# Aprendizado de máquina com Qlik Predict O aprendizado de máquina automatizada encontra padrões em seus dados e os usa para fazer previsões sobre dados futuros. Os experimentos de aprendizado de máquina no Qlik Cloud Analytics permitem que você colabore com outros usuários e integre sua análise preditiva em aplicativos Qlik Sense. Além de fazer previsões, você pode fazer uma análise aprofundada dos principais recursos que influenciam o resultado previsto. Carregue dados históricos do catálogo, inicie o processo automatizado de aprendizado de máquina e escolha o modelo de aprendizado de máquina mais adequado ao seu caso de uso. Implemente os modelos para fazer previsões sobre o resultado dos problemas de negócios. Explore as variáveis que impactam o resultado previsto e obtenha uma compreensão completa dos seus dados. Você pode acessar Qlik Predict das seguintes maneiras: * Através da Qlik Cloud interface do usuário. Crie experimentos e implementações usando fluxos de trabalho mostrados em toda a Qlik Predict documentação de ajuda. * Usando Qlik Answers, você pode construir fluxos de trabalho de máquina de ponta a ponta usando linguagem natural. [Trabalhando com aprendizado de máquina em Qlik Answers](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/predict-agent.htm) * Desenvolvedores podem integrar os recursos do Qlik Predict em seus próprios fluxos de trabalho usando a [API de aprendizado de máquina](https://qlik.dev/apis/rest/ml/). Para obter um tutorial que o ajude a começar, consulte [Tutorial de aprendizado de máquina automatizado](https://qlik.dev/embed/machine-learning/tutorial/tutorial-overview/). Nota governamental do Qlik Cloud Qlik Cloud Government não oferece suporte ao Qlik Predict. ## Trabalhando com aprendizado de máquina em Qlik Answers Use linguagem natural para executar Qlik Predict fluxos de trabalho, desde insights de conjuntos de dados até previsões. ## Introdução ao aprendizado de máquina ## Noções básicas sobre o aprendizado de máquina Aprenda sobre os conceitos básicos por trás do aprendizado de máquina e por que você pode querer usá-lo. ## Definindo perguntas de aprendizado de máquina Aprenda como definir sua pergunta de aprendizado de máquina e siga a estrutura organizada. ## Preparando um conjunto de dados de treinamento Saiba como preparar seu conjunto de dados para uso no treinamento de modelos de aprendizado de máquina. ## Limitações e capacidades do Qlik Predict Saiba mais sobre as proteções e limites que se aplicam ao Qlik Predict e à plataforma do Qlik Cloud. ## Trabalhando com experimentos ## Trabalhando com experimentos de ML Adquira uma visão geral do processo de aprendizado de máquina automatizado e comece a criar experimentos. ## Trabalhando com experimentos de séries temporais Saiba como treinar modelos para realizar previsões específicas de tempo. ## Interpretando o desempenho do modelo Saiba mais sobre as métricas de modelo que estão disponíveis para pontuar modelos preditivos. ## Refinando modelos Como você pode melhorar seu modelo preditivo? Saiba mais aqui. ## Trabalhando com implementações de ML ## Implementando modelos Quando você tiver criado um modelo pronto para fazer previsões com base em novos dados, implemente-o em uma implementação de ML. ## Trabalhando com implementações de ML Saiba mais sobre como implementar modelos, gerenciar ambientes de aprendizado de máquina e ativar modelos implementados para fazer previsões. ## Trabalhando com previsões ## Trabalhando com previsões Saiba como usar sua implementação de ML para criar previsões usando a interface ou a API. ## Criando previsões em lote Use a interface de implementação de ML para gerar conjuntos de dados com dados preditivos. ## Gerando conjuntos de dados SHAP durante previsões Entenda como usar os valores SHAP para compreender os determinantes chave por trás de seus dados à medida que você faz previsões. ## Criando previsões em tempo real Saiba como acessar e usar a API de aprendizado de máquina para gerar previsões em tempo real em uma ou algumas linhas de dados. ## Prevendo com o conector de análise do Qlik Predict Use o Qlik Predict conector de análise para se comunicar com sua implementação e fazer previsões diretamente em aplicativos e scripts. ## Tutoriais e guias práticos ## Tutorial – Gerando e visualizando dados de previsão Este tutorial mostra como criar e treinar um experimento, implementar um modelo e gerar previsões, além de visualizar os dados de previsão em um aplicativo Qlik Sense. ## Tutorial — Prevendo vendas com previsão de séries temporais multivariadas Este tutorial orienta você no processo de treinamento, implementação e previsão com modelos capazes de realizar previsões específicas para determinados períodos. ## Exemplo - Análise hipotética com o conector de análise do Qlik Predict Explore um cenário hipotético do mundo real do início ao fim neste exemplo. ## Qlik Predict vídeos Assista a alguns de nossos vídeos curtos para começar a usar o aprendizado de máquina. Conteúdo de aprendizagem relacionado: * [O que é Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/What_is_AutoML) * [Introdução a Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML) ## Saiba mais * [O que é Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/What_is_AutoML) * [Introdução a Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)