# Wizualizowanie zakresu i rozkładu danych liczbowych za pomocą wykresu pudełkowego

Ten przykład przedstawia sposób tworzenia wykresu pudełkowego w celu zwizualizowania zakresu i rozkładu danych liczbowych przy użyciu codziennych pomiarów temperatury z .

![Wizualizacja wykresu pudełkowego.](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_box_plot_example.png)

## Zestaw danych

W tym przykładzie użyjemy następujących danych o pogodzie.

* Location: Sweden > Gällivare Airport
* Date range: all data from 2010 to 2017
* Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Ładowany zestaw danych zawiera średnie dzienne z wyników pomiarów temperatury na stacji meteorologicznej na północy Szwecji w latach od 2010 do 2017.

## Miara

Użyjemy temperatur średnich z zestawu danych jako miary, tworząc w obszarze Elementy główne miarę o nazwie Temperature degrees Celsius oraz wyrażenie `Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius])`.

## Wizualizacja

Dodajemy wykres pudełkowy do arkusza i ustawiamy następujące właściwości danych:

* Wymiar: Date (data) i Year (rok). Kolejność jest ważna, ponieważ Date musi być pierwszym wymiarem.
* Miara: Temperature degrees Celsius — miara, która została utworzona jako element główny.

W tym przykładzie używamy domyślnego wstępnie skonfigurowanego wykresu pudełkowego Standard (Tukey) z długością wąsa wynoszącą 1,5 rozstępu ćwiartkowego.

![Wizualizacja wykresu pudełkowego.](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_box_plot_example.png)

## Wykrywanie

Wykres pudełkowy umożliwia wizualizację rozkładu temperatur dziennych. Wizualizacja jest posortowana w kolejności według temperatur średnich. Temperatura średnia dla każdego roku jest przedstawiana przez linię środkową w każdym polu. Pudełko rozciąga się od pierwszego kwartylu do trzeciego kwartylu, a wąsy obejmują zakresy 1,5 rozstępu ćwiartkowego. Istnieje również pewna liczba wartości odstających — są to punkty umieszczone poza wąsami. Aby zobaczyć szczegóły punktu wartości odstającej, można przesunąć wskaźnik myszy nad punkt.

Na wykresie pudełkowym widać, że rok 2010 ma najdłuższe pudełko i wąsy. To oznacza, że w roku 2010 wystąpił największy rozkład zmierzonych temperatur. Wygląda na to, że był to również rok z najniższymi temperatura średnimi.

Zakres roku 2017 jest niewielki, ponieważ zestaw danych zawiera tylko pomiary z pierwszych miesięcy roku.