# Generic Prefiks ładowania Generic umożliwia konwersję danych w modelu encja-atrybut-wartość (EAV) na tradycyjną, znormalizowaną, relacyjną strukturę tabeli. Modelowanie EAV jest alternatywnie określane jako „ogólne modelowanie danych” lub „schemat otwarty”. Przykład danych modelowanych EAV i równoważnej zdenormalizowanej tabeli relacyjnej Przykład danych modelowanych EAV i równoważnej zdenormalizowanej tabeli relacyjnej Przykład danych modelowanych EAV i równoważnej zdenormalizowanej tabeli relacyjnej ![Diagram przedstawiający przekształcenie tabeli z trzema kolumnami i pięcioma wierszami w tabelę z czterema kolumnami i dwoma wierszami.](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-denormalized.png) Przykład danych modelowanych EAV i równoważnego zestawu znormalizowanych tabel relacyjnych Przykład danych modelowanych EAV i równoważnego zestawu znormalizowanych tabel relacyjnych Przykład danych modelowanych EAV i równoważnego zestawu znormalizowanych tabel relacyjnych ![Diagram przedstawiający przekształcenie tabeli z trzema kolumnami i pięcioma wierszami w trzy osobne tabele.](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-normalized.png) Chociaż jest technicznie możliwe ładowanie i analizowanie danych modelowanych EAV w Qlik, często łatwiej jest pracować z równoważną tradycyjną relacyjną strukturą danych. Składnia: Generic( loadstatement | selectstatement ) * Aby uzyskać więcej informacji o instrukcjach LOAD, zobacz temat [Load](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm). * Aby uzyskać więcej informacji o instrukcjach SELECT, zobacz temat [Select](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm). W pracy z tą funkcją mogą Ci pomóc poniższe tematy: Tematy pokrewne | Temat | Opis | | --- | --- | | [Crosstable](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) | Prefiks ładowania `Crosstable` przekształca dane zorientowane poziomo na dane zorientowane pionowo. Z czysto funkcjonalnego punktu widzenia wykonuje transformację przeciwną niż prefiks ładowania `Generic`, chociaż prefiksy zazwyczaj służą do zupełnie innych zastosowań. | | [Ogólne bazy danych](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm) | Ustrukturyzowane modele danych EAV są dokładniej opisane tutaj. | ## Przykład 1 – przekształcenie uporządkowanych danych EAV z prefiksem ładowania Generic [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Skrypt ładowania i wyrażenie wykresu Przegląd Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty. Skrypt ładowania zawiera zestaw danych, który jest ładowany do tabeli o nazwie `Transactions`. Zestaw danych zawiera pole daty. Używana jest domyślna definicja `MonthNames`. Skrypt ładowania ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Wyniki Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: `Color`. Dodaj tę miarę: `=Count([Product ID])` Teraz możesz sprawdzić liczbę produktów według koloru. Tabela wynikowa | Kolor | =Licz([Identyfikator produktu]) | | --- | --- | | Brązowy | 4 | | Biały | 2 | Zwróć uwagę na kształt modelu danych, w którym każdy atrybut został podzielony na osobną tabelę o nazwie zgodnej z oryginalnym znacznikiem tabeli docelowej `Product`. Każda tabela ma atrybut jako sufiks. Jednym z przykładów jest `Product.Color`. Wynikowe rekordy wyjściowe atrybutu produktu są kojarzone na podstawie `Product ID`. Reprezentacja wyników w przeglądarce modelu danych Reprezentacja wyników w przeglądarce modelu danych Reprezentacja wyników w przeglądarce modelu danych ![Reprezentacja wyników z tego przykładu w postaci, w jakiej są one wyświetlane w przeglądarce modelu danych.](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-results-data-model-viewer.png) Wynikowa tabela rekordów: Products.Status | Product ID | Status | | --- | --- | | 13 | Wycofany | | 2 | Wycofane z produkcji | Wynikowa tabela rekordów: Products.Size | Product ID | Wielkość | | --- | --- | | 13 | 13-15 | | 20 | 16-18 | | 45 | 16-18 | Wynikowa tabela rekordów: Products.Color | Product ID | Kolor | | --- | --- | | 13 | Brązowy | | 5 | Brązowy | | 44 | Brązowy | | 45 | Brązowy | | 20 | Biały | | 2 | Biały | ## Przykład 2 – przekształcenie uporządkowanych danych EAV bez prefiksu ładowania Generic [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Skrypt ładowania i wyrażenie wykresu Przegląd Ten przykład pokazuje, jak analizować uporządkowane dane EAV w ich oryginalnej formie. Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty. Skrypt ładowania zawiera zestaw danych, który jest ładowany do tabeli o nazwie `Products` w strukturze EAV. W tym przykładzie nadal liczymy produkty według atrybutu koloru. Aby przeanalizować dane o takiej strukturze, musisz zastosować filtrowanie na poziomie wyrażenia produktów o wartości atrybutu `Color`. Ponadto pojedyncze atrybuty nie są dostępne do wybrania jako wymiary lub pola, co utrudnia określenie sposobu tworzenia skutecznych wizualizacji. Skrypt ładowania ``` Products: Load * Inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Wyniki Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: `Value`. Utwórz następującą miarę: `=Count({} [Product ID])` Teraz możesz sprawdzić liczbę produktów według koloru. Wynikowa tabela rekordów: Products.Status | Wartość | =Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID]) | | --- | --- | | Brązowy | 4 | | Biały | 2 | ## Przykład 3 — denormalizacja wynikowych tabel wyjściowych z ładowania Generic (zaawansowany) [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Skrypt ładowania i wyrażenie wykresu Przegląd W tym przykładzie pokazujemy, jak znormalizowaną strukturę danych utworzoną przez prefiks ładowania `Generic` można zdenormalizować z powrotem do skonsolidowanej tabeli wymiaru `Product`. Jest to zaawansowana technika modelowania, którą można zastosować w ramach dostrajania wydajności modelu danych. Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty. Skrypt ładowania ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; RENAME TABLE Products.Color TO Products; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Size; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Status; DROP TABLES Products.Size,Products.Status; ``` Wyniki Otwórz Przeglądarkę modelu danych i zauważ kształt wynikowego modelu danych. Obecna jest tylko jedna zdenormalizowana tabela. Jest to połączenie trzech pośrednich tabel wyników: `Products.Size`, `Products.Status`i `Products.Color`. Wynikowy wewnętrzny model danych | Produkty | | --- | | Product ID | | Status | | Kolor | | Wielkość | Wynikowa tabela rekordów: Products | Product ID | Status | Kolor | Rozmiar | | --- | --- | --- | --- | | 13 | Wycofany | Brązowy | 13-15 | | 20 | - | Biały | 16-18 | | 2 | Wycofane z produkcji | Biały | - | | 5 | - | Brązowy | - | | 44 | - | Brązowy | - | | 45 | - | Brązowy | 16-18 | Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: `Color`. Dodaj tę miarę: `=Count([Product ID])` Tabela wynikowa | Kolor | =Licz([Identyfikator produktu]) | | --- | --- | | Brązowy | 4 | | Biały | 2 | ## Dowiedz się więcej * [Load](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) * [Select](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) * [Crosstable](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) * [Ogólne bazy danych](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm)