# Edytowanie wizualizacji utworzonych przez Wnioski

Wnioski wybiera i generuje wykresy oparte na typach analizy. Typy analizy i funkcje wykresu są wybierane na podstawie danych wejściowych zapytania i cech danych. Analitycy biznesowi projektują komponenty logiki biznesowej aplikacji i mogą też edytować właściwości oraz dalej rozszerzać funkcje leżące u podstaw wykresów. Więcej informacji można znaleźć w temacie [Logika biznesowa](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/business-logic-logical-models.htm). Aby uzyskać więcej informacji na temat typów analiz, zobacz temat [Wnioski typy analiz](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-analysis-types.htm).

W poniższych przykładach pokazano, w jaki sposób wykresy z funkcji Wnioski można edytować za pomocą właściwości i edytora wyrażeń, aby ulepszyć wizualizacje, które najlepiej odzwierciedlają i ujmują dane. Te przykłady są oparte na wykresach, które można generować, a następnie rozszerzać z Wnioski aplikacji kursu logiki biznesowej. Więcej informacji zawiera [Samouczek — Dostosowywanie sposobu interpretowania danych przez Wnioski](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/Tutorial/tutorial-customizing-insight-advisor.htm).

Informacja

Zrzuty ekranu do tych przykładów pochodzą z Qlik Sense SaaS, a ekrany w Qlik Sense Enterprise on Windows mogą wyglądać inaczej.Zrzuty ekranu w przykładach mogą się różnić w zależności od daty załadowania aplikacji kursu logiki biznesowej.

## Mutual Information: Zmiana miar w celu doskonalenia wykresów

Zależności statystyczne między określoną wartością (miarą) a innymi wybranymi elementami są przedstawiane w funkcji Insight Advisor na wykresie Mutual Information. Zależność waha się od 0% (brak zależności) do 100% (mocna zależność). Ten przykład pokazuje, jak można zastąpić miary, aby przedstawić ciekawsze i bardziej znaczące relacje na wykresie. Więcej informacji można znaleźć w [MutualInfo — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/MutualInfo.htm).

Wykonaj następujące czynności:

1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie dependencies w polu wyszukiwania. Poszukaj wyniku z tekstem Mutual dependency between SalesOffice and selected items.

   Domyślne wyniki pytania o informacje wzajemne

   Domyślne wyniki pytania o informacje wzajemne

   Domyślne wyniki pytania o informacje wzajemne ![Default results for the dependencies query in Insight Advisor](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_insights-dependencies-windows.png)

2. Wybierz na wykresie Dodaj do arkusza, a następnie the Utwórz nowy arkusz icon.

3. W przeglądzie aplikacji kliknij the Arkusze icon, aby wyświetlić arkusze. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis. W tym przykładzie nadaj arkuszowi nazwę Mutual Information Sales i dodaj opcjonalny opis Mutual information between sales fields.

4. Kliknij na pasku narzędzi the Edit object icon Edytuj arkusz i wybierz wykres wzajemnych zależności.

5. Kliknij w dowolnym miejscu w tytule wykresu, aby zmienić tytuł z Mutual dependency between SalesOffice and selected items na Mutual information around sales.

6. Modyfikuj pola analizowane na tym wykresie. Wnioski wybrał do uwzględnienia na wykresie cztery miary, które są związane z geografią. Była to rozsądna interpretacja tego, jakie zależności może mieć pole SalesOffice, ponieważ SalesOffice zostało sklasyfikowane jako miasto w modelu logicznym aplikacji. Zmodyfikuj miary w panelu właściwości i zmień je na pola, które lepiej odzwierciedlą, jak Sprzedaż jest pod wpływem zmiennych związanych z ilością sprzedaży, kosztem sprzedaży i wsparciem sprzedaży.

   1. Wybierz Dane w panelu właściwości, a w sekcji Miary rozwiń miarę SupplierCountry. Wybierz the Expression icon w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie. Kliknij przycisk Zastosuj.   
      Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Quantity i zamieniając SupplierCountry na Discount.  
      Wybierz pole Etykieta. Zamień SupplierCountry na Quantity and Sales.

      Edycja parametrów pól Edycja parametrów pól ![Modify fields in expression](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_MIExpression.png)
   2. Rozwiń miarę SalesOffice and PostalCode. Wybierz the Expression icon w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie.  
      Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Sales i PostalCode na SupportCalls.  
      Wybierz pole Etykieta. Zamień PostalCode na Support calls and Sales.
   3. Rozwiń miarę SalesOffice and City. Wybierz the Expression icon w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie.  
      Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Discount i City na Cost of Sale.  
      Wybierz pole Etykieta. Zamień City na Discount and Cost of sale.
   4. Usuń miarę SalesOffice and Country, klikając ją prawym przyciskiem myszy i wybierając polecenie Usuń.
   5. Usuń miarę SalesOffice and CountryCode, klikając ją prawym przyciskiem myszy i wybierając polecenie Usuń.

7. Edytuj zakres osi X. Wszystkie te trzy porównania miar reprezentują wysoki poziom zależności. Aby podkreślić różnice wartości i uatrakcyjnić wykres, zmodyfikuj zakres wykresu słupkowego:

   1. Rozwiń sekcję Wygląd, a następnie Oś X.
   2. Zmień wartość ustawienia Zakres z Autom. na Niestandardowy.
   3. Wybierz ustawienia Min./maks. wartości. Ustaw Min. na 0,9, a Maks. na 1.

8. Wybierz the Koniec edycji icon.

   Wykres informacji wzajemnych po edycji Wykres informacji wzajemnych po edycji ![Inishgt Advisor Mutual Information chart after modifications](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_MIModified.png)

## Algorytm centroidów: edycja liczby klastrów i wyborów

Wnioski generuje wykres punktowy oparty na funkcjach centroidów w celu pogrupowania podobnych elementów w klastry. Poniższy przykład pokazuje, jak określić liczbę klastrów generowanych przez wykres i usunąć odstające punkty danych. Więcej informacji można znaleźć w [KMeans2D — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RelationalFunctions/KMeans2D.htm) oraz [KMeansND — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RelationalFunctions/KMeansND.htm).

Wykonaj następujące czynności:

1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie Customer by Sales by Gross Profit w polu wyszukiwania. Poszukaj wyniku Customer clustered by sum(Sales) and sum(Gross Profit) (K-Means).

   Domyślne wyniki pytania o centroidy

   Domyślne wyniki pytania o centroidy

   Domyślne wyniki pytania o centroidy ![Default results for Kmeans query in IA](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansQueryResult-new-rev3.png)

2. Wybierz Dodaj do arkusza w prawym górnym rogu tego wykresu, a następnie the Utwórz nowy arkusz icon.

3. W przeglądzie aplikacji kliknij the Arkusze icon, aby wyświetlić arkusze. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis.W tym przykładzie nazwij arkusz Customers clustered by sales i dodaj opis Kmeans applied to customer data by Sales and Gross Profit.

4. Wybierz the Edit object iconEdytuj arkusz na pasku narzędzi, a następnie wybierz wykres algorytmu centroidów.

5. Zmodyfikuj wykres punktowy:

   1. Powiększ wykres: przeciągnij prawy dolny róg, aby powiększyć wykres na cały obszar kanwy.
   2. Edytuj argument liczby klastrów. Rozwiń sekcję Wygląd, a następnie Kolory i legenda. Wnioski pokolorował klastry według wymiaru. Wybierz the Expression icon pod polem Wybierz wymiar, aby otworzyć edytor wyrażeń. Zmodyfikuj argument num\_clusters, zmieniając wartość z 0 na 6 (Wnioski wykorzystał automatyczne klastrowanie — w takim przypadku, jeżeli wprowadzi się 0 jako liczbę klastrów, ustalana jest automatycznie optymalna liczba klastrów dla tego zestawu danych). Wybierz Zastosuj.

      Edytuj pierwszy parametr w wyrażeniu (num\_clusters)

      Edytuj pierwszy parametr w wyrażeniu (num\_clusters)

      Edytuj pierwszy parametr w wyrażeniu (num\_clusters) ![Modify color by dimension expression by chanigng the num_clusters argument.](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansExpression-new.png)
   3. Edytuj zakres osi: Wygenerowany wykres domyślny pokazuje zakres mniejszy niż 0. Liczby ujemne nie mają w tym kontekście znaczenia i ten zakres zajmuje miejsce na wykresie. W sekcji Wygląd rozwiń Oś X: Sales i zmień Zakres z Automatycznie na Niestandardowy. Zauważ, że Min. automatycznie resetuje się do 0. Rozwiń oś Y: Zysk brutto i zmień Zakres z Autom. na Niestandardowy i zauważ, że Min. również automatycznie resetuje się do 0 w przypadku osi Y.

6. Wybierz the Koniec edycji icon.

7. Usuń wybór danych: dane można wykluczyć z wykresu, usuwając zaznaczenie elementów, które nie są interesujące. Wyjdź z trybu edycji, wybierając the Koniec edycji icon, i otwórz Selections toolthe Selections tool icon. Wyszukaj Customer i wybierz wszystkich klientów z wyjątkiem następujących: Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite.

   Wykres punktowy centroidów po edycji

   Wykres punktowy centroidów po edycji

   Wykres punktowy centroidów po edycji ![Kmeans scatterplot chart after modifications](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansModified.png)

## Analiza okres do okresu: wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy

Wnioski obsługuje tworzenie zachowań w celu używania preferowanego domyślnego okresu kalendarza z grupą miar. W poniższym przykładzie pokazano, jak zmienić okres kalendarzowy, aby wyświetlić wyniki z innego okresu. Możesz zmienić właściwość okresu kalendarza, aby wygenerować wykres Okres do okresu, który prezentuje sprzedaż w ciągu ostatniego roku, a nie ostatniego miesiąca.

Wykonaj następujące czynności:

1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie Show me sales w polu wyszukiwania. Zlokalizuj wynik w ujęciu okres do okresu.

   Wynik okres do okresu dla wyszukiwania dotyczącego sprzedaży

   Wynik okres do okresu dla wyszukiwania dotyczącego sprzedaży

   Wynik okres do okresu dla wyszukiwania dotyczącego sprzedaży ![Results for show me sales query](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_PoPResult-new-rev3.png)

2. Wybierz wykres Okres do okresu, aby wyświetlić opcje po prawej stronie.

3. Rozwiń Okres analizy w panelu właściwości, aby wyświetlić opcje okresu kalendarzowego.

4. Wybierz Porównanie kwartałów.

5. Zmień wartość w Okres 1 na 2020-Q1.

6. Zmień wartość w Okres 2 na 2021-Q1.

7. Wyświetlane są teraz wyniki sprzedaży za pierwszy kwartał 2021 r. w porównaniu z pierwszym kwartałem 2020 r.

   Wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy

   Wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy

   Wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy ![Period over period chart after editing analysis period](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_PoPModified2-new-rev.png)

POWIĄZANE MATERIAŁY EDUKACYJNE:

* [Jak ocenić wyniki algorytmu centroidów?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Kmeans_clustering_results)
* [Jak oceniać relacje za pomocą informacji wzajemnych?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_relationships_using_Mutual_information)

## Dowiedz się więcej

* [Jak ocenić wyniki algorytmu centroidów?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Kmeans_clustering_results)
* [Jak oceniać relacje za pomocą informacji wzajemnych?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_relationships_using_Mutual_information)