# STEYX — funkcja wykresu

Funkcja STEYX() zwraca zagregowany błąd standardowy przy prognozowaniu wartości y dla każdej wartości x w regresji liniowej określonej szeregiem współrzędnych reprezentowanych przez pary liczb w wyrażeniu podanym argumentami y\_value i x\_value.

Składnia:

STEYX([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y\_value, x\_value)

Typ zwracanych danych: numeric

Argumenty:

Argumenty

| Argument | Opis |
| --- | --- |
| y\_value | Wyrażenie lub pole zawierające zakres znanych wartości y do zmierzenia. |
| x\_value | Wyrażenie lub pole zawierające zakres znanych wartości x do zmierzenia. |
| SetExpression | Funkcja agregacji będzie domyślnie dokonywać agregacji na zbiorze możliwych wierszy zdefiniowanym przez selekcję. Alternatywny zestaw wierszy można zdefiniować za pomocą wyrażenia analizy zestawów. |
| DISTINCT | Jeśli przed argumentami funkcji występuje słowo DISTINCT, wówczas duplikaty wynikające z wyników obliczenia argumentów funkcji są pomijane. |
| TOTAL | Jeśli słowo TOTAL występuje przed argumentami funkcji, wówczas obliczenie jest wykonywane względem wszystkich możliwych wartości z uwzględnieniem bieżących selekcji, nie tylko tych należących do bieżącej wartości wymiaru, to znaczy z pominięciem wymiarów wykresu.<br><br>Korzystając z polecenia TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], gdzie po kwalifikatorze TOTAL podana jest lista nazw pól stanowiących podzbiór zmiennych wymiarów wykresu, można utworzyć podzbiór wszystkich możliwych wartości.<br><br>[Określenie zakresu agregacji](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Ograniczenia:

Parametr funkcji agregacji nie może zawierać innych funkcji agregacji, chyba że takie wewnętrzne agregacje zawierają kwalifikator TOTAL. W przypadku bardziej zaawansowanych agregacji zagnieżdżonych należy stosować zaawansowaną funkcję w Aggrpołączeniu z określonym wymiarem.

Wartości tekstowe, wartości NULL i wartości brakujące w dowolnej części pary danych powodują pominięcie całej pary danych.

Przykłady i wyniki:

Dodaj skrypt przykładowy do aplikacji i uruchom ją. Następnie utwórz tabelę prostą z `KnownY` i ` KnownX  ` jako wymiarami i `Steyx(KnownY,KnownX)` jako miarą.

Funkcja `Totals` powinna być włączona we właściwościach tabeli.

| Przykład | Wynik |
| --- | --- |
| `Trend:` `LOAD  * inline [` `Month\|KnownY\|KnownX` `Jan\|2\|6` `Feb\|3\|5` `Mar\|9\|11` `Apr\|6\|7` `May\|8\|5` `Jun\|7\|4` `Jul\|5\|5` `Aug\|10\|8` `Sep\|9\|10` `Oct\|12\|14` `Nov\|15\|17` `Dec\|14\|16` `] (delimiter is '\|');` | Wynik obliczenia funkcji STEYX(KnownY,KnownX) to 2,071 (jeśli format liczb przewiduje trzy miejsca dziesiętne). |

## Dowiedz się więcej

* [Avg — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [Sterr — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/sterr.htm)
* [Analiza zestawów](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)