# Correl — funkcja wykresu

Funkcja Correl() zwraca zagregowany współczynnik korelacji dwóch zestawów danych. Funkcja korelacji stanowi miarę związku między zestawami danych, a agregacja jest wykonywana dla par wartości (x,y) iterowanych po wykresach wymiaru.

Składnia:

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Typ zwracanych danych: numeric

Argumenty:

Argumenty

| Argument | Opis |
| --- | --- |
| value1, value2 | Wyrażenia lub pola zawierające dwa zestawy prób, dla których będzie obliczany współczynnik korelacji. |
| SetExpression | Funkcja agregacji będzie domyślnie dokonywać agregacji na zbiorze możliwych wierszy zdefiniowanym przez selekcję. Alternatywny zestaw wierszy można zdefiniować za pomocą wyrażenia analizy zestawów. |
| DISTINCT | Jeśli przed argumentami funkcji występuje słowo DISTINCT, wówczas duplikaty wynikające z wyników obliczenia argumentów funkcji są pomijane. |
| TOTAL | Jeśli słowo TOTAL występuje przed argumentami funkcji, wówczas obliczenie jest wykonywane względem wszystkich możliwych wartości z uwzględnieniem bieżących selekcji, nie tylko tych należących do bieżącej wartości wymiaru, to znaczy z pominięciem wymiarów wykresu.<br><br>Korzystając z polecenia TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], gdzie po kwalifikatorze TOTAL podana jest lista nazw pól stanowiących podzbiór zmiennych wymiarów wykresu, można utworzyć podzbiór wszystkich możliwych wartości.<br><br>[Określenie zakresu agregacji](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Ograniczenia:

Parametr funkcji agregacji nie może zawierać innych funkcji agregacji, chyba że takie wewnętrzne agregacje zawierają kwalifikator TOTAL. W przypadku bardziej zaawansowanych agregacji zagnieżdżonych należy stosować zaawansowaną funkcję w Aggrpołączeniu z określonym wymiarem.

Wartości tekstowe, wartości NULL i wartości brakujące w dowolnej części pary danych powodują pominięcie całej pary danych.

Przykłady i wyniki:

Przykłady funkcji

| Przykład | Wynik |
| --- | --- |
| `Correl(Age, Salary)` | W przypadku tabeli zawierającej wymiar `Employee name` i miarę `Correl(Age, Salary)` zwracany jest wynik 0,9270611. Wynik ten jest wyświetlany tylko dla komórki sumy. |
| `Correl(TOTAL Age, Salary))` | 0.927. W celu zapewnienia większej przejrzystości ten i następne wyniki są wyświetlane z trzema miejscami po przecinku.<br><br>Jeśli utworzysz panel filtrowania z wymiarem Gender, a następnie dokonasz w nim wyborów, wówczas pojawi się wynik 0,951 w przypadku wybrania Female oraz wynik 0,939 w przypadku wybrania Male. Przyczyną jest to, że selekcja wyklucza wszystkie wyniki, które nie należą do drugiej wartości wymiaru Gender. |
| `Correl({1} TOTAL Age, Salary))` | 0.927. Niezależnie od selekcji. Przyczyną jest to, że wyrażenie zestawu {1} pomija wszystkie selekcje i wymiary. |
| `Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary))` | 0,927 w komórce sumy, 0,939 dla wszystkich wartości Male oraz 0,951 dla wszystkich wartości Female. To odpowiada wynikom w przypadku selekcji w panelu filtrowania na podstawie wymiaru Gender. |

Dane zastosowane w przykładach:

`Salary:` `LOAD  * inline [` `"Employee name"|Gender|Age|Salary` `Aiden Charles|Male|20|25000` `Brenda Davies|Male|25|32000` `Charlotte Edberg|Female|45|56000` `Daroush Ferrara|Male|31|29000` `Eunice Goldblum|Female|31|32000` `Freddy Halvorsen|Male|25|26000` `Gauri Indu|Female|36|46000` `Harry Jones|Male|38|40000` `Ian Underwood|Male|40|45000` `Jackie Kingsley|Female|23|28000` `] (delimiter is '|');`

## Dowiedz się więcej

* [Aggr — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Avg — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [RangeCorrel — funkcja skryptu i funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RangeFunctions/rangecorrel.htm)
* [Analiza zestawów](https://help.qlik.com/pl-PL/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)