W jakich sytuacjach stosować poszczególne typy wizualizacji
Dobra wizualizacja wyraźnie przedstawia relacje między wieloma wartościami i umożliwia ocenę danych na pierwszy rzut oka. W aplikacji Qlik Sense dostępny jest szereg wizualizacji i wykresów. Poszczególne wykresy doskonale przedstawiają dane na różne sposoby i mogą być używane w różnych celach. Wykresy należy wybierać w zależności od tego, jaki aspekt danych ma być widoczny.
W przypadku braku pewności, których wizualizacji należy używać, Qlik Sense może zaoferować rekomendacje. Więcej informacji zawiera temat
Poniżej widoczna jest lista celów wyświetlania danych oraz typy wykresów zalecane do osiągnięcia konkretnego celu:
Wyświetlanie porównań
Wykresy porównawcze służą do porównywania wartości. Przedstawiają różnice między wartościami, dzięki temu możliwe jest szybkie sprawdzenie różnic między kategoriami, a także sprawdzenie zmian wartości w czasie.
Pytania, na które mogą odpowiadać wykresy porównawcze, są między innymi następujące:
- Jaki produkt miał najwyższa łączną sprzedaż w tym roku?
- Jak zmniejszyła się lub wzrosła sprzedaż produktu w ciągu ubiegłych 24 miesięcy?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Wykres słupkowy | Porównywanie kategorii w ramach tej samej miary lub w tych samych miarach. |
Wykres liniowy | Porównywanie trendów w czasie. |
Wykres kombi | Porównywanie miar o różnych skalach. |
W celu porównania różnych wartości tego samego wymiaru można używać stanów alternatywnych.
Wyświetlanie relacji
Wykresy relacji służą do eksplorowania relacji między wartościami. Taki wykres relacji umożliwia znajdowanie korelacji, wartości odstających i klastrów danych.
Pytania, na które mogą odpowiadać wykresy relacji, są między innymi następujące:
- Czy istnieje korelacja między wydatkami na reklamę a wartością sprzedaży naszych produktów?
- Jak kształtują się wydatki i dochody w regionach?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Wykres punktowy | Wyświetlanie relacji między co najmniej dwoma lub trzema miarami dla wymiaru. |
Wyświetlanie kompozycji
Wykresy kompozycji służą do analizowania wpływu poszczególnych wartości składowych na wartość łączną. Mogą to być wykresy statyczne, pokazujące bieżącą kompozycję wartości łącznej, albo mogą przedstawiać zmiany kompozycji w czasie. Wykresy kompozycji mogą przedstawiać kompozycje jako procent całości lub jako wartości niezmienne w wartości łącznej.
Pytania, na które mogą odpowiadać wykresy kompozycji, są między innymi następujące:
- Jaki procent całej wartości wygenerowały regiony?
- Jaką część całkowitego budżetu kwartalnego otrzymały poszczególne oddziały w ostatnim roku?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Wykres słupkowy | Wyświetlanie zmieniającej się kompozycji wartości w krótkim okresie czasu. |
Wykres liniowy | Wyświetlanie zmieniającej się kompozycji wartości w długim okresie czasu. |
Wykres kołowy | Wyświetlanie statycznej kompozycji wartości. |
Wykres kaskadowy | Wyświetlanie statycznej kompozycji wartości z akumulacją lub odejmowaniem od sumy. |
Mapa drzewa | Wyświetlanie statycznej kompozycji akumulacji wartości do sumy. |
Wyświetlanie rozkładów
Wykresy rozkładu służą do eksplorowania tego, w jaki sposób pogrupowane są wartości w danych. Wykresy rozkładu przedstawiają kształt danych, zakres wartości i ewentualne wartości odstające.
Pytania, na które mogą odpowiadać wykresy rozkładu, są między innymi następujące:
- Jaka jest liczba klientów w poszczególnych grupach wiekowych?
- W których miastach nasze usługi są najczęściej używane?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Histogram | Wyświetlanie rozkładu danych w przedziałach. |
Wykres punktowy | Wyświetlanie rozkładu dwóch miar. |
Wykres rozkładu | Wyświetlanie rozkładu wartości miary w wymiarze. |
Wykres pudełkowy | Wyświetlanie zakresy i rozkładu danych liczbowych. |
Wyświetlanie wydajności
Wykresy wydajności umożliwiają szybkie wyświetlenie miary wydajności. Użytkownik spoglądający na wykres wydajności może szybko rozpoznać wartość miary i dowiedzieć się, czy wyniki są zgodne z oczekiwaniami, czy nie.
Pytania, na które mogą odpowiadać takie wykresy, są między innymi następujące:
- Jaka jest bieżąca sprzedaż łączna dla tego kwartału?
- Czy aktualna sprzedaż łączna dla tego kwartału jest zgodna ze sprzedażą planowaną dla tego kwartału?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Miernik | Wyświetlenie wartości wydajności w celu szybkiego zrozumienia tej wartości. |
Wskaźnik KPI | Wyświetlanie jednej lub dwóch miar wydajności. |
Tekst i grafika | Wyświetlanie tekstu lub kilku miar w obrazie. |
Wyświetlanie danych
Wykresy danych przedstawiają szczegółowe dane zamiast ogólnej wizualizacji danych. Wykresy danych są użyteczne, gdy wymagane jest wyświetlanie precyzyjnych wartości, a także, gdy wymagane jest porównanie poszczególnych wartości.
Pytania, na które mogą odpowiadać wykresy danych, są między innymi następujące:
- Jakie są rekordy poszczególnych transakcji z tego miesiąca?
- Jakie są ilości i jaka jest sprzedaż poszczególnych towarów w każdej grupie produktów do poszczególnych naszych klientów?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Tabela | Wyświetlanie dokładnych wartości z danych bez trendów i wzorców. |
Tabela przestawna | Wyświetlanie dokładnych wartości dla kilku wymiarów i miar. |
Wyświetlanie danych geograficznych
Wykresy geograficzne służą do prezentacji danych z podziałem według lokalizacji geograficznych i przedstawiają dane na mapie w postaci punktów lub obszarów.
Typowe pytania, na które mogą odpowiadać wykresy geograficzne, są między innymi następujące:
- W których miastach nasze usługi są najczęściej używane?
- W których krajach jest najwięcej klientów?
Typ wykresu | Typowy cel |
---|---|
Mapy | Wyświetlanie danych reprezentowanych geograficznie przez punkt lub obszar. |
Żaden ze standardowych wykresów nie spełnia moich potrzeb
Można użyć elementów sterujących lub obiektów z pakietu dostarczonego przez Qlik:
Jeśli żaden ze udostępnianych wykresów standardowych nie spełnia Twoich wymagań w zakresie wizualizacji danych, możesz również tworzyć niestandardowe obiekty wizualizacji.
Więcej informacji zawiera temat Tworzenie wizualizacji z użyciem obiektu niestandardowego.