Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Dopasowywanie interwałów do danych dyskretnych

Prefiks intervalmatch przed instrukcją LOAD lub SELECT służy do powiązania dyskretnych wartości liczbowych z dowolną liczbą interwałów liczbowych. Jest to funkcja o ogromnych możliwościach, która może być stosowana na przykład w środowisku produkcyjnym, co zilustrowano poniżej.

Przykład:  

Przyjrzyjmy się poniższym dwóm tabelom. Pierwsza tabela przedstawia początek i koniec produkcji różnych zamówień. Druga tabela przedstawia pewne dyskretne wydarzenia. Należy powiązać dyskretne wydarzenia z zamówieniami, aby na przykład ustalić zmianę realizującą każde zamówienie lub stwierdzić, których zamówień dotyczyły zakłócenia.

Tabela OrderLog
Początek End Kolejność
01:00 03:35 A
02:30 07:58 B
03:04 10:27 C
07:23 11:43 D

 

Tabela EventLog
Godzina Zdarzenie Komentarz
00:00 0 Start of shift 1
01:18 1 Line stop
02:23 2 Line restart 50%
04:15 3 Line speed 100%
08:00 4 Start of shift 2
11:43 5 End of production

Najpierw należy zatem w zwykły sposób załadować obie tabele, a następnie powiązać pole Time z interwałami wyznaczonymi przez wartości pól Start i End:

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

Następnie można już utworzyć tabelę w QlikView w sposób przedstawiony poniżej:

A table in QlikView combining the above tables.

Teraz wyraźnie widać, że zatrzymanie linii miało wpływ głównie na zamówienie A, ale zmniejszona prędkość linii wpłynęła również na zamówienia B i C. Tylko zamówienia C i D były częściowo obsłużone przez Shift 2.

W przypadku korzystania z prefiksu intervalmatch należy pamiętać o następujących kwestiach:

  • Pole zawierające dyskretne punkty danych (w powyższym przykładzie jest to pole Time) musi być wczytane do QlikView przed wykonaniem instrukcji intervalmatch. Instrukcja intervalmatch nie odczytuje tego pola z tabeli w bazie danych.
  • Tabela wczytywana instrukcją intervalmatch LOAD lub SELECT musi zawsze zawierać dokładnie dwa pola (w powyższym przykładzie są to pola Start i End). Aby było możliwe utworzenie powiązania z innymi polami, konieczne jest wczytanie pól interwałów wraz z polami dodatkowymi w ramach osobnej instrukcji LOAD lub SELECT (w powyższym przykładzie jest to pierwsza instrukcja SELECT).
  • Interwały te są zawsze zamknięte, co oznacza, że punkty końcowe są zawarte w interwale. Podanie limitów nieliczbowych powoduje odrzucenie interwału (niezdefiniowany), natomiast limity równe NULL oznaczają nieograniczone rozszerzenie interwału.
  • Interwały mogą na siebie zachodzić, a wartości dyskretne zostaną powiązane ze wszystkimi pasującymi interwałami.

Korzystanie z rozszerzonej składni prefiksu intervalmatch w celu rozwiązywania problemów z powoli zmieniającymi się wymiarami

Za pomocą rozszerzonej składni prefiksu intervalmatch można skutecznie rozwiązać dobrze znany problem powoli zmieniających się wymiarów w danych źródłowych.

Przykładowy skrypt:

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team from IntervalTable.xls;

NullAsValue FirstDate,LastDate;

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales from Transact.xls;

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

Instrukcja nullinterpret jest wymagana jedynie w przypadku ładowania danych z pliku tabeli, ponieważ w tym przypadku brakujące wartości są zdefiniowane jako puste ciągi znaków, a nie wartości NULL.

Załadowanie danych z tabeli IntervalTable dałoby w wyniku następującą tabelę:

Przykładowa tabela 1
Klucz FirstDate Team
000110 2011-01-21 Southwest
000110 - Northwest
000120 - Northwest
000120 2013-03-05 Southwest
000120 2013-03-05 Northwest
000120 2013-01-06 Southwest

Instrukcja nullasvalue pozwala na odwzorowanie wartości NULL na wymienione pola.

Następnie należy utworzyć pola atrybutów Key, FirstDate i LastDate za pomocą instrukcji previous i order by, po czym tabela IntervalTable zostanie zastąpiona tabelą klucza i usunięta.

Załadowanie danych z tabeli Transact dałoby w wyniku następującą tabelę:

Przykładowa tabela 2
Klucz Nazwa Data Sales
000110 Spengler Aaron 2009-08-18 100
000110 Spengler Aaron 2009-12-25 200
000110 Spengler Aaron 2011-02-03 300
000110 Spengler Aaron 2011-05-05 400
000120 Ballard John 2011-06-04 500
000120 Ballard John 2013-01-20 600
000120 Ballard John 2013-03-10 700
000120 Ballard John 2013-03-13 800
000120 Ballard John 2013-09-21 900

Instrukcja intervalmatch poprzedzona klauzulą inner join zastępuje powyższy klucz kluczem syntetycznym, który tworzy połączenie z tabelą Transact. W efekcie powstaje następująca tabela:

Przykładowa tabela 3
Klucz Team Nazwa FirstDate LastDate Data Sales
000110 Northwest Spengler Aaron - 2011-01-20 2009-08-18 100
000110 Northwest Spengler Aaron - 2011-01-20 2009-12-25 200
000110 Southwest Spengler Aaron 2011-01-21 - 2011-02-03 300
000110 Southwest Spengler Aaron 2011-01-21 - 2011-05-05 400
000120 Northwest Ballard John - 2013-01-05 2011-06-04 500
000120 Southwest Ballard John 2013-01-06 2013-03-04 2013-01-20 600
000120 Southwest Ballard John 2013-03-05 - 2013-03-10 700
000120 Southwest Ballard John 2013-03-05 - 2013-03-13 800
000120 Southwest Ballard John 2013-03-05 - 2013-09-21 900

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!

Dołącz do Programu Modernizacji Analityki

Remove banner from view

Przeprowadź modernizację bez szkody dla Twoich cennych aplikacji QlikView za pomocą programu Analytics Modernization Program. Kliknij tutaj aby uzyskać więcej informacji lub skontaktuj się z nami: ampquestions@qlik.com