# Źródło do analityki Hugging Face

Za pomocą łącznika analityki Hugging Face możesz się komunikować z Hugging Face, wzbogacając swoje aplikacje Qlik Sense o kontekstową i analityczną głębię z dużego repozytorium modeli uczenia maszynowego.

Za pomocą łącznika analitycznego Hugging Face możesz wysyłać dane wprowadzane przez użytkownika aplikacji lub dane załadowane w skrypcie do Hugging Face. Z tym źródłem analitycznym możesz połączyć się ze strony Utwórz w centrum aktywności Analytics, w narzędziu Skrypt lub z aplikacji.

[Hugging Face](https://huggingface.co/)

## Hugging Face — wprowadzenie

Zanim będzie można użyć tego łącznika analityki, należy wykonać następujące czynności przygotowawcze.

### Tworzenie konto

Odwiedź oficjalną witrynę internetową Hugging Face, aby zarejestrować konto. Po utworzeniu konta możesz wygenerować klucze API i uzyskać dostęp do innych funkcji platformy.

### Generowanie tokena API

Aby uwierzytelnić się w połączeniu z Hugging Face, musisz mieć token API. Informacje o tworzeniu tokenów API i zarządzaniu nimi zawiera witryna internetowa Hugging Face. Może być konieczne wykonanie tej czynności w ustawieniach konta: [Access Tokens](https://huggingface.co/settings/tokens).

## Włączanie punktów końcowych uczenia maszynowego w Qlik Cloud

Aby można było pracować z tym łącznikiem, punkty końcowe uczenia maszynowego muszą być włączone w centrum aktywności Administrowanie. Przełącznik znajduje się w obszarze Sterowanie funkcją w sekcji Ustawienia.

Więcej informacji zawiera temat [Włączanie połączeń analitycznych dla punktów końcowych uczenia maszynowego](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ograniczenia

* Różne konfiguracje tego łącznika wysyłają dane do usługi punktu końcowego z następującymi ograniczeniami:

  * Feature Extraction: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  * Question Answering: limit żądań wynoszący 25 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii wynoszącym jeden wiersz naraz.

  * Summarization: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  * Sentence Similarity: limit żądania 10 000 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 1000 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  * Text Classification: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  * Text Generation: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  * Token Classification: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  * Translation: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

* Jeżeli aplikacja jest regularnie ładowana, najlepsza praktyka polega na buforowaniu prognoz uczenia maszynowego przy użyciu pliku QVD i wysyłaniu do punktu końcowego tylko nowych wierszy. Poprawi to wydajność ładowania aplikacji Qlik Sense i zmniejszy obciążenie punktu końcowego modelu.

* Zasoby dostępne w usługach, w których wdrożono model, wpłyną ograniczająco na wydajność ładowania Qlik Sense i responsywność wykresu.

* Podczas używania połączeń Hugging Face w wyrażeniu wykresu zaleca się podanie typów danych pól, ponieważ model musi je przetworzyć w poprawnym formacie ciągu lub liczbowym. Ograniczenie rozszerzeń po stronie serwera w wyrażeniach wykresu polega na tym, że typy danych nie są automatycznie wykrywane tak jak w skrypcie ładowania.

* Jeśli używasz względnej nazwy połączenia i zdecydujesz się przenieść aplikację z przestrzeni udostępnionej do innej przestrzeni udostępnionej lub jeśli przeniesiesz aplikację z przestrzeni udostępnionej do przestrzeni prywatnej, aktualizacja połączenia analitycznego w celu odzwierciedlenia nowej lokalizacji przestrzeni zajmie trochę czasu.

* Nie można tworzyć i zarządzać połączeniami z tym łącznikiem w Menedżer danych w aplikacji analitycznej.

## Dowiedz się więcej

* [Tasks](https://huggingface.co/tasks)

* [Models](https://huggingface.co/models)