# Źródło do analityki DataRobot

DataRobot to platforma uczenia maszynowego do automatyzacji, zapewniania i przyspieszania analiz predykcyjnych, która pomaga specjalistom od danych i analitykom w tworzeniu i wdrażaniu dokładnych modeli predykcyjnych.

Aby się połączyć z DataRobot, musisz utworzyć model lub mieć do niego dostęp i wdrożyć go w punkcie końcowym na platformie DataRobot. Ten punkt końcowy musi być publicznie dostępny dla Qlik Cloud.

https://www.datarobot.com/platform/.

## Włączanie punktów końcowych uczenia maszynowego w Qlik Cloud

Aby można było pracować z tym łącznikiem, punkty końcowe uczenia maszynowego muszą być włączone w centrum aktywności Administrowanie. Przełącznik znajduje się w obszarze Sterowanie funkcją w sekcji Ustawienia.

Więcej informacji zawiera temat [Włączanie połączeń analitycznych dla punktów końcowych uczenia maszynowego](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ograniczenia

* DataRobot ma przydziały dotyczące punktów końcowych:

  https://docs.datarobot.com/.

* Zasoby dostępne w usługach DataRobot, w których wdrożono model, wpłyną ograniczająco na wydajność przeładowania Qlik Sense i responsywność wykresu.

* Łącznik DataRobot ma ograniczenie 200 tysięcy (100 tysięcy w przypadku DataRobot Timeseries) wierszy na żądanie. Są one wysyłane do usługi punktu końcowego w partiach po 2 tysiące wierszy. Jeżeli wymagane jest przetworzenie większej liczby wierszy, użyj instrukcji Loop w skrypcie ładowania danych, aby przetworzyć więcej wierszy w partiach.

* Jeżeli aplikacja jest regularnie ładowana, najlepsza praktyka polega na buforowaniu prognoz przy użyciu pliku QVD i wysyłaniu do punktu końcowego prognoz tylko nowych wierszy. Poprawi to wydajność ponownego ładowania aplikacji Qlik Sense i zmniejszy obciążenie punktu końcowego DataRobot.

* Podczas używania połączeń DataRobot w wyrażeniu wykresu zaleca się podanie typów danych pól, ponieważ model musi je przetworzyć w poprawnym formacie ciągu lub liczbowym. Ograniczenie rozszerzeń po stronie serwera w wyrażeniach wykresu polega na tym, że typy danych nie są automatycznie wykrywane tak jak w skrypcie ładowania.

* Jeśli używasz względnej nazwy połączenia i zdecydujesz się przenieść swoją aplikację z przestrzeni udostępnionej do innej przestrzeni udostępnionej, lub jeśli przeniesiesz swoją aplikację z przestrzeni udostępnionej do przestrzeni prywatnej, wówczas aktualizacja połączenia analitycznego w celu odzwierciedlenia nowej lokalizacji przestrzeni zajmie trochę czasu.

* Nie można tworzyć i zarządzać połączeniami z tym łącznikiem w Menedżer danych w aplikacji analitycznej.