# Edytowanie wizualizacji utworzonych przez Insight Advisor Insight Advisor wybiera i generuje wykresy oparte na typach analizy. Typy analizy i funkcje wykresu są wybierane na podstawie danych wejściowych zapytania i cech danych. Analitycy biznesowi projektują komponenty logiki biznesowej aplikacji i mogą też edytować właściwości oraz dalej rozszerzać funkcje leżące u podstaw wykresów. Więcej informacji można znaleźć w temacie [Logika biznesowa](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/Tutorial/tutorial-what-is-insight-advisor.htm#Business). Aby uzyskać więcej informacji na temat rodzajów analiz, zobacz temat [Typy analiz funkcji Insight Advisor](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-analysis-types.htm). W poniższych przykładach pokazano, w jaki sposób wykresy z funkcji Insight Advisor można edytować za pomocą właściwości i edytora wyrażeń, aby ulepszyć wizualizacje, które najlepiej odzwierciedlają i ujmują dane. Przykłady te opierają się na wykresach, które można wygenerować, a następnie rozszerzyć na podstawie aplikacji samouczka logiki biznesowej Insight Advisor. Więcej informacji zawiera temat [Kurs — Dostosowywanie sposobu interpretowania danych przez Insight Advisor](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/Tutorial/tutorial-customizing-insight-advisor.htm). Informacja Insight Advisor nie jest dostępna, gdy dzierżawa korzysta z Qlik Answers środowiska agentowego. Zamiast tego użyj Qlik Answers, aby eksplorować dane swojej aplikacji i tworzyć arkusze i wykresy. Więcej informacji zawiera temat [Qlik Answers](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/Qlik-Answers.htm). Informacja Zrzuty ekranu w przykładach mogą się różnić w zależności od daty załadowania aplikacji kursu logiki biznesowej. ## Mutual Information: zmiana miar w celu doskonalenia wykresów Zależności statystyczne między określoną wartością (miarą) a innymi wybranymi elementami są przedstawiane w funkcji Insight Advisor na wykresie Mutual Information. Zależność waha się od 0% (brak zależności) do 100% (mocna zależność). Ten przykład pokazuje, jak można zastąpić miary, aby przedstawić bardziej interesujące i znaczące zależności na wykresie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz [MutualInfo — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/MutualInfo.htm). Wykonaj następujące czynności: 1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie dependencies w polu wyszukiwania. Poszukaj wyniku z tekstem Mutual dependency between SalesOffice and selected items. Domyślne wyniki pytania o informacje wzajemne Domyślne wyniki pytania o informacje wzajemne Domyślne wyniki pytania o informacje wzajemne ![Domyślne wyniki zapytania o zależności w funkcji Insight Advisor](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_insights-dependencies-saas-rev.png) 2. Wybierz na wykresie Dodaj do arkusza, a następnie the Utwórz nowy arkusz icon . 3. W przeglądzie aplikacji kliknij the Arkusze icon, aby wyświetlić arkusze. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis. W tym przykładzie nadaj arkuszowi nazwę Mutual Information Sales i dodaj opcjonalny opis Mutual information between sales fields. 4. Kliknij na pasku narzędzi the Edytuj obiekt icon Edytuj arkusz i wybierz wykres wzajemnych zależności. 5. Kliknij w dowolnym miejscu w tytule wykresu, aby zmienić tytuł z Mutual dependency between SalesOffice and selected items na Mutual information around sales. 6. Zmodyfikuj pola analizowane na tym wykresie. Insight Advisor wybrał do uwzględnienia na wykresie cztery miary, które są związane z geografią. Była to rozsądna interpretacja tego, jakie zależności może mieć pole SalesOffice, ponieważ SalesOffice zostało sklasyfikowane jako miasto w modelu logicznym aplikacji. Zmodyfikuj miary w panelu właściwości i zmień je na pola, które lepiej odzwierciedlą, jak Sprzedaż jest pod wpływem zmiennych związanych z ilością sprzedaży, kosztem sprzedaży i wsparciem sprzedaży. 1. Wybierz Dane w panelu właściwości, a w sekcji Miary rozwiń miarę SupplierCountry. Wybierz the Wyrażenie icon w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie. Kliknij Zastosuj. Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Quantity, i zamień SupplierCountry na Discount. Wybierz pole Etykieta. Zamień SupplierCountry na Quantity and Sales. Edycja parametrów pól Edycja parametrów pól ![Modyfikowanie pól w wyrażeniu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_MIExpression.png) 2. Rozwiń miarę SalesOffice and PostalCode. Wybierz the Wyrażenie icon w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie. Edytuj wyrażenie, zastępując SalesOffice elementem Sales i zastępując PostalCode elementem SupportCalls. Wybierz pole Etykieta. Zamień PostalCode na Support calls and Sales. 3. Rozwiń miarę SalesOffice and City. Wybierz the Wyrażenie icon w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie. Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Discount, oraz zamień City na Cost of Sale. Wybierz pole Etykieta. Zamień City na Discount and Cost of sale. 4. Usuń miarę SalesOffice and Country, klikając ją prawym przyciskiem myszy i wybierając polecenie Usuń. 5. Usuń miarę SalesOffice and CountryCode, klikając ją prawym przyciskiem myszy i wybierając polecenie Usuń. 7. Edytuj zakres osi X. Wszystkie te trzy porównania miar reprezentują wysoki poziom zależności. Aby podkreślić różnice wartości i uatrakcyjnić wykres, zmodyfikuj zakres wykresu słupkowego: 1. Rozwiń sekcję Wygląd, a następnie Oś X. 2. Zmień wartość ustawienia Zakres z Autom. na Niestandardowy. 3. Wybierz ustawienia Min./maks. wartości. Ustaw Min. na 0,9, a Maks. na 1. 8. Wybierz the Koniec edycji icon. Wykres informacji wzajemnych po edycji Wykres informacji wzajemnych po edycji ![Wykres informacji wzajemnych funkcji Insight Advisor po modyfikacjach](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_MIModified.png) ## Algorytm centroidów: edycja liczby klastrów i wyborów Insight Advisor generuje wykres punktowy oparty na funkcjach centroidów w celu pogrupowania podobnych elementów w klastry. Poniższy przykład pokazuje, jak określić liczbę klastrów generowanych przez wykres i usunąć odstające punkty danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz [KMeans2D — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RelationalFunctions/KMeans2D.htm) i [KMeansND — funkcja wykresu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RelationalFunctions/KMeansND.htm). Wykonaj następujące czynności: 1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie Customer by Sales by Gross Profit w polu wyszukiwania. Poszukaj wyniku Customer clustered by sum(Sales) and sum(Gross Profit) (K-Means). Domyślne wyniki pytania o centroidy Domyślne wyniki pytania o centroidy Domyślne wyniki pytania o centroidy ![Domyślne wyniki zapytania o centroidy w IA](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansQueryResult-new-rev3.png) 2. Wybierz Dodaj do arkusza w prawym górnym rogu tego wykresu, a następnie the Utwórz nowy arkusz icon. 3. W przeglądzie aplikacji kliknij the Arkusze icon, aby wyświetlić arkusze. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis. W tym przykładzie nazwij arkusz Customers clustered by sales i dodaj opis Kmeans applied to customer data by Sales and Gross Profit. 4. Wybierz the Edytuj obiekt iconEdytuj arkusz na pasku narzędzi, a następnie wybierz wykres algorytmu centroidów. 5. Zmodyfikuj wykres punktowy: 1. Powiększ wykres: przeciągnij prawy dolny róg, aby powiększyć wykres na cały obszar kanwy. 2. Edytuj argument liczby klastrów. Rozwiń sekcję Wygląd, a następnie Kolory i legenda. Insight Advisor pokolorował klastry według wymiarów. Wybierz the Wyrażenie icon pod polem Wybierz wymiar, aby otworzyć edytor wyrażeń. Zmodyfikuj argument num\_clusters, zmieniając wartość z 0 na 6 (Insight Advisor wykorzystał automatyczne klastrowanie — w takim przypadku, jeżeli wprowadzi się 0 jako liczbę klastrów, ustalana jest automatycznie optymalna liczba klastrów dla tego zestawu danych). Wybierz Zastosuj. Edytuj pierwszy parametr w wyrażeniu (num\_clusters) Edytuj pierwszy parametr w wyrażeniu (num\_clusters) Edytuj pierwszy parametr w wyrażeniu (num\_clusters) ![Zmodyfikuj wyrażenie kolorowania według wymiaru, zmieniając argument num_clusters.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansExpression-new.png) 3. Edytuj zakres osi: wygenerowany wykres domyślny pokazuje zakres mniejszy niż 0. Liczby ujemne nie mają w tym kontekście znaczenia i ten zakres zajmuje miejsce na wykresie. W sekcji Wygląd rozwiń Oś X: Sales i zmień Zakres z Automatycznie na Niestandardowy. Należy pamiętać, że Min automatycznie resetuje się do 0. Rozwiń Oś Y: Zysk brutto i zmień Zakres z Automatycznie na Niestandardowy oraz zwróć uwagę, że parametr Min również automatycznie resetuje się do 0 dla osi Y. 6. Wybierz the Edytuj obiekt icon Edytuj arkusz, aby zakończyć edycję. 7. Usuń wybór danych: dane można wykluczyć z wykresu, usuwając zaznaczenie elementów, które nie są interesujące. Wyjdź z trybu edycji, wybierając the Koniec edycji icon, i otwórz Selections toolthe Narzędzie selekcji icon. Wyszukaj Klient i wybierz wszystkich klientów z wyjątkiem następujących klientów: Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite. Wykres punktowy centroidów po edycji Wykres punktowy centroidów po edycji Wykres punktowy centroidów po edycji ![Wykres punktowy centroidów po modyfikacjach](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansModified.png) ## Analiza okres do okresu: wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy Insight Advisor obsługuje tworzenie zachowań w celu używania preferowanego domyślnego okresu kalendarza z grupą miar. W poniższym przykładzie pokazano, jak zmienić okres kalendarzowy, aby wyświetlić wyniki z innego okresu. Możesz zmienić właściwość okresu kalendarza, aby wygenerować wykres Okres do okresu, który prezentuje sprzedaż w ciągu ostatniego roku, a nie ostatniego miesiąca. Wykonaj następujące czynności: 1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie Show me sales w polu wyszukiwania. Zlokalizuj wynik w ujęciu Okres do okresu. Wynik okres do okresu dla wyszukiwania dotyczącego sprzedaży Wynik okres do okresu dla wyszukiwania dotyczącego sprzedaży Wynik okres do okresu dla wyszukiwania dotyczącego sprzedaży ![Wyniki zapytania „show me sales”](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_PoPResult-new-rev3.png) 2. Wybierz wykres Okres do okresu, aby wyświetlić opcje po prawej stronie. 3. Rozwiń Okres analizy w panelu właściwości, aby wyświetlić opcje okresu kalendarzowego. 4. Wybierz Porównanie kwartałów. 5. Zmień wartość w Okres 1 na 2020-Q1. 6. Zmień wartość w Okres 2 na 2021-Q1. 7. Wyświetlane są teraz wyniki sprzedaży za pierwszy kwartał 2021 r. w porównaniu z pierwszym kwartałem 2020 r. Wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy Wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy Wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy ![Wykres okres do okresu po edycji okresu analizy](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_PoPModified2-new-rev.png) ## Wykrycie skoku anomalii: edytowanie stylu wykresu Insight Advisor identyfikuje anomalie skoków, analizując wzorce w danych historycznych. Ten typ analizy wykrywa i oznacza anomalie, które wykraczają poza te wzorce. Na tym przykładzie pokazano, jak zmodyfikować domyślny styl wykresu wygenerowanego przez typ analizy Skok. Wykonaj następujące czynności: 1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź sales and OrderDate w polu wyszukiwania. Poszukaj wyniku Spikes detected for sum(Sales) values over OrderDate. Wyniki analizy skoku dla wartości Sales i OrderDate Wyniki analizy skoku dla wartości Sales i OrderDate Wyniki analizy skoku dla wartości Sales i OrderDate ![Wyniki dla wartości Sales i OrderDate](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_insights-spikes-saas-rev.png) 2. Wybierz Dodaj do arkusza > the Utwórz nowy arkusz icon. 3. W przeglądzie aplikacji kliknij the Arkusze icon, aby wyświetlić arkusze. 4. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis. W tym przykładzie nadaj arkuszowi nazwę Anomalie: Sales i OrderDate i dodaj opis Wykryto skoki sprzedaży w datach zamówienia. 5. Wybierz the Edytuj obiekt icon Edytuj arkusz na pasku narzędzi, a następnie wybierz wykres. 6. Zmodyfikuj wykres: 1. Powiększ wykres: przeciągnij prawy dolny róg, aby powiększyć wykres na cały obszar kanwy. 2. Zmodyfikuj styl punktu igłowego: Wybierz Dane > Miary > Wysokość znacznika > Więcej właściwości. Rozwiń pozycję Prezentacja i wybierz Linia. Spowoduje to zmianę punktu skoku w średniej wielkości okrąg. Alternatywnie wybierz Znacznik, a następnie wybierz Koło, Kwadrat, Romb, Trójkąt lub Linia. Rozwiń pozycję Kolor i przełącz suwak Kolory z Automatycznie na Niestandardowe. Z listy rozwijanej wybierz Pojedynczy kolor. Z opcji kolorów wybierz drugą opcję z drugiego wiersza (fioletowy, szesnastkowy kod koloru #8e477d). 3. Wybierz Wygląd > Oś X: OrderDate i wyczyść pole wyboru Pokaż miniwykres. 4. Zmodyfikuj grubość linii: Wybierz Prezentacja > Styl, aby rozwinąć opcje: Słupek i Linia. Rozwiń sekcję Linia i przesuń suwak Grubość linii na 3. 5. Zmień kolor linii: Wybierz Kolory i legenda. Przełącz suwak Kolory z Automatycznie na Niestandardowe. Z listy rozwijanej wybierz Pojedynczy kolor. Z opcji kolorów wybierz środkową górną opcję (ciemnozielony, szesnastkowy kod koloru #267e27). 7. Wybierz Koniec edycji. Wykres analizy skoku po edycji Wykres analizy skoku po edycji Wykres analizy skoku po edycji ![Wykres anomalii skoku po edycji](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_SpikeModified-rev.png) Powiązane materiały edukacyjne: * [Jak ocenić wyniki algorytmu centroidów?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Kmeans_clustering_results) * [Jak oceniać relacje za pomocą informacji wzajemnych?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_relationships_using_Mutual_information) * [Jak wykryć anomalie w szeregach czasowych?](https://help.qlik.com/lnk/How_detect_anomalies_time_series) ## Dowiedz się więcej * [Jak ocenić wyniki algorytmu centroidów?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Kmeans_clustering_results) * [Jak oceniać relacje za pomocą informacji wzajemnych?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_relationships_using_Mutual_information) * [Jak wykryć anomalie w szeregach czasowych?](https://help.qlik.com/lnk/How_detect_anomalies_time_series)