# Najlepsze praktyki dotyczące zadawania pytań w funkcji Insight Advisor Poznaj najlepsze praktyki dotyczące zadawania pytań za pomocą funkcji Insight Advisor i Czat Wniosków. ## Omówienie typów analiz Zadając pytanie w języku naturalnym w funkcji Insight Advisor, możesz opisać rodzaj analizy, którą chcesz przeprowadzić. Typ analizy zależy od sformułowania pytania oraz kombinacji wymiarów i miar w pytaniu. Jeżeli na przykład użyjesz zapytania Pokaż przychody według kategorii produktów i nazwy firmy, otrzymasz rozbicie informacji, a nie fakt, ponieważ jest to odpowiednia analiza dla dwóch wymiarów i jednej miary. WskazówkaW przypadku użycia pytania w języku naturalnym można kliknąć the Zobacz, w jaki sposób pytanie zostało zrozumiane przez Insight Advisor icon, aby wyświetlić filtry wygenerowane z tego zapytania. W poniższej tabeli wymieniono pięć najczęściej używanych typów analiz. Opis innych typów analiz zawiera temat [Typy analiz funkcji Insight Advisor](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-analysis-types.htm). Powszechnie stosowane typy analiz | Typ analizy | Opis | Wymiary | Miary | | --- | --- | --- | --- | | Anomalia (skok) | Identyfikuj anomalie skoków, analizując wzorce w danych historycznych. | 1 data/wymiar czasu | 1 | | Miara obliczana (KPI) | Podsumuj wydajność w danym segmencie biznesowym lub wymiarze za pomocą wskaźnika KPI. | 0 | 1–2 | | Algorytm centroidów | Punkty danych algorytmu centroidów zagregowane według podobieństw z 2 miar w wymiarze przy użyciu algorytmu centroidów stosowanego w uczeniu maszynowym. | 1 | 2 | | Klasyfikacja | Sklasyfikuj wartości wymiarów według względnej ważności przy użyciu miary. | 1–2 | 1 | | Znaczenie względne | Pokaż rozmiar wartości wymiarów, które składają się na całość. Może również służyć do przeprowadzania analizy Pareto, czyli wkładu 80-20. | 1 | 1 | Jeśli nie otrzymujesz żądanych analiz, możesz wykorzystać Typy analiz funkcji Insight Advisor. Umożliwia to wybór typu analizy i danych do wykorzystania w analizie. Więcej informacji zawiera temat [Tworzenie analiz przez wybór ich typów](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-advisor-create-visualizations.htm#Creating). ## Używanie filtrów do zadawania pytań W pytaniach w języku naturalnym można stosować filtry. Używanie filtrów to doskonały sposób na analizowanie danych z różnych perspektyw i generowanie wniosków. Insight Advisor obsługuje następujące typy filtrów: * Filtry kategorii * Filtry miar * Filtry czasu względnego Podczas określania filtrów na podstawie pytania Insight Advisor używa przykładowej listy wartości z Twoich danych. Filtry mają następujące ograniczenia: * Pola tekstowe zawierające więcej niż 200 znaków są wykluczane z profilowania funkcji Insight Advisor. * Pola, które są ukryte w modelu danych, można przeszukiwać w pytaniach. ### Filtry kategorii Filtry kategorii można dodać do dowolnego pytania w funkcji Insight Advisor. W pytaniu możesz się odwołać do dowolnej wartości wymiaru, aby wykluczyć lub uwzględnić określone elementy. W pytaniu możesz podać maksymalnie trzy wartości. Filtry kategorii | Typ | Przykładowe pytania | Rozpoznawane zwroty języka naturalnego | | --- | --- | --- | | Uwzględnij | Jaka jest sprzedaż dla klientów w Warszawie?

Jaka jest sprzedaż w Warszawie i sprzedaż w Poznaniu?

Jaka jest sprzedaż w Poznaniu? | W

W

W przypadku

Za pomocą

Ma | | Wyklucz | Jaka jest sprzedaż z wykluczeniem Poznania?

Kim są klienci nie w Gdańsku? | Z wyłączeniem

Nie w

Nie dla

Nie są

Nie ma

Bez

Nie z

Poza | Filtry kategorii mają następujące ograniczenia: * Insight Advisor nie rozpoznaje form skróconych, takich jak isn’t lub haven’t w języku angielskim. Zamiast tego należy użyć pełnych terminów, takich jak is not lub have not. * Insight Advisor nie rozpoznaje filtrów wykluczających używanych w połączeniu z datami, takich jak z wykluczeniem zeszłego roku. ### Filtry miar Do pytań można dodawać filtry miar. Umożliwia to identyfikację elementów bez powiązanych wartości miar oraz elementów z wartościami miar, które spełniają określone warunki. Filtry miar | Typ | Przykładowe pytania | Rozpoznawane zwroty języka naturalnego | | --- | --- | --- | | Większy | Którzy klienci mieli zysk większy niż 25%? | Większe niż

Większy niż | | Mniej | Jaka jest sprzedaż dla klientów, którzy mają mniej niż 10 000 licencji? | Mniejsze niż | | Równa się | Którzy klienci mają przedstawiciela handlowego Marka? | Wynosi

Równa się

Równa się

= | | Między | Które produkty mają między 10 a 20 kg wagi? | Jest między

Między | | Nie | Którzy przedstawiciele handlowi nie mają sprzedaży? | Nie mają

Nie ma | Filtry miar mają następujące ograniczenia: * Filtry złożone, takie jak mniejsze lub równe (<=) i większe lub równe (>=), nie są obsługiwane. Aby wyświetlić podobne wyniki, zalecamy użycie opcji pomiędzy. Na przykład użyj pokaż produkty ze sprzedażą między 10 a 20 zamiast pokaż produkty ze sprzedażą większą niż 10 i mniejszą niż 20. * Nie można użyć: pokaż sprzedaż > 100. Zamiast tego użyj: pokaż sprzedaż, gdzie sprzedaż > 100. ### Filtry czasu względnego Podczas zadawania pytań obsługiwane są pewne terminy związane z czasem. Filtrów czasu względnego można używać do opisu analizy, takiej jak od początku roku lub miesiąc do miesiąca. Filtry czasu względnego | Typ | Przykładowe pytania | Rozpoznawane zwroty języka naturalnego | | --- | --- | --- | | Po | Pokaż wszystkie faktury z datą rozliczenia po 2019 roku. | Od

Po

Później niż | | W przypadku | Jakie były zyski za 2019 rok? | Z

W przypadku

Włącz | | Przed | Jaka sprzedaż jest wcześniejsza niż w 2018 roku? | Przed

Wcześniej niż | | Rok | Jakie są zyski za ten rok? | To

Bieżąca

Wstecz

Ostatnie

Następny n rok | | Porównanie | Jaka jest sprzedaż w 2022 roku w porównaniu z 2021 rokiem? | W porównaniu

Vs.

W porównaniu z

W porównaniu

Za | | Okres do okresu | Pokaż ostatnie 4 okresy sprzedaży. | Ostatnie n okresów

Okres do okresu | | Miesiąc/Kwartał | Ile zamówień mieliśmy w zeszłym miesiącu?

Ile zamówień mieliśmy w tym kwartale? | To

Bieżąca

Wstecz

Ostatnia

Następny n miesiąc

Kwartał | Filtry czasu względnego mają następujące ograniczenia: * Filtry daty są obliczane na podstawie bieżącej daty. * Pytania, które obejmują tygodnie jako przedział czasu, nie są obsługiwane. * Filtry czasu względnego działają tylko w odniesieniu do kalendarza gregoriańskiego. Kalendarze obrachunkowe nie są obsługiwane. Jeśli chcesz zadać pytanie o okres obrachunkowy, możesz skorzystać z filtru kategorii. Na przykład pokaż sprzedaż, gdzie fiscal\_order\_quarter to I kwartał 2014 r. ### Zadawanie pytań z działaniami matematycznymi Insight Advisor nie wykonuje operacji matematycznych w odpowiedzi na pytania w języku naturalnym. W niektórych ograniczonych przypadkach może jednak wykonywać agregacje. Na przykład Insight Advisor nie umożliwia dodania dwóch pól. Można jednak policzyć liczbę elementów w prostym wymiarze. Agregacje | Typ | Przykładowe pytania | Rozpoznawane zwroty języka naturalnego | | --- | --- | --- | | Licz | Ile produktów?

Jaka jest liczba obszarów? | Licz

Liczba

Ile | | Suma | Jaki jest całkowity koszt każdego produktu? | Suma

Łącznie | | Średnia | Jaki jest średni koszt w tym roku? | Średnia

Śr. | | Minimum | Jaki jest koszt minimalny? | Min.

Minimum

Minimalny | | Maksimum | Jaki jest obszar z maksymalną sprzedażą? | Maks.

Maksimum | Pytania z agregacjami mają następujące ograniczenia: * Nie można pytać o agregacje miary głównej. Miary główne mają już zdefiniowaną agregację. * Jeśli dostęp do aplikacji jest ograniczony, użytkownicy nie mają dostępu do pól — na przykład nie można agregować pól w opublikowanej aplikacji. Jest to zgodne z działaniem podczas tworzenia aplikacji. Na przykład nie można utworzyć wskaźnika KPI na podstawie wymiaru głównego. Można jednak utworzyć miarę główną, taką jak liczba klientów, za pomocą której użytkownicy funkcji Insight Advisor będą mogli zadawać pytania. ## Zadawanie pytań z autouzupełnianiem Insight Advisor rozpoznaje dane wejściowe podczas ich wpisywania przez użytkownika. Wyświetla listę rozwijaną autouzupełniania dla wszystkich odpowiednich pasujących pól, elementów głównych i wartości danych. W przypadku użytkowników z uprawnieniami tylko do odczytu na liście rozwijanej autouzupełniania pojawiają się tylko elementy główne i ich wartości. Jeśli element główny jest wymiarem drążenia, nie będzie pasujących wartości. Opcje listy rozwijanej podczas korzystania z autouzupełniania Opcje listy rozwijanej podczas korzystania z autouzupełniania Opcje listy rozwijanej podczas korzystania z autouzupełniania ![Obraz przedstawiający pytanie w funkcji Insight Advisor oraz różne opcje listy rozwijanej połączone ze słowem kluczowym w pytaniu.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_InsightAdvisor_BestPractices_AutoComplete.png) ## Używanie funkcji Czat Wniosków Te najlepsze praktyki pokazują, jak skuteczniej zadawać pytania i uzyskiwać różne rodzaje wniosków z danych za pomocą funkcji Czat Wniosków. ### Zadawanie serii pytań Czat Wniosków zapamiętuje pewne aspekty poprzednich pytań, aby pomóc w uzyskaniu żądanej odpowiedzi. Na przykład zadajesz pytanie: pokaż całkowitą sprzedaż, a następnie pytasz a co z tytoniem. Otrzymujesz wyniki sprzedaży tytoniu, ponieważ Insight Advisor pamięta, że interesuje Cię sprzedaż. Czat Wniosków z odpowiedzią kontekstową Czat Wniosków z odpowiedzią kontekstową Czat WnioskówCzat Wniosków z odpowiedzią kontekstową ![Obraz przedstawia komunikaty w funkcji Insight Advisor Chat oraz to, że Insight Advisor Chat może zwracać odpowiedzi zależne od kontekstu.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_InsightAdvisor_BestPractices_IAC.png) Podobnie zapamiętywane są filtry czasu, jeśli poprzednie pytanie zawiera miarę i filtr czasu. Można również zapytać o wartości wielu wymiarów w kontekście wielu miar. Na przykład możesz zapytać Pokaż sprzedaż i zysk dla dostawcy, gdzie krajem dostawcy nie są Niemcy, a dostawcą nie jest Gal Export. Jeśli zadajesz kolejne pytanie i nie chcesz, aby funkcja Insight Advisor zastosowała zapamiętany filtr czasu lub miarę, wpisz i wyślij Wyczyść kontekst elementu. Spowoduje to wyczyszczenie kontekstu konwersacji bez czyszczenia wybranej aplikacji. ## Pisownia i Insight Advisor Błędnie napisane słowa nie są rozpoznawane przez Insight Advisor. Bardzo ważne jest, aby pytania dokładnie odnosiły się do istniejących pól i wartości, w tym między innymi do wymiarów, elementów głównych i miar. Obejmuje to próby dopasowania rozmytego, w którym częściowe słowa są używane do reprezentowania większych słów. Zostałyby one rozpoznane tylko wtedy, gdyby konkretna próba dopasowania rozmytego została wbudowana w słownictwo logiki biznesowej aplikacji. InformacjaW niektórych przypadkach Insight Advisor nie może rozpoznać liczby mnogiej nazwy pola, na przykład ile krajów. Być może trzeba będzie zapytać, ile kraj. Inną opcją byłoby dodanie synonimu krajów dla pola kraj za pomocą słownictwa w logice biznesowej. Więcej informacji zawiera temat [Dodawanie synonimów do Insight Advisor](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/business-logic-vocabulary-synonyms.htm). ## Ułatwienia dostępu i Insight Advisor Insight Advisor rozpoznaje wprowadzanie głosowe za pomocą funkcji rozpoznawania głosu w przeglądarce Google Chrome. Wprowadzanie głosowe możesz włączyć, klikając mikrofon the Używanie mikrofonu icon na czacie funkcji Insight Advisor. Powiązane materiały edukacyjne: * [Jak ocenić znaczenie względne na wykresie Pareto?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Relative_importance_Pareto) * [Jak wykryć anomalie w szeregach czasowych?](https://help.qlik.com/lnk/How_detect_anomalies_time_series) ## Dowiedz się więcej * [Jak ocenić znaczenie względne na wykresie Pareto?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Relative_importance_Pareto) * [Jak wykryć anomalie w szeregach czasowych?](https://help.qlik.com/lnk/How_detect_anomalies_time_series)