# Eksploracja danych za pomocą SQL Workbench Użyj SQL Workbench do rozwiązywania problemów z danymi i tworzenia zapytań SQL. Możesz eksplorować dane i weryfikować SQL w przygotowanych zadaniach i warstwach hurtowni danych w kontekście projektu. SQL Workbench jest dostępny dla projektów potoków danych, które używają hurtowni danych. Zapytania uruchamia się w hurtowni danych połączonej z projektem. InformacjaProjekty replikacji, projekty potoków danych z Qlik Cloud jako celem oraz projekty Otwarty lakehouse Qlik nie są obsługiwane. W obsługiwanych projektach można wyświetlać i dodawać zadania lustrzane w nadrzędnych projektach Otwarty lakehouse Qlik. ## Ograniczenia * Obsługiwane są tylko zapytania SQL tylko do odczytu. Instrukcje modyfikacji danych są zablokowane. * Umieszczanie w jeziorze i składnice wiedzy nie są obsługiwane w przeglądarce obiektów. * Makra nie są obsługiwane. Jeśli przekształcenie zawiera makra, przekształcenie pełnego ładowania jest wyświetlane w Zapytanie źródłowe. ## Wymagane uprawnienia * Aby uruchamiać zapytania, musisz mieć uprawnienie Może wyświetlać dane w przestrzeni, w której znajduje się połączenie projektu. * Aby zapisywać, edytować, zmieniać nazwy lub usuwać skrypty SQL, musisz mieć uprawnienie Może edytować w przestrzeni projektu. Więcej informacji o rolach w przestrzeni można znaleźć w [Role i uprawnienia w przestrzeni danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataSpaces/permissions-data-space.htm). ## Otwieranie SQL Workbench Otwórz SQL Workbench w projekcie potoku danych. SQL Workbench zawsze działa w kontekście bieżącego projektu. * Kliknij SQL Workbench w górnym menu. InformacjaJeśli nie widzisz SQL Workbench, sprawdź typ projektu i uprawnienia. ## Przeglądanie tabel Tabele zawiera listę tabel z przygotowanych zadań w: * Bieżącym projekcie. * Projektach odniesienia na tej samej platformie danych. Wyświetlane są tylko tabele fizyczne w schematach zewnętrznych. W przypadku projektów Otwarty lakehouse Qlik, Tabele zawiera listę zadań lustrzanych z bieżącego projektu i projektów odniesienia. SQL Workbench wyświetla tylko zadania lustrzane, które pasują do typu lakehouse projektu: Snowflake, Redshift lub Databricks. Dla każdej tabeli można wyświetlić bazę danych, schemat, kolumny i typy danych. InformacjaJeśli zadanie nie jest przygotowane, nie zostanie wyświetlone w Tabele. * Kliknij Filtruj według typu zadania, aby przefiltrować zadania. * Kliknij Sortuj i grupuj, aby rozmieścić zadania i ustawić kolejność sortowania. ### Dodawanie kolejnych projektów Początkowo widoczne będą tylko zadania z bieżącego projektu. Możesz dodać więcej projektów, aby móc ich używać w swoim zapytaniu. * Kliknij the dodaj icon, aby dodać więcej dostępnych projektów. Możesz wybierać spośród projektów korzystających z tej samej hurtowni danych. Wybierz projekty i kliknij Zastosuj. Wszystkie przygotowane zadania w wybranych projektach są teraz dostępne. W przypadku projektów Otwarty lakehouse Qlik, SQL Workbench wyświetla tylko zadania lustrzane, które pasują do typu lakehouse projektu. ## Tworzenie zapytań Możesz użyć jednej lub więcej kart do pisania kodu SQL i uruchamiania wybranych instrukcji lub bieżącej instrukcji. Każda karta działa we własnej sesji, co umożliwia równoległe wykonywanie zapytań. Podczas edycji zapytania można korzystać z następujących narzędzi: * the Cofnij icon Cofnij poprzednią edycję * the Cofnij icon Ponów to, co zostało wcześniej cofnięte * the Automatyczne formatowanie icon Automatycznie formatuj kod SQL * the Komentarz icon Zakomentuj/odkomentuj bieżący wiersz * the Szukaj icon Wyszukaj i zamień tekst w kodzie ### Dodawanie instrukcji SELECT dla tabeli Możesz dodać instrukcję SELECT, która zwraca wszystkie pola tabeli. * Kliknij the więcej icon na tabeli w Tabele i kliknij Dodaj instrukcję SELECT. Instrukcja SELECT zwracająca wszystkie pola z wybranej tabeli zostanie dodana do edytora zapytań. ### Dodawanie zapytania z zestawu danych przekształcenia Możesz dodać zapytanie źródłowe zestawu danych utworzonego w zadaniu Przekształć. * Kliknij the więcej icon na zestawie danych w Tabele i kliknij Dodaj zapytanie źródłowe. Zapytanie, które zostało użyte do utworzenia wybranego zestawu danych, zostanie dodane do edytora zapytań. ## Uruchamianie zapytań Możesz uruchomić całe zapytanie lub wybraną instrukcję, klikając Uruchom zapytanie. * Jeśli w edytorze zapytań nic nie zostało wybrane, uruchamiane jest całe zapytanie. * Jeśli w edytorze wybrano instrukcję, uruchamiana jest ta instrukcja. Po uruchomieniu zapytania możesz sprawdzić wynik w: * Wyniki Przykładowe dane zwrócone przez zapytanie. InformacjaMusisz mieć rolę Może wyświetlać dane w przestrzeni połączenia. Ponadto w Twojej dzierżawie musi być włączona opcja Wyświetlanie danych w Data Integration. * Metadane Wyświetla listę kolumn z informacjami o typach danych i dopuszczalności wartości Null. ## Zapisywanie skrypty SQL i zarządzanie nimi Możesz zapisywać skrypty SQL w SQL Workbench do ponownego użycia, klikając Zapisz. Skrypty są zapisywane w projekcie i mogą być przeglądane przez wszystkich użytkowników projektu. Możesz wyświetlać listę, otwierać, zmieniać nazwy i usuwać skrypty w Zapisane skrypty. InformacjaZapisane skrypty SQL Workbench nie są uwzględniane podczas eksportowania projektu. Więcej informacji można znaleźć w [Eksportowanie i importowanie potoków danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Data-project-export-import.htm). * Aby usunąć skrypt, kliknij the Więcej icon na skrypcie, a następnie Usuń. * Aby zmienić nazwę skryptu, kliknij the Więcej icon na skrypcie, a następnie Edytuj. ## Rozwiązywanie problemów * Jeśli wykonanie zapytania nie powiedzie się z powodu błędów uprawnień, sprawdź, czy masz wymagane role w przestrzeni projektu i przestrzeni połączenia. * Jeśli brakuje obiektów, sprawdź, czy zadania źródłowe są przygotowane. * Jeśli instrukcja jest zablokowana, sprawdź, czy jest to kod SQL tylko do odczytu. Ogólne informacje na temat rozwiązywania problemów można znaleźć w [Rozwiązywanie problemów z zadaniami danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Deploying/Troubleshooting-data-assets.htm).