# Dołączanie danych

Pierwszym etapem tworzenia potoku danych w projekcie Otwarty lakehouse Qlik jest dołączenie danych. Proces ten polega na przesyłaniu danych ze źródła danych i przechowywaniu zestawów danych w zoptymalizowanych tabelach Iceberg.

Dołączanie danych powstaje w ramach jednej operacji, ale odbywa się ono w dwóch etapach. Typ źródła danych, CDC lub strumieniowe, określa zadania w projekcie:

### Źródła CDC

* Umieszczanie danych

  Obejmuje to przesyłanie danych w ciągłych mini-partiach z lokalnego źródła danych do obszaru umieszczania, za pomocą zadania umieszczania danych.

  [Umieszczanie danych ze źródeł danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Landing/Landing-data-data-sources.htm)

  Dane można także umieszczać w lakehouse i wówczas trafiają one do pamięci masowej plików S3.

  [Umieszczanie danych w Otwarty lakehouse Qlik](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data.htm)

* Przechowywanie zestawów danych

  Obejmuje to odczytywanie początkowego ładowania danych do umieszczenia lub obciążeń przyrostowych i stosowanie danych w formacie zoptymalizowanym pod kątem odczytu przy użyciu zadania danych pamięci masowej.

  [Przechowywanie zestawów danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data.htm)

### Źródła strumieniowe

* Umieszczanie danych

  Obejmuje to ciągłe przesyłanie danych strumieniowo ze źródła do obszaru umieszczania, za pomocą zadania strumieniowego umieszczania danych.

  [Umieszczanie danych strumieniowych w Otwarty lakehouse Qlik](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data-streaming.htm)

* Przechowywanie zestawów danych

  Obejmuje to odczytywanie początkowego ładowania danych do umieszczania i stosowanie danych w formacie zoptymalizowanym pod kątem odczytu przy użyciu zadania Transformacja danych pamięci masowej.

  [Przechowywanie strumieniowych zestawów danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data-streaming.htm)

## Korzystanie z dołączonych danych

Po dołączeniu danych możesz wykorzystać przechowywane zestawy danych na kilka sposobów, w tym:

* Zestawów danych można używać w aplikacji analitycznej.

* Możesz dublować dane w jednej lub większej liczbie hurtowni danych w chmurze, w tym Amazon Redshift i Snowflake, dodając zadanie dublowania danych bezpośrednio do zadania danych pamięci masowej dla źródeł CDC lub zadania Transformacja strumieniowa dla źródeł strumieniowych.

  Więcej informacji zawiera temat [Kopiowanie lustrzane danych do hurtowni danych w chmurze](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/mirroring-data.htm).

* Możesz przekształcać dane w swojej hurtowni danych w chmurze, tworząc międzyprojektowy potok, który pobiera dane z projektu dołączania.