# Tworzenie projektu Otwarty lakehouse Qlik

Utwórz projekt potoku Otwarty lakehouse Qlik, aby pozyskiwać dane z dowolnego źródła. Przechowuj dane w formacie tabeli Iceberg.

## Wymagania wstępne

Do utworzenia projektu Otwarty lakehouse Qlik potrzebne są:

* Integracja sieciowa umożliwiająca Qlik udostępnianie zasobów obliczeniowych i zarządzanie nimi w imieniu użytkownika.

* Klaster lakehouse skonfigurowany do uruchamiania zadania przechowywania danych w ramach projektu Iceberg.

* Połączenie z katalogiem danych do wykorzystania jako cel danych dla projektu lub niezbędne dane umożliwiające utworzenie nowego połączenia.

## Obsługiwane zadania

W ramach projektu Otwarty lakehouse Qlik obsługiwane są następujące zadania.

#### Źródła aplikacji CDC i SaaS

* Zadanie umieszczania danych w jeziorze

  Umieszczanie danych w formacie CSV w S3, z dowolnego źródła obsługiwanego przez Qlik, w tym strumieni danych o dużej objętości.

  Więcej informacji zawiera temat [Umieszczanie danych w Otwarty lakehouse Qlik](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data.htm).

* Zadanie przechowywania danych

  Zadanie przechowywania danych korzysta z danych umieszczonych w chmurze przez zadanie umieszczania danych w jeziorze. Zadanie to zapisuje dane w tabelach Iceberg w celu wydajnego przechowywania i wysyłania zapytań.

* Więcej informacji zawiera temat [Przechowywanie zestawów danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data.htm).

* Utwórz kopię lustrzaną danych

  Odbij tabele Iceberg z zadania przechowywania do hurtowni danych w chmurze. Użytkownicy mogą wyszukiwać dane za pośrednictwem zewnętrznych tabel bez migrowania danych do Twojej hurtowni danych w chmurze.

#### Źródła strumieniowe

* Zadanie umieszczania danych strumieniowych

  Umieszczanie danych w formacie Avro w S3, z dowolnego obsługiwanego przez Qlik źródła strumieniowego.

  Więcej informacji zawiera temat [Umieszczanie danych strumieniowych w Otwarty lakehouse Qlik](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data-streaming.htm)

* Zadanie transformacji strumieniowania danych

  Zadanie transformacji strumieniowania danych przetwarza zdarzenia umieszczone w chmurze przez zadanie umieszczania strumieniowego. Zadanie to zapisuje dane w tabelach Iceberg w celu wydajnego przechowywania i wysyłania zapytań oraz obsługuje transformacje.

  Więcej informacji zawiera temat [Przechowywanie strumieniowych zestawów danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data-streaming.htm).

* Utwórz kopię lustrzaną danych

  Replikuj tabele Iceberg z zadania przechowywania strumieniowego do hurtowni danych w chmurze. Użytkownicy mogą wyszukiwać dane za pośrednictwem zewnętrznych tabel bez migrowania danych do Twojej hurtowni danych w chmurze.

## Przykład tworzenia projektu Otwarty lakehouse Qlik

Poniższy przykład tworzy projekt potoku Otwarty lakehouse Qlik, wprowadza dane ze źródła CDC i przechowuje je w tabelach w formacie Iceberg. Ten przykład tworzy prosty potok, który można rozszerzyć, dodając więcej źródeł danych. Można dodać zadanie utworzenia kopii lustrzanej danych, aby odzwierciedlić tabele w hurtowni danych bez duplikowania danych, lub użyć tego projektu jako źródła dla projektu, który wymaga transformacji w Twojej hurtowni danych w chmurze.

Aby utworzyć projekt Otwarty lakehouse Qlik, wykonaj następujące czynności:

1. Na stronie głównej Integracja danych kliknij przycisk Utwórz potok i skonfiguruj go:

   * Nazwa: wprowadź nazwę projektu.

   * Przestrzeń: wybierz przestrzeń, do której będzie należeć projekt.

   * Opis opcjonalnie wprowadź opis projektu.

2. Jako Zastosowanie wybierz Potok danych.

3. Konfiguracja Platformy danych:

   * Platforma danych: wybierz Otwarty lakehouse Qlik z listy.

   * Połączenie katalogu danych: na liście wybierz istniejące połączenie lub kliknij przycisk Utwórz nowe, aby dodać nowe połączenie katalogu danych.

   * Docelowe połączenie do umieszczania danych: wybierz zasobnik S3 do umieszczania danych lub kliknij Utwórz nowy, aby dodać nową lokalizację zasobnika.

   * Klaster obliczeniowy magazynu: wybierz klaster lakehouse, który uruchomi zadanie magazynu.

4. Utwórz projekt.

5. Wykonaj kroki w kreatorze wdrażania.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz [Dołączanie danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/onboarding-data.htm), które zawiera instrukcje dotyczące źródeł CDC i strumieniowych.

## Ograniczenia

* Jeśli odtworzysz zadanie, musisz również odtworzyć wszystkie zadania w dalszym strumieniu.