# Procesor Daty Wykonuje operacje związane z datami. Procesor Dates (Daty) umożliwia stosowanie różnych funkcji do pól związanych z datami, godzinami i znacznikami czasu. Dostępne funkcje mogą być używane do obliczania, czyszczenia, modyfikowania lub konwertowania dat. ## Użycie Procesor Dates (Daty) wymaga jednego przepływu wejściowego i może generować tylko jeden przepływ wyjściowy. ## Właściwości Właściwości do skonfigurowania do pracy z datami. InformacjaWłaściwości wymienione w tej sekcji są domyślnymi właściwościami większości funkcji tego procesora. W zależności od wybranej funkcji może być wymagane zdefiniowanie dodatkowych właściwości. Konfiguracja | Właściwość | Konfiguracja | | --- | --- | | Function name (Nazwa funkcji) | | | Pola do przetworzenia | Wybierz pola, do których chcesz zastosować funkcję na liście. | | Utwórz nowe pole | Włącz tę opcję, aby po zastosowaniu funkcji utworzyć nowe pole. Jeśli nie włączysz tej opcji, istniejące pole zostanie zachowane i zmodyfikowane. | | Zmień nazwę nowego pola | Nadaj niestandardową nazwę nowo utworzonemu polu. | Aby zmienić nazwę procesora lub edytować jego opis, wskaż kursorem myszy nazwę lub opis do zmiany w panelu Właściwości i kliknij ikonę the Edytuj icon . ## Dodatkowe informacje na temat pracy z datami Istnieją trzy różne formaty związane z datą, które są powszechnie określane jako daty: * Czas, który oznacza porę dnia * Data, która oznacza konkretny dzień * Znacznik czasu, utworzony z daty i czasu Daty są w większości przypadków identyfikowane automatycznie w przepływie danych. Jednak w obserwowanych przypadkach należy użyć jednej z funkcji Konwertuj na, aby poprawnie wprowadzić daty do systemu: * Daty są sformatowane w sposób uniemożliwiający ich automatyczną identyfikację. * Należy ustawić je w tym samym formacie daty co przepływ danych, na podstawie lokalizacji użytkownika, który utworzył przepływ danych. * Muszą one być ustawione w określonym formacie. W przeciwnym razie formaty daty, które nie zostaną rozpoznawane, są ustawiane na Null. ## Ograniczenia * W niektórych przypadkach formatowanie dat nie będzie działać z powodu ograniczeń aparatu. Dotyczy to funkcji Format i funkcji Konwertuj na. Stanie się tak tylko podczas aktualizacji pierwotnego pola wejściowego, a nie podczas tworzenia nowego pola. * Ze względu na ograniczenia aparatu, gdy data jest ładowana z formatu, który natywnie obsługuje daty, takiego jak Excel, nie zawsze jest możliwe ustawienie formatu tej daty. ## Predefiniowane formaty daty W tej tabeli wymieniono różne formaty, które są predefiniowane w przepływie danych, ale inne formaty są również obsługiwane po wprowadzeniu ręcznym. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak powinny wyglądać formaty zdefiniowane ręcznie, zobacz [Opisy formatów liczb i czasu](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Introduction/conventions-number-time-formats.htm#anchor-3). | Format | Typ | Przykład | | --- | --- | --- | | RRRR-MM-DD | Data | 1999-03-22 | | RRRRMMDD | Data | 19990322 | | M/D/RRRR | Data | 3/22/1999 | | M/D/RR | Data | 3/22/99 | | MM/DD/RR | Data | 03/22/99 | | MMM D, RRRR | Data | 22 marca 1999 | | MMMM D, RRRR | Data | Marzec 22 1999 | | RRRR-MM-DD hh:mm | Znacznik czasu | 1999-03-22 05:06 | | RRRR-MM-DD hh:mm:ss | Znacznik czasu | 1999-03-22 05:06:07 | | RRRR-MM-DDTgg:mm | Znacznik czasu | 1999-03-22T05:06 | | RRRR-MM-DDTgg:mm:ss | Znacznik czasu | 22.03.1999 05:06:07 | | M/D/RRRR gg:mm tt | Znacznik czasu | 3/22/1999 05:06 AM | | M/D/RR gg:mm tt | Znacznik czasu | 22.03.99 05:06 | | MM/DD/RR gg:mm tt | Znacznik czasu | 22.03.99 05:06 | | M/D/RRRR hh:mm:ss tt | Znacznik czasu | 22.03.1999 05:06:07 | | M/D/RR gg:mm:ss tt | Znacznik czasu | 22.03.99 05:06:07 | | MM/DD/RR GG:mm:ss tt | Znacznik czasu | 22.03.99 05:06:07 | | MMM D, RRRR g:mm:ss tt | Znacznik czasu | Marzec 22, 1999 5:06:07 AM | | WWWW, MMMM D, RRRR g:mm:ss tt | Znacznik czasu | Poniedziałek, Marzec 22, 1999 5:06:07 AM | | gg:mm | Czas | 05:06 | | gg:mm:ss | Czas | 05:06:07 | | gg:mm tt | Czas | 05:06 AM | | hh:mm:ss tt | Czas | 05:06:07 AM | ## Przykład: konwersja i praca z datami W tym przykładzie pokazano, jak przygotować zestaw danych z informacjami o potencjalnych klientach, aby nauczyć eksperyment ML w celu określania, którzy potencjalni klienci mogą zostać rzeczywistymi klientami. Wśród dostępnych informacji mamy kilka pól z datami, takich jak FirstContactDate i TrialDate. ![Zestaw danych zawierający informacje o potencjalnych klientach, w tym daty](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_convert_example_1.png) Pierwszym krokiem będzie upewnienie się, że oba pola daty mają wspólny format. Użyj pierwszego procesora Daty z funkcją Konwertuj na datę w polach FirstContactDate i TrialDate. Oba pola używają teraz tego samego formatu D/MM/RRRR. W przypadku drugiego procesora Dates (Daty) użyj opcji Oblicz różnicę dat, aby wyświetlić liczbę dni między pierwszym kontaktem a rozpoczęciem okresu próbnego. Następnie procesor Fork (Rozwidlenie) jest używany do wygenerowania pierwszego wyjścia z wynikowych danych, podczas gdy druga gałąź będzie używać trzeciego procesora Dates (Daty). Dzięki funkcji Wyodrębnij części daty można zachować tylko informacje o roku i miesiącu w polu FirstContactDate, co ułatwia odczyt i pracę z nim w przyszłym eksperymencie uczenia maszynowego. Po wykonaniu operacji agregacji można uruchomić przepływ danych w celu nauczenia modelu, a ostateczny przepływ danych wygląda następująco: ![Przepływ danych, w którym daty są odpowiednio sformatowane](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_convert_example_2.png) ## Przykład: obliczanie różnicy dat Dane użyte jako źródło w tym przykładzie zawierają odniesienie do zamówień, w tym ich datę zamówienia i datę wysyłki. ![Kontener danych zawierający zamówienia i daty wysyłki](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_example_1.png) Aby uzyskać pewien wgląd w opóźnienie niezbędne do wysłania zamówień, można użyć procesora Dates (Daty) do obliczenia czasu między złożeniem zamówienia a jego wysyłką. We właściwościach procesora wybierz Oblicz różnicę dat jako funkcję i Dzień jako jednostkę czasu. Wybierz Order Date jako pole do przetworzenia i wybierz Ship Date jako inne pole do obliczenia różnicy czasu. Wprowadź nazwę nowego pola do utworzenia, ustaw cel i uruchom przepływ danych. ![Procesor dat do obliczania różnicy czasu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_example_2.png) Celem tego przepływu danych będzie nowa kolumna z liczbą dni potrzebnych do wysłania zamówień, którą można wykorzystać w analityce. ## Podsumowanie wideo [Obejrzyj klip wideo](https://play.vidyard.com/K6R24fJuZAvLCrnNPmRrkW)