# Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami Możesz tworzyć zestawy elementów przez wyszukiwanie z modyfikatorami zestawów. Na przykład: * `` * `2015"}>` * `` Wyszukiwania powinny być zawsze ujęte w cudzysłowy, nawiasy kwadratowe lub akcenty słabe. Możesz użyć listy zawierającej kombinację ciągów literałów (pojedyncze cudzysłowy) i wyszukiwań (podwójne cudzysłowy). Na przykład: `` ## Wyszukiwania tekstowe W wyszukiwaniach tekstowych można używać symboli wieloznacznych i innych: * Gwiazdka (\*) oznacza dowolną liczbę znaków. * Znak zapytania (?) oznacza pojedynczy znak. * Akcent cyrkumfleksowy (^) oznacza początek słowa. Na przykład: * `` Dopasuj wszystkie kraje zaczynające się na `C` lub kończące na `land`. * `` Spowoduje to dopasowanie do wszystkich krajów mających w nazwie słowo zaczynające się na `z`, takich jak `New Zealand`. ## Wyszukiwania liczbowe Możesz prowadzić wyszukiwania liczbowe, korzystając z tych operatorów relacji: `>`, `>=`, `<`, `<=` Wyszukiwanie liczbowe zawsze zaczyna się od jednego z tych operatorów. Na przykład: * `2015"}>` Dopasowanie do roku 2016 i kolejnych lat. * `=1/1/2015<1/1/2016"}>` Dopasowanie do wszystkich dat w 2015 roku. Zwróć uwagę na składnię do opisu zakresu czasu między dwiema datami. Format daty musi odpowiadać formatowi daty w danym polu. ## Wyszukiwania według wyrażenia Do bardziej zaawansowanych wyszukiwań możesz użyć wyszukiwania według wyrażenia. Agregacja jest obliczana dla każdej wartości pola w polu wyszukiwania. Zostaną wybrane wszystkie wartości, dla których wyrażenie wyszukiwania zwraca wartość Prawda. Wyszukiwanie według wyrażenia zawsze zaczyna się znakiem równości: `=` Na przykład: `1000"}>` Spowoduje to zwrócenie wszystkich klientów o wartości sprzedaży większej niż 1000. `Sum(Sales)` oblicza się na podstawie bieżącego wyboru. Oznacza to, że jeśli masz wybór w innym polu, takim jak pole `Product`, otrzymasz klientów, którzy spełnili warunek sprzedaży tylko w przypadku wybranych produktów. Jeśli chcesz, aby warunek był niezależny od wyboru, musisz użyć analizy zestawu wewnątrz ciągu wyszukiwania. Na przykład: `1000"}>` Wyrażenia po znaku równości będą interpretowane jako wartość logiczna. Oznacza to, że jeśli zwrócona zostanie inna wartość, każda niezerowa liczba zostanie zinterpretowana jako prawda, podczas gdy zero i ciągi znaków zostaną zinterpretowane jako fałsz. ## Cudzysłowy Użyj znaków cudzysłowu, gdy ciągi wyszukiwania zawierają spacje albo znaki specjalne. Pojedyncze cudzysłowy implikują dosłowne dopasowanie z rozróżnianiem wielkości liter, z pojedynczą wartością pola. Podwójne cudzysłowy implikują dopasowanie bez rozróżniania wielkości liter, potencjalnie z wieloma wartościami pola. Na przykład: * `` Dopasowanie tylko do `New Zealand`. * `` Dopasowanie do `New Zealand`, `NEW ZEALAND` i `new zealand` Cudzysłowy podwójne można zastąpić nawiasami kwadratowymi lub akcentami słabymi. Więcej informacji zawiera temat [Wyszukiwanie w obrębie selekcji lub wizualizacji](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Selections/SelectionsToolbar/search-selections.htm). InformacjaW poprzednich wersjach Qlik Sense cudzysłowy pojedyncze nie były odróżniane od podwójnych i wszystkie ciągi w cudzysłowach były traktowane jak wyszukiwania. W celu zachowania zgodności z poprzednimi wersjami aplikacje utworzone w starszych wersjach Qlik Sense nadal będą działać tak samo, jak w poprzednich wersjach. Aplikacje utworzone w Qlik Sense w wersji z listopada 2017 lub w nowszych wersjach uwzględniają różnice między tymi dwoma typami cudzysłowów. ## Przykłady: wyrażenia wykresu dla modyfikatorów zestawu z wyszukiwaniami [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-modifiers-advanced-searches.htm) #### Przykłady — wyrażenia wykresu Skrypt ładowania Załaduj następujące dane w edytorze ładowania danych jako ładowanie wbudowane, aby utworzyć poniższe przykłady wyrażeń wykresu: ``` MyTable: Load Year(Date) as Year, Date#(Date,'YYYY-MM-DD') as ISO_Date, Date(Date#(Date,'YYYY-MM-DD'),'M/D/YYYY') as US_Date, Country, Product, Amount Inline [Date, Country, Product, Amount 2018-02-20, Canada, Washer, 6 2018-07-08, Germany, Anchor bolt, 10 2018-07-14, Germany, Anchor bolt, 3 2018-08-31, France, Nut, 2 2018-09-02, Czech Republic, Bolt, 1 2019-02-11, Czech Republic, Bolt, 3 2019-07-31, Czech Republic, Washer, 6 2020-03-13, France, Anchor bolt, 1 2020-07-12, Canada, Anchor bolt, 8 2020-09-16, France, Washer, 1]; ``` Aby uzyskać więcej informacji o ładowaniu wbudowanym, zobacz temat [Używanie wbudowanych ładowań do ładowania danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm). Przykład 1: wyrażenia wykresu z wyszukiwaniami tekstowymi Utwórz tabelę w arkuszu Qlik Sense z następującymi wyrażeniami wykresu Tabela — modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami tekstowymi | Kraj | Suma (Kwota) | Suma({<Kraj={"C\*"}>} Kwota) | Suma({<Kraj={"\*^R\*"}>} Kwota) | Suma({<Produkt={"\*bolt\*"}>} Kwota) | | --- | --- | --- | --- | --- | | Sumy | 41 | 24 | 10 | 26 | | Kanada | 14 | 14 | 0 | 8 | | Czechy | 10 | 10 | 10 | 4 | | Francja | 4 | 0 | 0 | 1 | | Niemcy | 13 | 0 | 0 | 13 | Objaśnienie * Wymiary: * `Country` * Miary: * `Sum(Amount)` Suma `Amount` bez wyrażenia zestawu. * `Sum({}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich krajów o nazwach rozpoczynających się od `C`, takich jak `Canada` i `Czech Republic`. * `Sum({}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich krajów mających w nazwie słowo zaczynające się od `R`, takich jak `Czech Republic`. * `Sum({}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich produktów zawierających ciąg `bolt`, takich jak `Bolt` i `Anchor bolt`. Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami tekstowymi Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami tekstowymi Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami tekstowymi ![Wyrażenia wykresu z wyszukiwaniami tekstowymi.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_setanalysis_text_search.png) Więcej informacji o wyrażeniach zawiera temat [Używanie wyrażeń w wizualizacjach](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/use-expressions-in-visualizations.htm). Przykład 2: wyrażenia wykresu z wyszukiwaniami liczbowymi Utwórz tabelę w arkuszu Qlik Sense z następującymi wyrażeniami wykresu Tabela — modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami liczbowymi | Kraj | Suma (Kwota) | Sum({<Year={">2019"}>} Amount) | Sum({<ISO\_Date={">=2019-07-01"}>} Amount) | Sum({<US\_Date={">=4/1/2018<=12/31/2018"}>} Amount) | | --- | --- | --- | --- | --- | | Sumy | 41 | 10 | 16 | 16 | | Kanada | 14 | 8 | 8 | 0 | | Czechy | 10 | 0 | 6 | 1 | | Francja | 4 | 2 | 2 | 2 | | Niemcy | 13 | 0 | 0 | 13 | Objaśnienie * Wymiary: * `Country` * Miary: * `Sum(Amount)` Suma `Amount` bez wyrażenia zestawu. * `Sum({2019"}>}Amount)` Suma `Amount` za wszystkie lata po `2019`. * `Sum({=2019-07-01"}>}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich dat od `2019-07-01` i późniejszych. Format daty w wyszukiwaniu musi być zgodny z formatem pola. * `Sum({=4/1/2018<=12/31/2018"}>}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich dat od `4/1/2018` do `12/31/2018`, w tym dat rozpoczęcia i zakończenia. Format dat w wyszukiwaniu musi być zgodny z formatem pola. Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami liczbowymi Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami liczbowymi Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami liczbowymi ![Wyrażenia wykresu z wyszukiwaniami liczbowymi.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_setanalysis_numeric_search.png) Przykład 3: wyrażenia wykresu z wyszukiwaniami według wyrażenia Utwórz tabelę w arkuszu Qlik Sense z następującymi wyrażeniami wykresu Table - Set modifiers with expression searches | Country | Sum (Amount) | Sum({<Country={"=Sum(Amount)>10"}>} Amount) | Sum({<Country={"=Count(distinct Product)=1"}>} Amount) | Sum({<Product={"=Count(Amount)>3"}>} Amount) | | --- | --- | --- | --- | --- | | Totals | 41 | 27 | 13 | 22 | | Canada | 14 | 14 | 0 | 8 | | Czech Republic | 10 | 0 | 0 | 0 | | France | 4 | 0 | 0 | 1 | | Germany | 13 | 13 | 13 | 13 | Objaśnienie * Wymiary: * `Country` * Miary: * `Sum(Amount)` Suma `Amount` bez wyrażenia zestawu. * `Sum({10"}>}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich krajów, których zagregowana suma `Amount` jest większa niż `10`. * `Sum({}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich krajów powiązanych z dokładnie jednym odrębnym produktem. * `Sum({3"}>}Amount)` Suma `Amount` dla wszystkich krajów, które mają więcej niż trzy transakcje w danych. Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami według wyrażenia Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami według wyrażenia Modyfikatory zestawów z wyszukiwaniami według wyrażenia ![Wyrażenia wykresu z wyszukiwaniami według wyrażenia.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_setanalysis_expression_search.png) | Przykłady | Wyniki | | --- | --- | | sum( {$–1<Product = {“\*Internal\*”, “\*Domestic\*”}>} Sales ) | Zwraca wartość sprzedaży dla bieżącego wyboru bez uwzględnienia transakcji dotyczących produktów, których nazwy zawierają ciąg „Internal” lub „Domestic”. | | sum( {$<Customer = {“=Sum({1<Year = {2007}>} Sales ) > 1000000”}>} Sales ) | Zwraca wartość sprzedaży dla bieżącej selekcji, ale z nową selekcją w polu Customer: tylko klienci, którzy w 2007 r. odnotowali sprzedaż w wysokości większej niż 1000000. |