# NullCount — funkcja wykresu
Funkcja NullCount() służy do agregowania liczby wartości null w poszczególnych wymiarach wykresu.
Składnia:
NullCount({[SetExpression][DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
Typ zwracanych danych: liczba całkowita
Argumenty
| Argument | Opis |
| --- | --- |
| expr | Wyrażenie lub pole zawierające mierzone dane. |
| SetExpression | Funkcja agregacji będzie domyślnie dokonywać agregacji na zbiorze możliwych wierszy zdefiniowanym przez selekcję. Alternatywny zestaw wierszy można zdefiniować za pomocą wyrażenia analizy zestawów. |
| DISTINCT | Jeśli przed argumentami funkcji występuje słowo DISTINCT, wówczas duplikaty wynikające z wyników obliczenia argumentów funkcji są pomijane. |
| TOTAL | Jeśli słowo TOTAL występuje przed argumentami funkcji, wówczas obliczenie jest wykonywane względem wszystkich możliwych wartości z uwzględnieniem bieżących selekcji, nie tylko tych należących do bieżącej wartości wymiaru, to znaczy z pominięciem wymiarów wykresu.
Korzystając z polecenia TOTAL [<fld {.fld}>], gdzie po kwalifikatorze TOTAL podana jest lista nazw pól stanowiących podzbiór zmiennych wymiarów wykresu, można utworzyć podzbiór wszystkich możliwych wartości.
[Określenie zakresu agregacji](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
Przykład: wyrażenia wykresu
| Przykład | Wynik |
| --- | --- |
| `NullCount(OrderNumber)` | Zwraca liczbę wartości null w polu `OrderNumber`. |
| ` NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber) ` | Wyrażenie to zwraca liczbę zamówień z `NULL` jako `OrderNumber` z wybranego klienta jako ułamek wszystkich zamówień od klientów z `NULL` jako `OrderNumber`. |
## Przykład — podstawy NullCount
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/nullcount.htm)
#### Wyrażenie wykresu
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.
Skrypt ładowania zawiera:
* Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie `Example`.
* Zmienna do obsługi wartości `NullInterpret`, która jest ustawiona na `NULL`. Zmienna zinterpretuje wszystkie rekordy z tekstem `NULL` jako wartości null.
* Tabela zawiera następujące pola:
* `Customer`
* `Product`
* `OrderNumber`
Skrypt ładowania
```
Set NULLINTERPRET = NULL;
Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber
Astrida|AA|1
Astrida|AA|7
Astrida|BB|4
Astrida|CC|6
Betacab|AA|5
Betacab|BB|2
Betacab|DD|NULL
Canutility|AA|3
Canutility|AA|NULL
Canutility|CC|NULL
] (delimiter is '|');
```
WskazówkaAby ustawić zmienną `NullInterpret` z powrotem na wartość domyślną, na końcu skryptu ładowania należy umieścić następującą instrukcję zmiennej: `Set NULLINTERPRET =;`
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:
* `Customer`
Utwórz następujące miary:
* `=NullCount(OrderNumber)` w celu obliczenia liczby zamówień, które mają `NULL` jako `OrderNumber`.
* `=NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber)` w celu zwrócenia liczby zamówień (od wybranego klienta) z `NULL` jako `OrderNumber` jako ułamka wszystkich zamówień od klientów z `NULL` jako `OrderNumber`. Aby wyświetlić tę wartość w procentach, w sekcji Formatowanie liczb wybierz opcję Liczba > Formatowanie proste > 12,34%.
Results table
| Customer | NullCount(OrderNumber) | NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 3 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 33.33% |
| Canutility | 2 | 66.67% |
Pierwsza miara zwraca wartość `3`, ponieważ istnieje całkowita liczba `3` rekordów `OrderNumber` z wartością `NULL` (`1` rekord z klientem `Betacab` i `2` rekordy z `Canutility`).
Druga miara zwraca liczbę zamówień `NULL` jako ułamek zamówień `NULL` od wszystkich klientów. Na przykład `66.67%` wszystkich numerów zamówień z wartością `NULL` jest przypisanych do klienta `Canutility`.
## Przykład – użycie NullCount do identyfikacji wartości null w danych wskaźnika KPI
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/nullcount.htm)
#### Wyrażenie wykresu
Przegląd
Zbiór danych zawiera miesięczne dane kluczowych wskaźników produktu (KPI). Menedżer produktu chce się dowiedzieć, które wskaźniki KPI mają wartości null w danych.
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.
Skrypt ładowania zawiera:
* Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie `Example`.
* Zmienna do obsługi wartości `NullInterpret`, która jest ustawiona na `NULL`. Zmienna zinterpretuje wszystkie rekordy z tekstem `NULL` jako wartości null.
* Tabela zawiera następujące pola:
* `Month`
* `KPI`
* `Value`
Skrypt ładowania
```
Set NULLINTERPRET = NULL;
Example:
LOAD * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue, NULL
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue, NULL
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses, NULL
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count, NULL
2024-04-01,Customer Count, NULL
];
```
WskazówkaAby ustawić zmienną `NullInterpret` z powrotem na wartość domyślną, na końcu skryptu ładowania należy umieścić następującą instrukcję zmiennej: `Set NULLINTERPRET =;`
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę przestawną i dodaj to pole jako wymiar wiersza:
* `KPI`
Utwórz następującą miarę:
* `=NullCount(Value)`, w celu obliczenia liczby brakujących wartości.
Results table
| KPI | NullCount(Value) |
| --- | --- |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |
Wyniki pokazują, że `5` rekordów w zestawie danych ma wartości `NULL`, a także pokazują kategorie wskaźników KPI, do których te rekordy się odnoszą.