# Analiza wpływu w Analytics Analiza wpływu przedstawia wybiegający w przyszłość widok dalszych zależności bazy danych, zasobu lub pola. Udziela odpowiedzi na pytanie, na które bazy danych, aplikacje, pliki, łącza, treść uczenia maszynowego i inna zawartość wpłynęłaby bezpośrednio lub pośrednio zmiana wartości pola. W przypadku wielu typów zawartości można także drążyć w dół do określonych pól, na które wpływ miała zmiana. Qlik Cloud zapewnia zagregowane podsumowanie dalszego wpływu, w którym można interaktywnie badać bezpośrednie i pośrednie zależności danego pola lub obiektu. [Analyzing impact analysis for apps and datasets](https://play.vidyard.com/YTg66DHky1nT7zCW7cZ439) Pochodzenie podrzędne jest nazywane analizą wpływu, ponieważ analizuje, na które obiekty wpłyną zmiany w danych lub zawartości analitycznej; obiekty te są obiektami zależnymi od węzła podstawowego. Qlik Cloud zawiera informacje i liczbę obiektów zależnych według typu w widoku podsumowania. Użytkownicy biznesowi badający dane pole będą mieli zagregowane podsumowanie wpływu na dalsze elementy, które zapewnia wgląd w następujące zagadnienia: * Na jakie typy obiektów, w tym bazy danych, pamięć plików, aplikacje i łącza, miałaby wpływ zmiana w tym polu * Które raporty i pulpity nawigacyjne Power BI zostaną dotknięte * Na które raporty Qlik NPrinting lub Qlik Cloud będzie to mieć wpływ * Które modele danych dla Power BI i Tableau zostałyby dotknięte * Ile jest zależności bezpośrednich i pośrednich według typu * Kim są właściciele elementów, na które wpłynęłaby Twoja zmiana * Na które przepływy pracy uczenia maszynowego będzie to mieć wpływ? Aby wyświetlić wcześniejsze informacje o pochodzeniu, takie jak dane wejściowe, przekształcenia i inne informacje historyczne, które mogą wyjaśnić, skąd wzięły się Twoje dane i jakie operacje na nich przeprowadzono, zobacz ich pochodzenie. Zobacz [Analizowanie pochodzenia w Analytics](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm). Informacja Aby korzystać z analizy wpływu, musisz również mieć ustawioną opcję Wyświetlanie pochodzenia na Dozwolone w ramach domyślnych uprawnień lub niestandardowej roli zabezpieczeń. ## Widok podsumowania analizy wpływu ### Widok podsumowania analizy wpływu Otwórz analizę wpływu z centrum aktywności, wybierając stronę the Ikona Więcej icon na obsługiwanym elemencie, a następnie wybierając Narzędzia > Analiza wpływu. W przypadku niektórych typów zawartości można również otworzyć analizę wpływu po otwarciu elementu. Kliknij the Analiza wpływu icon i . Dostęp do pochodzenia (elementów nadrzędnych) albo analizy wpływu (na elementy podrzędne) dla innych węzłów, które pojawiają się na wykresach, możesz uzyskać, wybierając the Ikona Więcej icon, a następnie Pochodzenie lub Analiza wpływu (nowy węzeł podstawowy). W widoku podsumowania możesz wyświetlać wszystkie lub tylko bezpośrednie zależności, używając filtru. Przykładem bezpośredniej zależności jest aplikacja Application A, która ładuje określony zestaw danych Datafile B. W takim przypadku Application A bezpośrednio zależy od Datafile B. Przykładem pośredniej zależności jest plik QVD C.qvd utworzony przez Application A na podstawie pliku Datafile B. W tym przypadku C.qvd jest pośrednią zależnością Datafile B. Widok podsumowania analizy wpływu pokazuje pola zależne w aplikacji Widok podsumowania analizy wpływu pokazuje pola zależne w aplikacji Widok podsumowania analizy wpływu pokazuje pola zależne w aplikacji ![Wykres analizy wpływu przedstawiający pola zależne w aplikacji](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ImpactAnalysis_SummaryView.png) Analizowany węzeł podstawowy jest zaznaczony na niebiesko. Elementy zależne są wymienione w przeglądzie po lewej stronie z liczbami według typów. Gdy typ jest uaktywniony i znajduje się na głównej siatce, jest wyróżniony zieloną obwódką. Typy zależności obejmują bazy danych, aplikacje, pamięć masową plików, bazy danych i łącza. Wymienione obiekty zależne dla tego typu są wymienione w głównej siatce. Możesz drążyć te obiekty, wybierając wiersz. Na przykład aplikacja będzie drążyć do poziomu tabeli, a następnie pola. W celu zbadania wpływu zmiany pola drąż od obiektu węzła podstawowego i wybierz interesujące Cię pole, aby zobaczyć zależności dla tego pola. W celu zbadania wpływu zmiany pola drąż od obiektu węzła podstawowego i wybierz interesujące Cię pole, aby zobaczyć zależności dla tego pola. W celu zbadania wpływu zmiany pola drąż od obiektu węzła podstawowego i wybierz interesujące Cię pole, aby zobaczyć zależności dla tego pola. ![Drąż do węzła podstawowego, aby wyświetlić i wybrać pole, na którym chcesz się skupić.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ImpactAnalysis_BaseNodeDrilltoField2.png) Wybierz the More icon w wierszu uaktywnionego obiektu zależnego, aby uzyskać dostęp do menu z następującymi działaniami: * Szczegóły (patrz [Szczegóły węzła](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm#Node)) * Analiza wpływu (nowy węzeł podstawowy) * Pochodzenie (dla tego obiektu) * Otwórz Działania, które można podjąć na obiektach zależnych w widoku podsumowania analizy wpływu Działania, które można podjąć na obiektach zależnych w widoku podsumowania analizy wpływu Działania, które można podjąć na obiektach zależnych w widoku podsumowania analizy wpływu ![Menu działań w siatce zależności](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ImpactAnalysis_ActionsMenu.png) ### Dostęp do analizy wpływu z zestawu danych Możesz również uzyskać dostęp do analizy wpływu z przeglądu zestawu danych, wybierając kartę Analiza wpływu. ## Kolumny siatki analizy wpływu Wybierz interesujące Cię kolumny za pomocą narzędzia do wybierania kolumn the ikona kolumny icon w prawym górnym rogu siatki. Opcje kolumn różnią się w zależności od typu oglądanego zasobu. Opcje kolumny mogą zawierać następujące nagłówki: * Nazwa * Liczba zestawów danych | tabel | pól * Typ * Przestrzeń * Właściciel * Ostatnie przeładowanie * Ostatnia modyfikacja * Otwórz * Liczba modeli * Liczba konfiguracji * Liczba wersji * Wdrożenie uczenia maszynowego Siatka podsumowania analizy wpływu Siatka podsumowania analizy wpływu Siatka podsumowania analizy wpływu ![Siatka analizy wpływu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ImpactAnalysis_SummaryGrid.png) InformacjaGdy kolumny Właściciel i Przestrzeń zawierają kilka wartości, pojawia się chmurka zawierająca listę właścicieli i przestrzeni. ## Szczegóły węzła Szczegóły są ograniczone przez Twój dostęp do danego obiektu. Szczegóły mogą dostarczyć następujących informacji: * Nazwa * Opis * Znaczniki * Lokalizacja * Przestrzeń * Właściciel * Twórca * Ostatnia modyfikacja Siatka podsumowania analizy wpływu Siatka podsumowania analizy wpływu Siatka podsumowania analizy wpływu ![Widok szczegółów z analizy wpływu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ImpactAnalysis_Details1.png) ## Analiza wpływu do treści uczenia maszynowego Dzięki analizie wpływu można zidentyfikować dalsze zasoby do treści uczenia maszynowego. W Analizie wpływu można analizować eksperymenty i wdrożenia uczenia maszynowego oraz zestawy danych. Na przykład możesz chcieć zidentyfikować, na które zestawy danych predykcyjnych miałaby wpływ aktualizacja zbioru danych do zastosowania. Można również zobaczyć, ile zasobów do uczenia pojawia się jako podrzędne zależności dla innych treści, takich jak aplikacje analityczne. Zasoby uczenia maszynowego są również wyświetlane w Pochodzeniu w celu kompleksowej analizy pochodzenia treści analizy predykcyjnej. Więcej informacji zawiera temat [Analizowanie pochodzenia treści uczenia maszynowego](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm#MLLineage). ### Otwieranie Analizy wpływu na potrzeby treści uczenia maszynowego Wykonaj jedną z poniższych czynności: * W centrum aktywności kliknij the Więcej icon obok eksperymentu uczenia maszynowego, wdrożenia uczenia maszynowego lub zestawu danych i wybierz opcję Narzędzia > Analiza wpływu. * W eksperymencie lub wdrożeniu uczenia maszynowego kliknij the Więcej icon na pasku nawigacyjnym i wybierz Analiza wpływu. ### Analiza wpływu i eksperymenty uczenia maszynowego Po ustawieniu eksperymentu uczenia maszynowego jako węzła podstawowego pojawi się on w lewym górnym rogu w sekcji Węzeł podstawowy. Wybierz eksperyment the Eksperyment uczenia maszynowego icon, aby drążyć do wersji eksperymentu the Rozwidlenie icon. Pojedynczą wersję eksperymentu the Rozwidlenie icon można następnie wybrać do analizy jako węzeł podstawowy. Wreszcie, można przejść do wersji the Rozwidlenie icon, aby znaleźć określony model the Model uczenia maszynowego icon i ustawić go jako węzeł podstawowy. Zależności podrzędne dla eksperymentu lub jego elementów obejmują wdrożenia ML, zestawy danych i treści analityczne, takie jak aplikacje, skrypty i przepływy danych. Eksperyment uczenia maszynowego może również pojawić się w widoku podsumowania, gdy jako węzeł podstawowy zostanie wybrana zawartość nadrzędna (na przykład zestaw danych). Po wybraniu eksperymentu w obszarze Zależności z węzła bazowego w lewym panelu można przejść w głąb eksperymentu, aby wyświetlić więcej informacji na siatce. Eksperyment the Eksperyment uczenia maszynowego icon umożliwia drążenie do jednej lub większej liczby wersji the Tabela icon. Wersja eksperymentu the Tabela icon umożliwia drążenie do jednej lub większej liczby modeli the pole icon. ### Analiza wpływu i wdrożenia uczenia maszynowego Po ustawieniu wdrożenia uczenia maszynowego jako węzła podstawowego pojawi się ono w lewym górnym rogu w sekcji Węzeł podstawowy. Wybierz wdrożenie the Wdrożenie uczenia maszynowego icon, aby drążyć do wdrożonych modeli. Pojedynczy model the Model uczenia maszynowego icon można następnie wybrać do analizy jako węzeł podstawowy. Na koniec można przejść do modelu, aby znaleźć węzeł wyjściowy predykcji. Z węzłem wyjściowym ustawionym jako węzeł podstawowy można użyć siatki zależności, aby wyświetlić listę wygenerowanych zestawów danych predykcyjnych. Zależności podrzędne dla wdrożenia lub jego elementów obejmują zestawy danych i treści analityczne, takie jak aplikacje, skrypty i przepływy danych. Wdrożenie uczenia maszynowego może również pojawić się w widoku podsumowania analizy wpływu, gdy jako węzeł podstawowy zostanie wybrana zawartość nadrzędna (na przykład eksperyment uczenia maszynowego). Po wybraniu wdrożenia w obszarze Zależności z węzła bazowego w lewym panelu można przejść w głąb wdrożenia, aby wyświetlić więcej informacji na siatce. Wdrożenie the Wdrożenie uczenia maszynowego icon umożliwia drążenie do jednej lub większej liczby modeli the Tabela icon. Model the Tabela icon umożliwia drążenie do jednego lub większej liczby elementów konfiguracjithe pole icon, przy czym każdy element reprezentuje wygenerowany zestaw danych predykcyjnych. Te zestawy danych można analizować indywidualnie po ustawieniu ich jako węzeł podstawowy. ### Analiza wpływu i wdrożenia uczenia maszynowego Zestawy danych uczenia maszynowego to zestawy danych, które są wykorzystywane lub tworzone przez eksperymenty uczenia maszynowego i wdrożenia uczenia maszynowego. Obejmują one: * Zestawy danych do uczenia * Zestawy danych eksportowane z wbudowanej analityki w eksperymencie uczenia maszynowego (karty Porównaj i Analizuj) * Zestawy danych do zastosowania * Zestawy danych predykcyjnych Po ustawieniu zestawu danych uczenia maszynowego jako węzła podstawowego pojawi się ono w lewym górnym rogu w sekcji Węzeł podstawowy. Wybierz zestaw danych, aby przejść do poszczególnych pól. Zestaw danych uczenia maszynowego może również pojawić się w widoku podsumowania analizy wpływu, gdy jako węzeł podstawowy zostanie wybrana zawartość nadrzędna (na przykład eksperyment lub wdrożenie uczenia maszynowego). Po wybraniu zestawu danych w siatce można przejść w dół w ramach zestawu danych, aby wyświetlić informacje na poziomie pola. ### Uprawnienia Więcej informacji na temat uprawnień zawiera artykuł [Uprawnienia](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm#Permissions). ### Przykładowe zastosowanie Przykładowe zastosowanie można znaleźć na stronie [Przykład: wpływ zmiany zestawu danych używanego do prognozowania](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm#ExampleML). ## Uprawnienia ### Uprawnienia do analizy zależności Użytkownicy bez uprawnień do wyświetlania nie będą mogli zobaczyć nazw zależnych zasobów, kolumny Ostatnie przeładowanie dla zależnych aplikacji ani kolumny Ostatnia modyfikacja dla innych typów zasobów. Użytkownicy bez uprawnień do wyświetlania nie będą także mogli wyświetlać menu kontekstowego ani opcji drążenia zasobów narzędzia the Ikona Więcej icon. ### Uprawnienia, gdy element jest węzłem podstawowym Musisz mieć możliwość wyświetlenia elementu, aby otworzyć analizę wpływu z centrum aktywności, a także aby ustawić element jako węzeł bazowy w inny sposób. Jak podano w temacie [Uprawnienia do analizy zależności](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm#Dependency), zasoby zależne są wyświetlane z ograniczonymi informacjami, jeśli użytkownik nie ma dostępu do tych zasobów. ## Przykładowe zastosowania analizy wpływu ### Przykład: zrozumienie wpływu wprowadzenia zmiany w zbiorze danych Aby zapoznać się z omówieniem podobnego przykładu, zobacz: [Analiza wpływu — przypadki użycia](https://share.vidyard.com/watch/U8aw1JHezbcCSEnkZVLhim) Jako twórca aplikacji odpowiadasz za źródło danych i rozważasz wprowadzenie zmian w zestawie danych Sales data.xlsx przez usunięcie pola Price. Twoje pytania to: Na co wpłynie wprowadzenie tej zmiany? Czym należy się zająć? Kogo należy powiadomić? Badanie rozpoczynasz, wybierając the Ikona Więcej icon na kafelku zestawu danych i opcję Analiza wpływu. Widok podsumowania analizy wpływu dla zestawu danych Sales data.xlsx Widok podsumowania analizy wpływu dla zestawu danych Sales data.xlsx Widok podsumowania analizy wpływu dla zestawu danych Sales data.xlsxSales data.xlsx ![Wyświetlanie zależności dalszych aplikacji i zestawów danych w widoku podsumowania analizy wpływu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_ImpactAnalysis_Summary1.png) ### Przykład: wpływ zmiany zestawu danych używanego do prognozowania Załóżmy, że jesteś współautorem uczenia maszynowego, który skonfigurował zaplanowane przewidywania z wdrożenia uczenia maszynowego. Chcesz ocenić, na które przepływy pracy miałaby wpływ zmiana logiki obliczeń dla kolumny w jednym z zestawów danych do zastosowania. Otwierając zestaw danych do zastosowania w Analizie wpływu, można zidentyfikować, że wpłynie to na następującą zawartość: * Aplikacja analityczna * Wdrożenie uczenia maszynowego, w ramach którego istnieje jeden model korzystający z zestawu danych do zastosowania * Kilka zestawów danych wyjściowych, które zostały wygenerowane z wdrożenia uczenia maszynowego na podstawie harmonogramu Dzięki tej wiedzy można podjąć bardziej świadomą decyzję, czy kontynuować aktualizację, czy utworzyć nowy przepływ pracy uczenia maszynowego. Analiza wpływu dla zestawu danych uczenia maszynowego do zastosowania, analizująca określone zestawy danych predykcyjnych, na które miałyby wpływ zmiany w zestawie danych do zastosowania. Analiza wpływu dla zestawu danych uczenia maszynowego do zastosowania, analizująca określone zestawy danych predykcyjnych, na które miałyby wpływ zmiany w zestawie danych do zastosowania. Analiza wpływu dla zestawu danych uczenia maszynowego do zastosowania, analizująca określone zestawy danych predykcyjnych, na które miałyby wpływ zmiany w zestawie danych do zastosowania. ![Wyświetlanie dalszych zależności dla zestawu danych do zastosowania używanego do generowania predykcji](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen-machine-learning-impact-analysis.png) ## Usunięta zawartość Jeśli element zostanie usunięty, może być nadal wyświetlany w widoku podsumowania analizy wpływu podczas analizowania innych węzłów. ## Analiza wpływu w Integracja danych Analiza wpływu jest również dostępna na stronie Integracja danych. Więcej informacji zawiera temat [Analiza wpływu w Integracja danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis-di.htm).