# Zarządzanie metadanymi na poziomie pól i profilowanie danych

Metadane na poziomie pól umożliwiają użytkownikom stosowanie aliasów, opisów i klasyfikacji do pól. Funkcje te pomagają w identyfikacji określonych danych i wrażliwych pól.

Dzięki profilowaniu administratorzy danych uzyskują dostęp do obszernych informacji technicznych o swoich zestawach danych. Twórcy aplikacji używają statystyk profilu i próbkowania danych do uzyskiwania pomysłów i wskazówek dotyczących tworzenia aplikacji oraz planowania wizualizacji. Profilowanie pól może pomóc analitykom danych i użytkownikom biznesowym w szybszym uzyskiwaniu wniosków. Mogą oni przeglądać i wizualizować cenne wskaźniki profili pól bez konieczności wcześniejszego tworzenia aplikacji.

Informacja

Qlik Cloud profiluje tylko do 12 milionów wierszy w opartym na bazie danych zestawie danych. Jeśli zestaw danych oparty na bazie danych zawiera więcej niż 12 milionów wierszy, to sprofilowane zostanie tylko pierwsze 12 milionów. Metadane dla wszystkich pól zostaną dodane niezależnie od liczby sprofilowanych wierszy.

Proces profilowania ma ograniczenie czasowe zastosowane zarówno do zestawów danych opartych na plikach, jak i na bazach danych, ograniczając profilowanie do 30-minutowego okna czasowego. Profil zostanie oznaczony jako nieudany, jeśli przekroczy ten limit czasu.

## Uprawnienia

Do profilowania i próbkowania danych wymagane są uprawnienia. Musisz mieć rolę w przestrzeni zestawu danych, która umożliwia profilowanie źródeł danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz [Zarządzanie uprawnieniami w przestrzeniach udostępnionych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm) lub [Zarządzanie uprawnieniami w przestrzeniach zarządzanych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm).

## Zarządzanie metadanymi na poziomie pól

Możesz uzyskiwać dostęp do metadanych i edytować je dla każdego pola w zestawie danych na karcie Profil. Wybierz dowolną kartę z widoku the Kafelków icon, dowolny wiersz z widoku the Listy icon lub dowolną kolumnę z widoku the Dane icon, aby otworzyć panel Szczegóły tego pola po prawej stronie siatki. Pola metadanych na poziomie pól — Alias pola, Opis, Znaczniki i Klasyfikacja — są opcjonalne i można je definiować oraz edytować w tym panelu.

Pola metadanych pól

| Szczegóły | Opis |
| --- | --- |
| Alias pola | Wprowadź opcjonalną nazwę alternatywną, aby nazwy pól były bardziej znaczące w analizie profilu. Aliasy nazw pól są wyświetlane tylko w analizie profilu i nie mają wpływu na techniczne nazwy kolumn.<br><br>InformacjaAlias nie może być identyczny z istniejącą nazwą pola lub aliasu w zbiorze danych. |
| Opis | Wprowadź wszelkie informacje, które mogą być przydatne dla użytkowników przeglądających metadane pola i profilujących w odniesieniu do pola. |
| Znaczniki | Wprowadź wstawki tekstu w celu zdefiniowania i sklasyfikowania pola oraz jego danych. |
| Klasyfikacja | Wybierz jedną lub więcej odpowiednich klasyfikacji z listy rozwijanej. Można zastosować wiele klasyfikacji do pola. |

InformacjaWybrane klasyfikacje na poziomie pola pojawiają się w zakładce Przegląd zestawu danych i są wymienione według pola poniżej technicznych metadanych zestawu danych.

InformacjaKlasyfikacje zastosowane do pól w plikach Excel z wieloma arkuszami są wymienione z nazwą arkusza i nazwą pola (przykład: Sheet1/EmpID).

Metadane na poziomie pól dla pliku XLSX z wieloma arkuszami

Metadane na poziomie pól dla pliku XLSX z wieloma arkuszami

Metadane na poziomie pól dla pliku XLSX z wieloma arkuszami ![Wybierz kartę pola w widoku kafelków, aby otworzyć panel Szczegóły](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_FieldLevelMetaData-rev2.png)

Możesz również połączyć pole z terminem w swoim glosariuszu biznesowym z panelu Szczegóły. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz [My thinking process to translate "Linking dataset fields to business glossary terms" while preserving HTML/XML tags (even though there are none in this specific example, I'll follow the general rule): 1. **Analyze the Request:** * Source language: English * Target language: pl-PL (Polish) * Constraint: Preserve exact HTML/XML tags. (This is a critical instruction, even if not immediately applicable to *this* short phrase, I must keep it in mind for more complex inputs). * Content: "Linking dataset fields to business glossary terms" 2. **Break Down the Phrase:** * "Linking": This implies establishing a connection, associating. * "dataset fields": Specific columns or attributes within a dataset. * "to": Indicates the target of the linking. * "business glossary terms": Definitions or concepts from a business glossary. 3. **Brainstorm Polish Equivalents for Each Part:** * **"Linking"**: * *Łączenie* (most direct, general "linking/connecting") * *Powiązanie* (more about "associating," "relating," often used for data relationships) * *Mapowanie* (if it implies a direct one-to-one or one-to-many mapping, often used in data contexts) * *Skojarzenie* (association) *Self-correction:* "Powiązanie" or "Łączenie" seem most appropriate for a general title. "Powiązanie" often carries the nuance of establishing a relationship between distinct entities, which fits well here. "Łączenie" is also good. Let's consider both. * **"dataset fields"**: * *pola zbioru danych* (direct translation, "fields of a dataset") * *pola zestawu danych* (another common term for "dataset") * *pola danych* (more general, might lose "dataset" specificity) *Self-correction:* "pola zbioru danych" or "pola zestawu danych" are both good. "Zestaw danych" is very common for "dataset." * **"to"**: * *z* (with) - if the linking is "X with Y" * *do* (to) - if the linking is "X to Y" * *z... z* (linking X with Y) * *z... do* (linking X to Y) *Self-correction:* The English "to" suggests a target. So "do" is a strong candidate. However, in Polish, when you "link X with Y," you often use "X z Y." If it's "linking X *to* Y," it can be "łączenie X *z* Y" or "powiązanie X *z* Y." The preposition choice often depends on the verb. * **"business glossary terms"**: * *terminy słownika biznesowego* (direct, "terms of a business dictionary/glossary") * *pojęcia słownika biznesowego* (concepts/notions of a business glossary) * *terminy glosariusza biznesowego* (using "glosariusz" directly) *Self-correction:* "Glosariusz" is a common loanword in Polish for "glossary." "Terminy" or "pojęcia" are both good for "terms." "Terminy glosariusza biznesowego" sounds natural and precise. 4. **Construct Full Phrases and Evaluate:** * Option 1 (using "Powiązanie"): * "Powiązanie pól zbioru danych z terminami glosariusza biznesowego" * "Powiązanie pól zestawu danych z terminami glosariusza biznesowego" * This sounds very natural. "Powiązanie X z Y" is a standard construction for "linking/associating X with Y." * Option 2 (using "Łączenie"): * "Łączenie pól zbioru danych z terminami glosariusza biznesowego" * "Łączenie pól zestawu danych z terminami glosariusza biznesowego" * Also good, slightly more active/process-oriented than "powiązanie" which can also imply the *result* of linking. For a title, both work. * Consider the nuance: "Linking dataset fields *to* business glossary terms." The "to" implies the glossary terms are the *target* or *destination* of the link. In Polish, "powiązanie X z Y" (linking X with Y) often covers this. If I were to strictly use "do," it might be "łączenie pól danych *do* terminów..." but that sounds less idiomatic than "z." 5. **Final Selection:** "Powiązanie pól zestawu danych z terminami glosariusza biznesowego" seems the most precise and natural for a technical documentation title. "Zestaw danych" is a very common and appropriate translation for "dataset." "Powiązanie... z..." is the standard way to express "linking/associating... with..." in this context. 6. **Check against HTML/XML rule:** No tags present, so no action needed on that front. The chosen translation is: "Powiązanie pól zestawu danych z terminami glosariusza biznesowego"Powiązanie pól zestawu danych z terminami glosariusza biznesowego](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/BusinessGlossary/linking-dataset-fields-glossary-terms.htm).

Zachowanie profilowania różni się w zależności od źródła danych i rozmiaru pliku dla QVD i Parquet plików. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz [Ograniczony widok profilu](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm#Limited).

## Profilowanie danych

Statystyki profilu oferują analizy kolumn mierzące częstość występowania, zakresy i wartości występujące w zestawach danych. Te wskaźniki opisują relacje między wartościami pól, takie jak:

* Liczba wartości odrębnych (kardynalność)
* Przykładowe wartości, najczęściej występujące wartości i częstotliwość wartości
* Nadmiarowości przydatne w identyfikowaniu wartości domyślnych lub potencjalnie zduplikowanych
* Liczba wartości null, ciągów i liczbowych
* Informacje o zakresach wartości, w tym minimum, maksimum, średnia, suma i odchylenie standardowe

Katalog oferuje trzy różne widoki danych profili pól:

* Widok kafelków to wykorzystująca karty, wizualna reprezentacja pól ułożonych w formie siatki.

* Widok listy jest tabelarycznym podsumowaniem konfigurowanych statystyk profilu.

* Widok tabeli wyświetla nazwy kolumn pól i maksymalnie dwadzieścia pierwszych rekordów zestawu danych.

Wybierz ikonę Tilethe List icon, the Dane icon lub the Widok danych icon, aby przełączać widoki profilu.

### Widok kafelków

Widok Kafelek profilu to wizualny profil pola przeznaczony do wyświetlania najistotniejszych pod względem informacyjnym treści dla tego typu pola. Domyślnie wyświetlany typ karty widoku zależy od tego, czy liczba wartości liczbowych lub tekstowych jest większa dla tego pola. Na przykład, dla pól z wartościami tekstowymi i liczbowymi, typ karty Najczęściej występujące wartości wyświetla się domyślnie, jeśli jest więcej wartości tekstowych, a typ karty dystrybucja liczbowa Grupowana częstotliwość wyświetla się, jeśli w polu jest więcej wartości liczbowych. Jest dostępny rozwijany przełącznik umożliwiający przełączenie na typ karty Najczęściej występujące wartości dla każdego pola, które ma powtarzalne wartości, gdy wybrano the ikona Najczęściej występujące wartości icon. Można też powrócić do karty dystrybucji liczbowej, jeśli wybrano Grupowaną częstotliwośćthe ikona Grupowana częstotliwość icon. Zauważ, że wszystkie typy kart zawierają liczbę wartości null, jeśli pole ma wartości null.

Widok kafelków: pola są profilowane według wskaźników, które są istotne dla typu danych zawartych w tym polu (przykład: tekst a wartości liczbowe)

Widok kafelków: pola są profilowane według wskaźników, które są istotne dla typu danych zawartych w tym polu (przykład: tekst a wartości liczbowe)

Widok kafelkówWidok kafelków: pola są profilowane według wskaźników, które są istotne dla typu danych zawartych w tym polu (przykład: tekst a wartości liczbowe) ![Widok kafelków profilu zestawu danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileTileView-rev2.png)

#### Karta Przykładowe wartości

Karta Przykładowe wartości jest pokazywana, gdy wszystkie wartości są unikalne i tylko tekstowe. Spowoduje to wyświetlenie (maksymalnie) pierwszych trzech wartości i łącznej liczby dodatkowych wartości unikatowych.

Karta widoku kafelków: Wartości przykładoweKarta widoku kafelków: Wartości przykładoweWartości przykładowe![Kafelek wartości przykładowych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_SampleValuesTile.png)

Kryteria profilu Wartości przykładowe: wartości pól są profilowane za pomocą tej karty, gdy liczebność jest wysoka (wszystkie wartości odrębne). W przypadku, gdy każda wartość jest unikatowa i tekstowa, kilka przykładowych wartości zapewnia najlepszy wstępny wgląd w ten typ danych pola.

Każda karta profilu Przykładowe wartości zawiera następujące elementy:

* Nazwa pola
* Liczba kardynalna (wartości odrębne)
* Maksymalnie trzy przykładowe wartości (pola mogą mieć mniej niż trzy wartości)

#### Karta Częstotliwość najczęściej występujących wartości

Karta Częstotliwość najczęściej występujących wartości pokazuje pięć najczęstszych wartości i ich częstotliwość. Jeśli jest więcej niż pięć różnych wartości, są one łączone i wyświetlane jako Inne. Jeśli w którymś z pól brakuje wartości, suma jest wyświetlana jako Null. Tę kartę profilu można zastosować do tekstowych, liczbowych lub mieszanych wartości danych.

Karta widoku kafelków: Częstotliwość najczęściej występujących wartościKarta widoku kafelków: Częstotliwość najczęściej występujących wartościCzęstotliwość najczęściej występujących wartości![Kafelek Częstotliwość najczęściej występujących wartości](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_MostCommonValuesFreq_611x365.png)

Kryteria Częstotliwość najczęściej występujących wartości: pola, które mają niewiele wartości lub nierównomierny rozkład wartości, są profilowane przy użyciu karty częstotliwości najczęściej występujących wartości. To profilowanie jest stosowane tylko wtedy, gdy istnieje wiele wystąpień tych samych wartości. Użytkownicy mogą uzyskać szybki wgląd w rozkład wartości pól. Jeśli dane pola zawierają zarówno wartości tekstowe, jak i liczbowe, a wartości tekstowych jest więcej niż liczbowych, wówczas wyświetlana jest karta Częstotliwość najczęściej występujących wartości. Przełącznik Binned frequency (Grupowana częstotliwość) jest dostępny, gdy w polu są więcej niż trzy wartości liczbowe.

Każda karta profilu Most common values frequency (Częstotliwość najczęściej występujących wartości) zawiera następujące elementy:

* Nazwa pola
* Liczba kardynalna (wartości odrębne)
* Najczęściej występujące wartości i ich częstotliwość
* Inne – łączna częstotliwość pozostałych wartości

#### Karta Grupowana częstotliwość

Karta Grupowana częstotliwość zawiera informacje dotyczące dystrybucji i profilowania, które są istotne dla pól liczbowych, w tym minimalne, średnie i maksymalne wartości danych. Jeśli dane pola zawierają zarówno wartości tekstowe, jak i liczbowe, a wartości liczbowych jest więcej niż tekstowych, wówczas wyświetlana jest karta Binned frequency (Grupowana częstotliwość). Typ karty Częstotliwość najczęściej występujących wartości jest dostępna dla wszystkich pól, które mają powtarzalne wartości.

Karta widoku kafelków: rozkład liczbowy Grupowanej częstotliwości

Karta widoku kafelków: rozkład liczbowy Grupowanej częstotliwości

Karta widoku kafelków: rozkład liczbowy Grupowanej częstotliwościGrupowanej częstotliwości ![Kafelek Grupowana częstotliwość](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_BinnedFrequencyTile.png)

Każda karta profilu Binned frequency (Grupowana częstotliwość) zawiera następujące elementy:

* Nazwa pola
* Liczba kardynalna (wartości odrębne)
* Histogram przedstawiający rozkład danych liczbowych
* Wartość minimalna
* Średnia wartość (suma liczb podzielona przez łączną liczbę wartości w zestawie danych)
* Wartość maksymalna

### Widok listy

Widok Profile List (Lista profili) zawiera tabelę z opcjami statystyk profilu. Użytkownicy sprawdzają interesujące ich wskaźniki mające największe znaczenie dla zestawu danych, który można znaleźć pod selektorem kolumn the ikona kolumny icon, przewijając do skrajnej prawej krawędzi tabeli. Pierwszych dziewięć statystyk jest domyślnie wstępnie wybranych.

Widok listy: wybierz interesujące Cię statystyki profilu z rozwijanego menu Wybór kolumn, które można znaleźć, przewijając tabelę w prawo

Widok listy: wybierz interesujące Cię statystyki profilu z rozwijanego menu Wybór kolumn, które można znaleźć, przewijając tabelę w prawo

Widok listyWidok listy: wybierz interesujące Cię statystyki profilu z rozwijanego menu Wybór kolumn, które można znaleźć, przewijając tabelę w prawo ![Widok listy profilów zestawu danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileListView-rev.png)

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm)

#### Dostępne statystyki profilu

Statystyki profilu pola

| Statystyki | Opis |
| --- | --- |
| Nazwa | Nazwa pola (np. CategoryID) |
| Typ danych | Qlik Sense rejestruje dane z wielu różnych systemów, a dane pola (kolumny) są poddawane mapowaniu zewnętrznych typów danych na jednolite wewnętrzne do celów informacyjnych. Obsługiwane wartości typu danych obejmują:<br><br><ul> <li> <p><span>Date</span>: data zawierająca miesiąc, dzień i rok w formacie ISO 8601: YYYY-MM-DD</p> </li> <li><span>Time</span>: wartość czasu zawierająca godzinę, minuty i sekundy w formacie ISO 8601: hh.mm.ss.sss±hh:mm</li> <li><span>Datetime</span>:&nbsp;wartość daty i godziny zawierająca rok, miesiąc, dzień, godzinę, minuty, sekundy i ułamki sekund w formacie YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sss</li> <li><span>Timestamp</span>:&nbsp;wartość typu znacznik czasu zawierająca rok, miesiąc, dzień, godzinę, minuty, sekundy, ułamki sekund i strefę czasową w formacie YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sssZ</li> <li><span>String</span>: dane znakowe reprezentujące tekst</li> <li><span>Double</span>: liczbowy typ danych — 64-bitowa liczba zmiennoprzecinkowa o podwójnej precyzji w standardzie IEEE 754</li> <li><span>Decimal</span>: dokładny liczbowy typ danych określany przez jego dokładność (łączną liczbę cyfr) i skalę (liczbę cyfr po prawej stronie przecinka dziesiętnego)</li> <li><span>Integer</span>: dodatnie lub ujemne liczby całkowite</li> <li><span>Boolean</span>: wartość logiczna (PRAWDA/FAŁSZ)</li> <li><span>Binary</span>: dane kategorialne, które mogą przyjmować dokładnie dwie możliwe wartości, takie jak „1” i „2”</li> <li><span>Custom</span>: typ danych spoza mapowanych typów znanych w systemie</li> </ul> |
| Wartości odrębne | Liczba kardynalna — liczba różnych wartości występujących w przypadku tego pola |
| Wartości Null | Liczba wartości null |
| Wartości przykładowe | Przykładowe wartości (wyświetlanie 3 przykładowych wartości) |
| Suma | Suma wszystkich wartości w tym polu (w przypadku pól ciągów znakowych wyświetlane jest „0”) |
| Min. | Minimalna obserwowana wartość tego pola (pola liczbowe) |
| Maks. | Maksymalna obserwowana wartość tego pola (pola liczbowe) |
| Średnia | Średnia obserwowana wartość tego pola |
| Mediana | Mediana (lub środkowa liczba) w tablicy liczb dla tego pola |
| Znaczniki systemowe | Znaczniki plików zastosowane w celu identyfikacji zestawu kodowania (np. $ascii, $text) |
| Odchylenie standardowe | Odchylenie standardowe w przypadku pól liczbowych |
| Dodatnie | Liczba wartości dodatnich |
| Ujemne | Liczba wartości ujemnych |
| Wartości zerowe | Liczba wartości „0” |
| Puste ciągi | Liczba pustych ciągów |
| Minimalna długość | Najmniejsza obserwowana liczba znaków |
| Średnia długość | Średnia obserwowana liczba znaków |
| Maksymalna długość | Największa obserwowana liczba znaków |
| Pierwsza wartość sortowana | Pierwsza (najniższa) wartość wagi sortowania (pola ciągów tekstowych) |
| Ostatnia wartość sortowana | Ostatnia (najwyższa) wartość wagi sortowania (pola ciągów tekstowych) |
| Wartości liczbowe | Liczba wartości liczbowych |
| Wartości tekstowe | Liczba wartości tekstowych |
| Najczęstsze wartości | Trzy najczęściej spotykane wartości w polu |

### Widok danych

Widok danych profilu wyświetla zestaw danych jako prostą tabelę danych z nazwami kolumn pól i (maksymalnie) pierwszymi dwudziestoma wartościami.

Widok danych: wyświetlane są nazwy kolumn zestawu danych i pierwsze dwadzieścia rekordów

Widok danych: wyświetlane są nazwy kolumn zestawu danych i pierwsze dwadzieścia rekordów

Widok danychWidok danych: wyświetlane są nazwy kolumn zestawu danych i pierwsze dwadzieścia rekordów ![Widok danych profilów zestawu danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileDataView-rev.png)

## Ograniczony widok profilu

Niektóre zestawy danych wyświetlają ograniczony widok profilu zamiast pełnego profilu. Ograniczony profil pokazuje nazwy pól, typy danych, unikatowe wartości, wartości null oraz przykładowe wartości. Dla QVD i Parquet plików mniejszych niż 1 GB w łącznikach pamięci masowej w chmurze, najpierw wyświetlany jest ograniczony profil. Możesz kliknąć Zestaw danych profilu aby wygenerować pełny profil. Dla plików o rozmiarze 1 GB lub większym, pliki QVD i Parquet pokazują tylko nazwy pól i typy danych. Szczegółowe informacje profilowe nie są dostępne.

Poniższa tabela przedstawia zachowanie profilowania dla konektorów pamięci masowej w chmurze według formatu pliku i rozmiaru pliku.

| Format pliku | Plik mniejszy niż 1 GB | Plik 1 GB lub większy |
| --- | --- | --- |
| QVD, Parquet | Ograniczony widok profilu wyświetlany jako pierwszy. Kliknij zestaw danych profilu, aby uzyskać pełny profil. | Nazwy pól i typy danych tylko. Szczegółowe informacje profilowe nie są dostępne. |
| Inne formaty: | Profil pełny. | Brak dostępnego profilu. Obowiązuje limit 1 GB. |

Informacja

To zachowanie dotyczy łączników pamięci masowej w chmurze, w tym Amazon S3, Amazon S3 V2, Azure Storage, Dropbox, Google Cloud Storage, Google Drive, Office 365 SharePoint, i SFTP.

Ograniczony profil zestawu danych QVD

Ograniczony profil zestawu danych QVD

Ograniczony profil zestawu danych QVDQVD ![Ograniczony podgląd profilu zestawu danych QVD pokazujący nazwy pól, typy danych, unikalne wartości, wartości null i przykładowe wartości](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_profile-limited-view.png)

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm)

#### Dostępne statystyki profilu

Ograniczone statystyki profilu

| Statystyki | Opis |
| --- | --- |
| Nazwa | Nazwa pola (np. CategoryID) |
| Typ danych | Qlik Sense rejestruje dane z wielu różnych systemów, a dane pola (kolumny) są poddawane mapowaniu zewnętrznych typów danych na jednolite wewnętrzne do celów informacyjnych. Obsługiwane wartości typu danych obejmują:<br><br><ul> <li> <p><span>Date</span>: data zawierająca miesiąc, dzień i rok w formacie ISO 8601: YYYY-MM-DD</p> </li> <li><span>Time</span>: wartość czasu zawierająca godzinę, minuty i sekundy w formacie ISO 8601: hh.mm.ss.sss±hh:mm</li> <li><span>Datetime</span>:&nbsp;wartość daty i godziny zawierająca rok, miesiąc, dzień, godzinę, minuty, sekundy i ułamki sekund w formacie YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sss</li> <li><span>Timestamp</span>:&nbsp;wartość typu znacznik czasu zawierająca rok, miesiąc, dzień, godzinę, minuty, sekundy, ułamki sekund i strefę czasową w formacie YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sssZ</li> <li><span>String</span>: dane znakowe reprezentujące tekst</li> <li><span>Double</span>: liczbowy typ danych — 64-bitowa liczba zmiennoprzecinkowa o podwójnej precyzji w standardzie IEEE 754</li> <li><span>Decimal</span>: dokładny liczbowy typ danych określany przez jego dokładność (łączną liczbę cyfr) i skalę (liczbę cyfr po prawej stronie przecinka dziesiętnego)</li> <li><span>Integer</span>: dodatnie lub ujemne liczby całkowite</li> <li><span>Boolean</span>: wartość logiczna (PRAWDA/FAŁSZ)</li> <li><span>Binary</span>: dane kategorialne, które mogą przyjmować dokładnie dwie możliwe wartości, takie jak „1” i „2”</li> <li><span>Custom</span>: typ danych spoza mapowanych typów znanych w systemie</li> </ul> |
| Wartości odrębne | Liczba kardynalna — liczba różnych wartości występujących w przypadku tego pola |
| Wartości Null | Liczba wartości null |
| Wartości przykładowe | Przykładowe wartości (wyświetlanie 3 przykładowych wartości) |

Powiązane materiały edukacyjne:

* [Jak używać Katalogu danych do profilowania danych?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)

## Dowiedz się więcej

* [Jak używać Katalogu danych do profilowania danych?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)