# Trenowanie eksperymentów

Trenowanie modeli uczenia maszynowego polega na dostarczaniu danych do algorytmów i pozwalaniu im na uczenie się wzorców w danych. Po początkowym trenowaniu na danych dowiesz się wiele o modelach na podstawie wygenerowanych metryk. Należy się spodziewać, że potrzeba będzie wielu iteracji udoskonalania i ponownego trenowania, zanim powstanie model wystarczająco dobry, aby go wdrożyć.

## Wymagania i uprawnienia

Aby dowiedzieć się więcej o wymaganiach użytkownika dotyczących pracy z eksperymentami ML, zapoznaj się z sekcją [Praca z eksperymentami](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm).

## Uruchamianie trenowania eksperymentu

Wykonaj następujące czynności:

1. Utwórz i skonfiguruj nowy eksperyment lub otwórz eksperyment z katalogu.

2. Kliknij Uruchom eksperyment, aby rozpocząć trenowanie.

   (W przypadku kolejnych wersji na przycisku będzie widnieć napis Uruchom v2, Uruchom v3 itd.).

Po zakończeniu trenowania stają się dostępne metryki modelu. Możesz teraz przejrzeć i udoskonalić modele. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z sekcjami [Sprawdzanie modeli](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/reviewing-experiments.htm) oraz [Dopracowywanie modeli](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/refining-models.htm).

## Zarządzanie zadaniami trenowania

Administratorzy dzierżawy mogą zatrzymywać lub anulować zadania trenowania eksperymentów w centrum aktywności Administrowanie. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z sekcją [Administrowanie programem Qlik Predict](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm).

## Konfigurowanie powiadomień

Możesz otrzymywać powiadomienia po zakończeniu trenowania pojedynczego modelu oraz po zakończeniu trenowania wszystkich modeli w wersji eksperymentu. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z sekcją [Konfigurowanie powiadomień dla Qlik Predict](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/automl-customize-experience.htm#Configur).