# Wdrażanie modelu szeregów czasowych

Kolejnym krokiem jest wdrożenie modelu, a następnie jego zatwierdzenie, aby mógł generować predykcje.

## Wdrażanie modelu

Wdrożenie modelu pozwala na użycie go do generowania predykcji na nowych danych.

Proces udoskonalania modelu różni się w zależności od projektu, nad którym pracujesz. Gdy masz już model spełniający kryteria Twojego przypadku użycia, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia ML, które będzie dostępne w katalogu.

Więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik Predict można znaleźć w sekcji [Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-deployments.htm).

InformacjaQlik Predict stale ulepsza swoje procesy trenowania modeli. Metryki Twojego modelu, a także algorytm modelu, który wdrożysz, mogą nie być identyczne z tymi przedstawionymi na obrazach na tej stronie.

Wykonaj następujące czynności:

1. Wróć do karty Modele w eksperymencie.

2. Kliknij kartę the Najlepszy model icon nad tabelą metryk modelu, aby wybrać najlepszy ogólny model.

3. Kliknij the Menu z trzema kropkami icon obok modelu, przy którym znajduje się ikona the Trofeum icon.

4. Kliknij the Wdróż icon .

5. Wybierz opcję wdrożenia modelu do Nowe wdrożenie.

6. Wpisz nazwę dla swojego wdrożenia, na przykład Wdrożenie prognozowania sprzedaży.

7. W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i tagi.

8. Kliknij Wdróż.

Wdrażanie modelu szeregów czasowych

Wdrażanie modelu szeregów czasowych

Wdrażanie modelu szeregów czasowych ![Wybieranie opcji „Wdróż” dla wybranego modelu.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-exp-deploy.png)

Twoje nowe wdrożenie ML będzie teraz dostępne w katalogu.

Kliknij Otwórz lub wróć do katalogu i otwórz wdrożenie ML.

## Zatwierdzanie modelu

Na górze interfejsu wdrożenia ML baner informuje, że osoba zatwierdzająca model musi aktywować domyślny model w celu dokonywania predykcji.

Wykonaj następujące czynności:

1. W banerze na górze wdrożenia ML kliknij Aktywuj model.

2. W oknie dialogowym, które zostanie otwarte, kliknij Aktywuj model, aby potwierdzić.

Zatwierdzanie wdrożonego modelu we wdrożeniu ML

Zatwierdzanie wdrożonego modelu we wdrożeniu ML

Zatwierdzanie wdrożonego modelu we wdrożeniu ML ![Aktywacja modelu ML, który został wdrożony do wdrożenia ML](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-deployment-activate.png)

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli można znaleźć w sekcji [Zatwierdzanie wdrożonych modeli](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm).

Możesz teraz przejść do tworzenia predykcji za pomocą swojego wdrożenia ML. Przejdź do następnego tematu w tym samouczku.