# Tworzenie eksperymentów

Nowe eksperymenty możesz tworzyć w przestrzeniach prywatnych lub udostępnionych na potrzeby współpracy.

[Creating ML experiments](https://play.vidyard.com/nWswkCpqv7xLEeFirrDRro)

## Wymagania i uprawnienia

Więcej informacji na temat wymagań dotyczących użytkowników w kontekście pracy z eksperymentami uczenia maszynowego zawiera temat [Praca z eksperymentami](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm).

## Tworzenie eksperymentów

Eksperymenty tworzy się z poziomu centrum aktywności Analytics.

Wykonaj następujące czynności:

1. Przejdź do strony Utwórz w centrum aktywności Analytics i wybierz Eksperyment uczenia maszynowego.

   Wskazówka

   Inne sposoby tworzenia eksperymentów ML:

   * Przejdź do Predict i wybierz Eksperyment uczenia maszynowego. Zamiast tego w Katalogu możesz kliknąć Utwórz nowy > Eksperyment Uczenia maszynowego.

   * W centrum aktywności Analytics kliknij the Więcej icon na produkcie danych i wybierz Użyj w > Eksperyment uczenia maszynowego.

2. Wprowadź nazwę i przestrzeń oraz opcjonalnie opis i znaczniki.

3. Kliknij Utwórz.

   Pole wyboru Otwórz eksperyment jest domyślnie zaznaczone. Jeśli usuniesz zaznaczenie tego pola wyboru, przed przejściem do następnego kroku trzeba będzie ręcznie otworzyć eksperyment.

4. Wybierz zestaw danych do zastosowania w eksperymencie. Możesz wybrać spośród:

   * Zbiory danych: Wybierz zbiór danych w dowolnej przestrzeni, do której masz dostęp. Zob. [Wskazówki i wytyczne dotyczące przesyłania i wybierania zestawów danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-experiments.htm#Tips).

   * Produkty danych: Wybierz zbiór danych z aktywnego produktu danych, do którego masz dostęp. Więcej informacji na temat produktów danych można znaleźć w [Creating data products](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Creating-data-products.htm).

Następny krok w procesie polega na skonfigurowaniu eksperymentu. Zob. [Konfigurowanie eksperymentów](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/configuring-experiments.htm).

### Wskazówki i wytyczne dotyczące przesyłania i wybierania zestawów danych

* Zestawy danych można przesyłać ze strony Utwórz w centrum aktywności Analytics i są widoczne w Katalogu. Możesz również przesłać nowy zestaw danych bezpośrednio do Katalogu ze strony wyboru zestawu danych do eksperymentu. Aby to zrobić, kliknij Prześlij plik i wybierz plik do przesłania.

* W Qlik Predict jest obsługiwany każdy plik płaski, który można przesłać i sprofilować w Qlik Cloud.

  W przypadku plików z wieloma tabelami, takich jak pliki programu Microsoft Excel z wieloma arkuszami, zaimportowana zostanie tylko pierwsza tabela. Jeśli profilowanie danych nie powiedzie się w przypadku tabeli (na przykład, kiedy jest pusta), plik nie jest obsługiwany.

## Edytowanie nazwy eksperymentu i innych szczegółów

Można zmieniać tytuły i opisy eksperymentów ML. Można również zmieniać tagi używane z eksperymentami ML. Tagi są używane do grupowania eksperymentów ML z powiązaną zawartością. Podczas dodawania nowych tagów do eksperymentu ML użytkownicy mogą wyświetlić wszystkie tagi istniejące w dzierżawie.

Wykonaj następujące czynności:

1. Kliknij the Więcej icon obok nazwy eksperymentu.

2. Kliknij the Edytuj szczegóły icon .

3. Edytuj nazwę lub inne szczegóły.

## Udostępnianie eksperymentów

Eksperyment można udostępnić, zapraszając użytkownika, grupę lub wszystkich członków dzierżawy do przestrzeni, w której jest on przechowywany.

Wykonaj następujące czynności:

1. W katalogu kliknij the Więcej icon na elemencie do udostępnienia i wybierz Udostępnij > Zaproś.

2. Wyszukaj użytkowników lub grupy według imion i nazwisk, nazw lub adresów e-mail.

3. Wybierz uprawnienia w przestrzeni dla użytkowników lub grup.

4. Zamiast tego możesz wybierać uprawnienia z listy rozwijanej Każdy w <nazwa dzierżawy>.

5. Kliknij przycisk Gotowe.

Użytkownicy uzyskują dostęp do udostępnionego elementu oraz do całej innej zawartości w przestrzeni.

## Usuwanie eksperymentów

Eksperyment możesz usunąć z katalogu.

Powiązane materiały edukacyjne:

* [Wprowadzenie do Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)

## Dowiedz się więcej

* [Qlik Predict ograniczenia i możliwości](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-limitations-capacities.htm)

* [Wprowadzenie do Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)