# Automatyczna inżynieria cech

Dzięki automatycznej inżynierii cech Qlik Predict może wykorzystywać istniejące cechy w danych do uczenia w celu tworzenia nowych cech. Te nowe, uzyskane w wyniku automatycznej inżynierii cechy umożliwiają odkrywanie nowych wzorców w danych i mogą znacznie poprawić wydajność modeli uczenia maszynowego. Qlik Predict obsługuje inżynierię cech daty i inżynierię cech tekstu swobodnego.

## Tło

Inżynieria cech to proces tworzenia nowych kolumn cech z bieżących. Qlik Predict może automatycznie dokonywać inżynierii cech w celu lepszej obsługi niektórych typów danych. Aby uzyskać ogólne informacje na temat inżynierii cech, zobacz temat [Tworzenie nowych kolumn cech](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/feature-engineering.htm).

## Identyfikowanie, kiedy możliwa jest automatyczna inżynieria cech

Po wybraniu zbioru danych do wykorzystania w eksperymencie zestaw danych jest analizowany, a zawarte w nim kolumny identyfikowane jako zawierające określone typy danych. Te typy danych umożliwiają Qlik Predict przypisanie typu cechy do każdej kolumny w zestawie danych. Każdej kolumnie jest przypisany jeden z następujących typów cech:

* Kategorialne

* Liczbowe

* Data

* Dowolny tekst

Jeśli to możliwe, Qlik Predict wyświetla listę cech uzyskanych w wyniku automatycznej inżynierii, które można utworzyć z kwalifikujących się cech nadrzędnych. Ta lista cech uzyskiwanych w wyniku automatycznej inżynierii jest dalej udoskonalana i zawężana, gdy rozpoczyna się przetwarzanie wstępne. Uwzględnianie w eksperymencie cech uzyskanych w wyniku automatycznej inżynierii jest zalecane, ale opcjonalne. Poszczególne cechy uzyskane w wyniku automatycznej inżynierii można usunąć przed rozpoczęciem uczenia i podczas konfigurowania każdej nowej wersji eksperymentu.

Aby uzyskać więcej informacji na temat procesów wykonywanych przed rozpoczęciem uczenia w ramach eksperymentu, zobacz temat [Automatyczne przygotowanie i przekształcanie danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/preprocessing-steps.htm).

## Inżynieria cechy daty

Gdy w danych treningowych zostaną wykryte kolumny daty i daty/godziny, nowe cechy daty mogą zostać automatycznie utworzone z tych kolumn. Więcej informacji zawiera temat [Inżynieria cech daty](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/date-feature-engineering.htm).

## Obsługa tekstu swobodnego

Specjalna obsługa danych tekstowych swobodnych jest obsługiwana podczas trenowania modeli. Więcej informacji zawiera temat [Obsługa danych typu dowolny tekst](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/free-text-handling.htm).

## Dowiedz się więcej

* [Automatyczne przygotowanie i przekształcanie danych](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/preprocessing-steps.htm)

* [Konfigurowanie eksperymentów](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/configuring-experiments.htm)