# Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Rozłóż szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy.

Dekompozycja szeregu czasowego pokazuje cztery dekompozycje dla miary w wybranym okresie:

* Obserwowane: wartości miary dla szeregu czasowego.

* Trend: rosnąca lub malejąca wartość określona przez model danych.

* Sezonowość: powtarzający się krótkoterminowy cykl w serii.

* Przypadkowość: wartości, które nie zostały uwzględnione w trendzie. Przypadkowość pokazuje, gdzie modelowi brakuje więcej niż znajduje.

Opcjonalnie można usunąć dekompozycje z analizy.

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego ![Analiza Dekompozycja szeregu czasowego pokazująca zysk brutto w czasie od daty zamówienia na podstawie dekompozycji obserwowanej, trendu, sezonowości oraz przypadkowości.](https://help.qlik.com/pl-PL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_analysis-time-series-decomposition.png)

## Tworzenie analizy dekompozycji szeregu czasowego

Wykonaj następujące czynności:

1. W obszarze Zasoby kliknij Analiza.

2. Przeciągnij i upuść pozycję Dekompozycja szeregu czasowego na arkusz.

3. Kliknij Dodaj wymiar i wybierz wymiar czasowy.

4. Kliknij Dodaj miarę i wybierz miarę.

5. W panelu właściwości, w obszarze Właściwości analizy można opcjonalnie dostosować analizę:

   * Aby zmienić liczbę segmentów okresowych, ustaw odpowiednio suwak Segmenty okresu.

   * Aby usunąć dekompozycje, w obszarze Dekompozycje usuń dekompozycje, których nie chcesz w swojej analizie.

6. Opcjonalnie, w panelu właściwości, w sekcji Wygląd dostosuj wygląd analizy.