Het weergeven van de distributie van metingswaarden in een dimensie met een verdelingsplot.

In dit voorbeeld ziet u hoe u een verdelingsplot maakt voor het weergeven van de verdeling van meetingswaarden in een dimensie, bijvoorbeeld met weergegevens uit Qlik DataMarket.

Distribution plot.

Gegevensset

In dit voorbeeld gebruiken we weergegevens die zijn geladen vanuit de Weather for more than 2500 cities worldwide-gegevensbron in Qlik DataMarket. De gegevensbron is gebaseerd op de volgende selecties in Qlik DataMarket:

  • Location: Sweden > G√§llivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

De geladen gegevensbron bevat een dagelijkse gemiddelde temperatuurmeting van een weerstation in het noorden van Zweden gedurende de periode van 2010 tot 2017.

Meting

We gebruiken de gemiddelde temperatuurmeting in de gegevensset als de meting, door een .meting te maken in Masteritems met de naam Temperature degrees Celsius en de uitdrukking Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).

Visualisatie

We voegen de verdelingsplot toe aan het werkblad en stellen de volgende gegevenseigenschappen in:

  • Dimensie: Date (datum) en Year (jaar). De volgorde is belangrijk; Date moet de eerste dimensie zijn.
  • Meting: Temperature degrees Celsius; de meting die is gemaakt als een masteritem.
Verdelingsplot met de dimensies Date (datum) en Year (jaar) en de meting Temperature degrees Celsius.

Distribution plot.

Ontdekken

De verdelingsplot visualiseert de distributie van de dagelijkse temperatuurmetingen. De visualisatie wordt gesorteerd op jaar en elk punt staat voor een temperatuurmeting.

In de visualisatie zien we dat het jaar 2012 de laagste extreme temperatuurmeting heeft, bijna -40 graden Celsius. We zien ook dat het jaar 2016 de grootste distributie van gemeten temperaturen lijkt te hebben. Als er zoveel punten in de verdelingsplot aanwezig zijn, kan het moeilijk zijn om clusters en uitschieters te ontdekken. Het jaar 2017 heeft echter twee lage temperatuurmetingen die opvallen. U kunt met uw cursor op een punt gaan staan en de gegevens bekijken.