Qlik DataMarket-dimensies, metingen en tijdsperioden selecteren

Qlik DataMarket-gegevensverzamelingen bevatten dimensies, metingen en tijdsperioden. Dimensies definiëren de context van de gegevens, zoals land, leeftijdsgroep of geslacht. Metingen bevatten numerieke gegevens die verband houden met de context in de dimensies. Tijdsperioden geven de jaren of andere perioden aan waarvoor de metingen worden weergegeven.

Gegevensverzamelingen bevatten ten minste één dimensie en één meting en zij bevatten allemaal tijdsdimensies. Voordat u gegevens aan een app kunt toevoegen, moet u ten minste één dimensie en één meting selecteren en de tijdsperiode instellen. Bij het selecteren van dimensies moet u dimensies opnemen die gegevens bevatten. Als gegevens hiërarchisch zijn gestructureerd, is het mogelijk dat een bovenliggende tak geen gegevens bevat.

Ga voor meer informatie naar Hiërarchische gegevens selecteren vanuit Qlik DataMarket.

Sommige dimensies bevatten meerdere representaties van de gegevens. Bijvoorbeeld: geografische locaties die op landnaam zijn ingedeeld, kunnen ookISO-codes (International Standards Organization) voor de landen bevatten. Valuta's bevatten reguliere namen, zoals Pound sterling en Euro maar ook de relevante ISO 4217-code--GBP en EUR. De extra waarden voor de dimensies kunnen niet afzonderlijk worden geselecteerd. Ze worden weergegeven in de beschrijving van de dimensies.

Weergave van geselecteerde gegevens om te laden met extra waarden weergegeven in de beschrijving van de dimensie.

Selected development indicators displayin one dimension with three levels.

De extra waarden worden als afzonderlijke velden geladen.

Extra values in seperate fields.

In sommige gegevensverzamelingen is het niet nodig een meting te selecteren omdat de gegevensverzameling slechts één meting bevat. Metingsselecties worden alleen weergegeven als uit meerdere metingen kan worden gekozen. In de gegevensverzameling US per capita personal income by state wordt bijvoorbeeld alleen de geografische dimensie en de tijdsperiode weergegeven omdat er slechts één meting is in de gegevensverzameling per capita persoonlijk inkomen.

Er zijn ook gegevensverzamelingen waarbij geen dimensies hoeven te worden geselecteerd. De gegevensverzamelingen US federal interest rate en US consumer price index for urban consumers vereisen bijvoorbeeld alleen dat u de tijdsperiode selecteert omdat deze gegevensverzamelingen slechts één dimensie en één meting bevatten. In het eerste geval is het federale rentepercentage de meting en zijn de Verenigde Staten de dimensie. In het tweede geval is de prijsindex voor consumenten de meting en vormt stedelijke consumenten in de Verenigde Staten de dimensie.

Gegevensverzamelingen kunnen alleen dimensies bevatten zonder begeleidende gegevens voor metingen. Een gegevensverzameling kan, bijvoorbeeld, uitsluitend een lijst van CEO's van bedrijven bevatten. In dergelijke gevallen is de dimensie vooraf geselecteerd omdat er geen selecties hoeven te worden gemaakt binnen de dimensie.