Bedrijfsgegevens integreren met DataMarket-gegevens

Qlik DataMarket-gegevens kunnen worden geïntegreerd met uw bedrijfsgegevens om een bredere context te bieden voor die gegevens en betere inzichten in uw markten te realiseren.

DataMarket-gegevens zijn afkomstig uit een verscheidenheid aan bronnen, waardoor koppelingen met uw gegevens mogelijk niet altijd meteen voor de hand liggen. Mogelijk stelt u vast dat een aantal koppelingen moet worden bewerkt in de stap voor gegevensvoorbereiding. Het kan bijvoorbeeld handig zijn om bepaalde karakteristieken van landen waarin u actief bent te evalueren. Het kan echter voorkomen dat de landvelden in bepaalde gegevensverzamelingen van DataMarket niet voldoende waarden bevatten die overeenkomen met uw bedrijfsgegevens, waardoor de koppeling niet zinvol is. Daarom moet u zorgvuldig de koppelingen tussen uw gegevens en DataMarket-gegevens evalueren.

De volgende afbeeldingen laten zien hoe u bedrijfs- en DataMarket-gegevens kunt integreren en relevante Qlik Sense-visualisaties kunt maken.

Omzet vergelijken met bruto binnenlands product (GDP)

Wanneer u zaken doet in een land of overweegt de markt van een land te gaan betreden, is er een aantal indicatoren dat u kan helpen bepalen of de prestaties van uw bedrijf volgens uw verwachting zijn afgestemd op het demografische en economische klimaat in dit land.

De bedrijfsgegevens in deze afbeelding maken de aggregatie van verkoopgegevens per land mogelijk. In een staafdiagram wordt de omzet per land weergegeven. Dat kan inzicht bieden in hoe uw bedrijf het doet in al haar markten.

Als u wilt zien hoe u het binnen elk land doet, kunt u de omzet van uw bedrijf vergelijken met de gegevens voor het land die aangeven hoe sterk de markt is. Zo kunt u bijvoorbeeld de omzet in elk land vergelijken met het bruto binnenlands product van dat land (GDP). Of u kunt de omzet vergelijken met de demografie van uw doelmarkt. Als de doelgroep van uw bedrijf bestaat uit mensen in de leeftijd van 21 tot 35 jaar, kunt u zien hoeveel mensen in die leeftijdscategorie er zijn in de verschillende landen. Of u kunt bekijken welk percentage van de totale bevolking deel uitmaakt van die leeftijdscategorie.

Qlik DataMarket bevat een gegevensverzameling in de groep Essentials Free genaamd Select development indicators die een aantal economische metingen biedt, zoals GDP groeipercentages, geletterdheid, internetgebruikers, totale bevolking en GDP per capita in US dollars. Als u landgegevens uit Select development indicators wilt koppelen, moeten de bedrijfsgegevens een veld bevatten dat overeenkomt met het veld Country in de DataMarket-gegevensverzameling. Als de bedrijfsgegevens veel meer landen bevatten dan de Select development indicators, is de koppeling niet sterk en waarschijnlijk niet nuttig. Als de bedrijfsgegevens minder landen bevatten dan de Select development indicators, kan de koppeling wellicht nuttig zijn voor een vergelijking.

Ervan uitgaande dat er een goede koppeling is tussen de landvelden in de bedrijfsgegevens en de DataMarket-gegevens, kunt u GDP per capita in US dollars toevoegen aan het staafdiagram voor de omzet om de omzet in elk land te vergelijken met het GDP.

Bar chart with measures Sales and GDP per capita.

Omzet weergeven in euro's

Bij het bekijken van omzetgegevens is een gemeenschappelijke visualisatie een KPI-diagram waarin de totale omzet wordt weergegeven. In de afbeelding hier wordt de omzet weergegeven in Amerikaanse dollars, omdat de bedrijfsgegevens in deze valuta worden vastgelegd. Aangezien er veel omzet wordt geboekt in landen waar de euro wordt gebruikt, is het misschien goed om de omzet in euro's weer te geven. Dat kan worden toegevoegd aan de KPI. In de groep Essentials Free bevat DataMarket 3x3 currency exchange rates die kunnen worden gebruikt om Amerikaanse dollars om te zetten in euro's.

Als u het veld Base currency selecteert in de gegevensverzameling 3x3 currency exchange rates, selecteert u alleen Amerikaanse dollars, omdat dat de valuta is waarin de omzet wordt vastgelegd. In de verzameling met bedrijfsgegevens in deze afbeelding is er een veld genaamd Base currency dat de valuta aangeeft die door elke klant wordt gebruikt. De gegevensverzameling bevat echter twaalf verschillende valuta's, waardoor Gegevensbeheer adviseert om de twee velden niet aan elkaar te koppelen. Koppel deze velden niet omdat de valuta's in de bedrijfsgegevens die niet overeenkomen met Amerikaanse dollars en euro's bepaalde vergelijkingen van dollars en euro's kunnen verstoren. Het gegevensmodel wordt nu als volgt weergegeven:

Data model overview.

De Quote currency uit 3x3 currency exchange rates moet Euro zijn. De selectie DateTime moet Most recent zijn omdat u alleen de huidige wisselkoers wilt, geen historische gegevens, voor de KPI-visualisatie.

KPI visualization Sales showing Euro Sales.

U kunt de Euro Sales krijgen door simpelweg Sum(Sales) te vermenigvuldigen met de Exchange rate in de 3x3 currency exchange rates-gegevensverzameling.

Alternatieve metingen voor omzet maken

Met DataMarket-valutagegevens kunt u een verdere uitbreiding toevoegen aan het staafdiagram voor de omzet. In het diagram wordt de omzet vergeleken met het per capita GDP in Amerikaanse dollars voor elk land, maar er kunnen alternatieve metingen worden toegevoegd voor omzet en GDP. De Sum(Sales) kan worden vermenigvuldigd met de Exchange rate in de tabel 3x3 currency exchange rates om de omzet weer te geven in euro's, net zoals het geval was in de Sales KPI. Het per capita GDP in Amerikaanse dollars kan eveneens worden vermenigvuldigd met de Exchange rate, waarna in het staafdiagram de vergelijking tussen omzet en per capita BNP in euro's wordt weergegeven.

Bar chart with measures Sales in euros and GDP in euros.

Daarom is het is belangrijk dat de velden Base currency niet worden gekoppeld omdat, zoals hierboven is opgemerkt, de verzameling bedrijfsgegevens voor het veld Base currency twaalf verschillende valuta's bevat. Als de berekening van de wisselkoers wordt uitgevoerd op de afzonderlijke landen, zou de basisvaluta voor elk land worden gebruikt als de tabellen waren gekoppeld. Maar de bedrijfsgegevens bevatten geen omzetwaarden in de meeste van deze twaalf valuta's. Zij bevatten alleen omzetwaarden in Amerikaanse dollars. En de Base currency uit de DataMarket-gegevensverzameling is alleen Amerikaanse dollars, wat betekent dat voor elk land dat een andere waarde voor Base currency dan Amerikaanse dollars in de bedrijfsgegevens heeft, Sales in euros een null-waarde zou zijn als de twee tabellen zouden worden gekoppeld.