# Join Het prefix join koppelt de geladen tabel aan een bestaande benoemde tabel of de laatste eerder gemaakte gegevenstabel. Het effect van het samenvoegen van gegevens is het uitbreiden van de doel-gegevenstabel met een extra set velden of kenmerken, namelijk die welke nog niet aanwezig zijn in de doel-gegevenstabel. Eventuele gemeenschappelijke veldnamen tussen de bron-gegevensverzameling en de doel-gegevenstabel worden gebruikt om te bepalen hoe de nieuwe inkomende records moeten worden gekoppeld. Dit wordt gewoonlijk een “natural join” genoemd. Een Qlik join-bewerking kan ertoe leiden dat de resulterende doel-gegevenstabel meer of minder records bevat dan waarmee werd begonnen, afhankelijk van de uniciteit van de join-koppeling en het type join dat wordt gebruikt. [Join script prefix](https://play.vidyard.com/7xrdzssVH99Jsr8gmPunCC) ## Typen joins Er zijn vier typen joins: * Left join * Inner join * Outer join * Right join Voorbeeldresultaten van verschillende typen join-bewerkingen Voorbeeldresultaten van verschillende typen join-bewerkingen Voorbeeldresultaten van verschillende typen join-bewerkingen ![Voorbeeldresultaten van verschillende typen join-bewerkingen, met een weergave van de gegevenstabellen voor en na elke bewerking. De invoer bestaat uit een doel-gegevenstabel en een inkomende gegevensverzameling. De doel-gegevenstabel heeft twee kolommen met twee rij-items voor de velden 'Trade ID' en 'Asset Class'. De inkomende gegevens hebben twee kolommen met twee rij-items voor de velden 'Trade ID' en 'Exchange'. De Left Join behoudt de initiële doel-gegevenstabel en voegt een derde kolom toe waarbij alles leeg is, behalve de toevoeging van een van de 'Exchange' rij-items. De Inner Join maakt een tabel met één Trade ID-rij en een derde kolom, wederom voor het 'Exchange' rij-item. De Outer Join behoudt de doel-gegevenstabel en voegt een derde kolom toe, samen met een derde rij waaraan de tweede rij van de inkomende gegevensverzameling wordt toegevoegd. De Right Join verwijdert het tweede rij-item van de doel-gegevenstabel en vervangt dit door informatie uit het tweede rij-item van de inkomende gegevensverzameling, waarbij in het proces een derde kolom wordt toegevoegd.](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-join-examples-operations.png) ### Left join Left joins zijn het meest voorkomende type join. Als u bijvoorbeeld een transactie-gegevensverzameling heeft en deze wilt combineren met een referentie-gegevensverzameling, gebruikt u doorgaans een `Left Join`. U laadt eerst de transactietabel en laadt vervolgens de referentie-gegevensverzameling terwijl u deze via een `Left Join`-voorvoegsel aan de reeds geladen transactietabel koppelt. Een `Left Join` behoudt alle transacties zoals ze zijn en voegt de aanvullende referentie-gegevensvelden toe waar een overeenkomst wordt gevonden. Left join Left join Left join ![Diagram dat op hoog niveau de gegevenscombinaties schetst die optreden tijdens een left join.](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/join-types-scripting_left.png) ### Inner join Wanneer u twee gegevensverzamelingen heeft waarbij u alleen geïnteresseerd bent in resultaten waar een overeenkomende koppeling bestaat, overweeg dan het gebruik van een `Inner Join`. Dit elimineert alle records uit zowel de geladen brongegevens als de doel-gegevenstabel als er geen overeenkomst wordt gevonden. Als gevolg hiervan kan uw doel-gegevenstabel minder records bevatten dan vóór de join-bewerking. Inner join Inner join Inner join ![Diagram dat op hoog niveau de gegevenscombinaties schetst die optreden tijdens een inner join.](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/join-types-scripting_inner.png) ### Outer join (standaard) Wanneer u zowel de doelrecords als alle inkomende records wilt behouden, gebruikt u een `Outer Join`. Waar geen overeenkomst wordt gevonden, blijft elke set records behouden, terwijl de velden aan de tegenovergestelde kant van de join oningevuld (null) blijven. Als het type-trefwoord wordt weggelaten, is het standaard join-type een outer join. Outer join Outer join Outer join ![Diagram dat op hoog niveau de gegevenscombinaties schetst die optreden tijdens een outer join.](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/join-types-scripting_outer.png) ### Right join Dit join-type behoudt alle records die geladen gaan worden, terwijl de records in de tabel die door de join wordt getarget, worden verminderd tot alleen die records waarvoor een koppelingsmatch in de inkomende records bestaat. Dit is een niche join-type dat soms wordt gebruikt als middel om een reeds vooraf geladen tabel met records in te korten tot een vereiste subset. Right join Right join Right join ![Diagram dat op hoog niveau de gegevenscombinaties schetst die optreden tijdens een right join.](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/join-types-scripting_right.png) ### Cross join InformatieAls er geen veldnamen gemeenschappelijk zijn tussen de bron en het doel van een join-bewerking, resulteert de join in een cartesiaans product van alle rijen – dit wordt een “cross join” genoemd. Voorbeeldresultaat van een "cross join"-bewerking Voorbeeldresultaat van een "cross join"-bewerking Voorbeeldresultaat van een "cross join"-bewerking ![Vergelijking voor en na van invoergegevens met uitvoer na een cross join-bewerking (die een join-bewerking van elk type kan inhouden). De invoer is een doel-gegevenstabel en een inkomende gegevensverzameling. De doel-gegevenstabel bestaat uit drie kolommen, met twee rij-items. De kolommen zijn 'Trade ID', 'Base Currency' en 'Amount'. De inkomende gegevensverzameling heeft twee kolommen ('Trade Currency' en 'Rate') en twee rij-items. De resulterende tabel heeft vijf kolommen, namelijk 'Trade ID', 'Base Currency', 'Amount', 'Target Currency' en 'Rate'. Er zijn vier rij-items die alle gegevens combineren. Elk 'Trade ID'-item heeft twee rijen met verschillende gegevens in de andere velden.](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-examples-join-no-common-fields.png) ## Syntaxis en argumenten [inner | outer | left | right ]Join [ (tablename ) ]( loadstatement | selectstatement ) Argumenten | Argument | Beschrijving | | --- | --- | | tablename | De benoemde tabel die moet worden vergeleken met de geladen tabel. | | loadstatementof selectstatement | De LOAD of SELECT-opdracht voor de geladen tabel. | ## Gerelateerde onderwerpen Deze onderwerpen kunnen u helpen bij het werken met deze functie: Gerelateerde onderwerpen | Onderwerp | Beschrijving | | --- | --- | | [Tabellen samenvoegen met Join en Keep](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/combine-tables-join-keep.htm) | Dit onderwerp biedt verdere uitleg over de concepten van het “samenvoegen” (joining) en “behouden” (keeping) van gegevensverzamelingen. | | [Keep](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Keep.htm) | Het `Keep` load-voorvoegsel is vergelijkbaar met het `Join`-voorvoegsel, maar het combineert de bron- en doel-gegevensverzamelingen niet. In plaats daarvan trimt het elke gegevensverzameling volgens het type bewerking dat is gekozen (inner, outer, left of right). | ## Load script-voorbeelden - Left join Een left join behoudt alle records uit uw hoofd- (doel-) tabel en voegt overeenkomende gegevens uit een tweede (bron-) tabel toe. Als er geen overeenkomst in de bron is, verschijnt het record van de hoofdtabel nog steeds, maar met lege velden uit de brontabel. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Left join: basisvoorbeeld Voeg het voorbeeldscript toe aan uw applicatie en voer het uit. Om het resultaat te zien, voegt u de velden die in de resultatenkolom staan toe aan een werkblad in uw applicatie. Load script ``` Table1: Load * inline [ Column1, Column2 A, B 1, aa 2, cc 3, ee ]; Table2: Left Join Load * inline [ Column1, Column3 A, C 1, xx 4, yy ]; ``` Voor meer informatie over het gebruik van inline loads, zie [Inline-ladingen gebruiken om gegevens te laden](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm). Resultaten Resulterende tabel | Column1 | Column2 | Column3 | | --- | --- | --- | | A | B | C | | 1 | aa | xx | | 2 | cc | - | | 3 | ee | - | Dit voorbeeld demonstreert de Left Join-uitvoer waarbij alleen waarden die aanwezig zijn in de eerste (linker) tabel worden samengevoegd. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Left join-voorbeeld: Orders verrijken met klantinformatie Overzicht Stel dat u een lijst met orders heeft, maar niet alle orders hebben een overeenkomend klantrecord. Load script ``` Orders: Load * inline [ OrderID, CustomerID, Amount 1, 101, 200 2, 102, 150 3, 104, 400 ]; Customers: Left Join (Orders) Load * inline [ CustomerID, Name 101, Alice 102, Bob 103, Carol ]; ``` Resultaten Als u het voorbeeldvenster in de Data model viewer uitvouwt, ziet u een deel van de volledige resultatenset georganiseerd in een tabel: Voorbeeld van tabel in de Data model viewer | OrderID | CustomerID | Amount | Name | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 101 | 200 | Alice | | 2 | 102 | 150 | Bob | | 3 | 104 | 400 | - | OrderID 1 en 2 hebben overeenkomende klanten. OrderID 3 heeft geen overeenkomende klant, dus Name is leeg. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Left join-voorbeeld: Een doel-gegevenstabel verrijken met een referentie-gegevensverzameling Overzicht Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie. Het load-script bevat: * Een gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt, die wordt geladen in een tabel genaamd `Changes`. Deze bevat een Status ID-sleutelveld. * Een tweede gegevensverzameling die wijzigingsstatussen vertegenwoordigt, die wordt geladen en gecombineerd met de oorspronkelijke wijzigingsrecords door deze te koppelen met een left `Join` load-voorvoegsel. Deze left join zorgt ervoor dat de wijzigingsrecords intact blijven terwijl statuskenmerken worden toegevoegd waar een overeenkomst in de inkomende statusrecords wordt gevonden op basis van een gemeenschappelijk Status ID. Load script ``` Changes: Load * inline [ Change ID Status ID Scheduled Start Date Scheduled End Date Business Impact 10030 4 19/01/2022 23/02/2022 None 10015 3 04/01/2022 15/02/2022 Low 10103 1 02/04/2022 29/05/2022 Medium 10185 2 23/06/2022 08/09/2022 None 10323 1 08/11/2022 26/11/2022 High 10326 2 11/11/2022 05/12/2022 None 10138 2 07/05/2022 03/08/2022 None 10031 3 20/01/2022 25/03/2022 Low 10040 1 29/01/2022 22/04/2022 None 10134 1 03/05/2022 08/07/2022 Low 10334 2 19/11/2022 06/02/2023 Low 10220 2 28/07/2022 06/09/2022 None 10264 1 10/09/2022 17/10/2022 Medium 10116 1 15/04/2022 24/04/2022 None 10187 2 25/06/2022 24/08/2022 Low ] (delimiter is '\t'); Status: Left Join (Changes) Load * inline [ Status ID Status Sub Status 1 Open Not Started 2 Open Started 3 Closed Completed 4 Closed Cancelled 5 Closed Obsolete ] (delimiter is '\t'); ``` Resultaten Open de Data model viewer en let op de vorm van het gegevensmodel. Er is slechts één denormaliseerde tabel aanwezig. Het is een combinatie van alle oorspronkelijke wijzigingsrecords, met de overeenkomende statuskenmerken gekoppeld aan elk wijzigingsrecord. Resulterend intern gegevensmodel | Changes | | --- | | Change ID | | Status ID | | Scheduled Start Date | | Scheduled End Date | | Business Impact | | Status | | Sub Status | Als u het voorbeeldvenster in de Data model viewer uitvouwt, ziet u een deel van deze volledige resultatenset georganiseerd in een tabel: Voorbeeld van Changes-tabel in de Data model viewer | Change ID | Status ID | Scheduled Start Date | Scheduled End Date | Business Impact | Status | Sub Status | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 10030 | 4 | 19/01/2022 | 23/02/2022 | None | Closed | Cancelled | | 10031 | 3 | 20/01/2022 | 25/03/2022 | Low | Closed | Completed | | 10015 | 3 | 04/01/2022 | 15/02/2022 | Low | Closed | Completed | | 10103 | 1 | 02/04/2022 | 29/05/2022 | Medium | Open | Not Started | | 10116 | 1 | 15/04/2022 | 24/04/2022 | None | Open | Not Started | | 10134 | 1 | 03/05/2022 | 08/07/2022 | Low | Open | Not Started | | 10264 | 1 | 10/09/2022 | 17/10/2022 | Medium | Open | Not Started | | 10040 | 1 | 29/01/2022 | 22/04/2022 | None | Open | Not Started | | 10323 | 1 | 08/11/2022 | 26/11/2022 | High | Open | Not Started | | 10187 | 2 | 25/06/2022 | 24/08/2022 | Low | Open | Started | | 10185 | 2 | 23/06/2022 | 08/09/2022 | None | Open | Started | | 10220 | 2 | 28/07/2022 | 06/09/2022 | None | Open | Started | | 10326 | 2 | 11/11/2022 | 05/12/2022 | None | Open | Started | | 10138 | 2 | 07/05/2022 | 03/08/2022 | None | Open | Started | | 10334 | 2 | 19/11/2022 | 06/02/2023 | Low | Open | Started | Omdat de vijfde rij in de Status-tabel (Status ID: '5', Status: 'Closed', Sub Status: 'Obsolete') niet overeenkomt met een van de records in de Changes-tabel, verschijnt de informatie in deze rij niet in de bovenstaande resultatenset. Keer terug naar de Data load editor. Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: `Status`. Voeg deze measure toe: `=Count([Change ID])` Nu kunt u het aantal wijzigingen per status inspecteren. Resultatentabel | Status | =Count([Change ID]) | | --- | --- | | Open | 12 | | Closed | 3 | ## Load script-voorbeelden - Inner join Een inner join behoudt alleen records die in beide tabellen bestaan (gebaseerd op overeenkomende veldwaarden). [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Inner join: basisvoorbeeld Load script Voeg het voorbeeldscript toe aan uw applicatie en voer het uit. Om het resultaat te zien, voegt u de velden die in de resultatenkolom staan toe aan een werkblad in uw applicatie. ``` Table1: Load * inline [ Column1, Column2 A, B 1, aa 2, cc 3, ee ]; Table2: Inner Join Load * inline [ Column1, Column3 A, C 1, xx 4, yy ]; ``` Voor meer informatie over het gebruik van inline loads, zie [Inline-ladingen gebruiken om gegevens te laden](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm). Resultaten Resulterende tabel | Column1 | Column2 | Column3 | | --- | --- | --- | | A | B | C | | 1 | aa | xx | Dit voorbeeld demonstreert de Inner Join-uitvoer waarbij alleen waarden die in zowel de eerste (linker) als de tweede (rechter) tabel aanwezig zijn, worden samengevoegd. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Inner join-voorbeeld: Orders reduceren tot alleen verzonden orders Overzicht U heeft orders en een lijst met verzonden orders. U wilt alleen de orders die zijn verzonden. Load script ``` Orders: Load * inline [ OrderID, Amount 1, 200 2, 150 3, 400 ]; Shipped: Inner Join (Orders) Load * inline [ OrderID, ShipDate 2, 2022-05-01 3, 2022-05-02 4, 2022-05-03 ]; ``` Resultaten Als u het voorbeeldvenster in de Data model viewer uitvouwt, ziet u een deel van de volledige resultatenset georganiseerd in een tabel: Voorbeeld van tabel in de Data model viewer | OrderID | Amount | ShipDate | | --- | --- | --- | | 2 | 150 | 2022-05-01 | | 3 | 400 | 2022-05-02 | Alleen OrderID 2 en 3 verschijnen, omdat ze in beide tabellen bestaan. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Inner join-voorbeeld: Alleen overeenkomende records combineren Overzicht Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie. Het load-script bevat: * Een gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt, die wordt geladen in een tabel genaamd Changes. * Een tweede gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt die afkomstig zijn van het bronsysteem JIRA. Deze wordt geladen en gecombineerd met de oorspronkelijke records door deze te koppelen met een Inner Join load-voorvoegsel. Deze Inner Join zorgt ervoor dat alleen de vijf wijzigingsrecords die in beide gegevensverzamelingen worden gevonden, worden behouden. Load script ``` Changes: Load * inline [ Change ID Status ID Scheduled Start Date Scheduled End Date Business Impact 10030 4 19/01/2022 23/02/2022 None 10015 3 04/01/2022 15/02/2022 Low 10103 1 02/04/2022 29/05/2022 Medium 10185 2 23/06/2022 08/09/2022 None 10323 1 08/11/2022 26/11/2022 High 10326 2 11/11/2022 05/12/2022 None 10138 2 07/05/2022 03/08/2022 None 10031 3 20/01/2022 25/03/2022 Low 10040 1 29/01/2022 22/04/2022 None 10134 1 03/05/2022 08/07/2022 Low 10334 2 19/11/2022 06/02/2023 Low 10220 2 28/07/2022 06/09/2022 None 10264 1 10/09/2022 17/10/2022 Medium 10116 1 15/04/2022 24/04/2022 None 10187 2 25/06/2022 24/08/2022 Low ] (delimiter is '\t'); JIRA_changes: Inner Join (Changes) Load [Ticket ID] AS [Change ID], [Source System] inline [ Ticket ID Source System 10000 JIRA 10030 JIRA 10323 JIRA 10134 JIRA 10334 JIRA 10220 JIRA 20000 TFS ] (delimiter is '\t'); ``` Resultaten Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies: * Source System * Change ID * Business Impact Nu kunt u de vijf resulterende records inspecteren. De resulterende tabel van een Inner Join bevat alleen records met overeenkomende informatie in beide gegevensverzamelingen. Resultatentabel | Source System | Change ID | Business Impact | | --- | --- | --- | | JIRA | 10030 | None | | JIRA | 10134 | Low | | JIRA | 10220 | None | | JIRA | 10323 | High | | JIRA | 10334 | Low | ## Load script-voorbeelden - Outer join Een outer join behoudt alle records uit beide tabellen. Waar geen overeenkomst is, worden velden leeg gelaten. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Outer join: Basisvoorbeeld Load script Voeg het voorbeeldscript toe aan uw applicatie en voer het uit. Om het resultaat te zien, voegt u de velden die in de resultatenkolom staan toe aan een werkblad in uw applicatie. ``` Table1: Load * inline [ Column1, Column2 A, B 1, aa 2, cc 3, ee ]; Table2: Outer Join Load * inline [ Column1, Column3 A, C 1, xx 4, yy ]; ``` Voor meer informatie over het gebruik van inline loads, zie [Inline-ladingen gebruiken om gegevens te laden](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm). Resultaten Resulterende tabel | Column1 | Column2 | Column3 | | --- | --- | --- | | A | B | C | | 1 | aa | xx | | 2 | cc | - | | 3 | ee | - | | 4 | - | yy | In dit voorbeeld worden de twee tabellen, Table1 en Table2, samengevoegd tot één tabel met het label Table1. In gevallen als deze wordt het outer-voorvoegsel vaak gebruikt om verschillende tabellen samen te voegen tot één tabel om aggregaties uit te voeren over de waarden van een enkele tabel. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Outer join: Een volledige lijst maken van alle klanten en orders Overzicht U wilt een volledige lijst van alle klanten en orders, zelfs als sommige klanten geen orders hebben en sommige orders geen klantrecord hebben. Load script ``` Orders: Load * inline [ OrderID, CustomerID 1, 101 2, 102 3, 104 ]; Customers: Outer Join (Orders) Load * inline [ CustomerID, Name 101, Alice 102, Bob 103, Carol ]; ``` Resultaten Als u het voorbeeldvenster in de Data model viewer uitvouwt, ziet u een deel van deze volledige resultatenset georganiseerd in een tabel: Voorbeeld van tabel in de Data model viewer | OrderID | CustomerID | Name | | --- | --- | --- | | 1 | 101 | Alice | | 2 | 102 | Bob | | 3 | 104 | - | | - | 103 | Carol | OrderID 3 heeft geen overeenkomende klant (Name leeg). CustomerID 103 (Carol) heeft geen overeenkomende order (OrderID leeg). [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Outer join: Overlappende recordsets combineren Overzicht Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie. Het load-script bevat: * Een gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt, die wordt geladen in een tabel genaamd Changes. * Een tweede gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt die afkomstig zijn van het bronsysteem JIRA, die wordt geladen en gecombineerd met de oorspronkelijke records door deze te koppelen met een Outer Join load-voorvoegsel. Dit zorgt ervoor dat alle overlappende wijzigingsrecords uit beide gegevensverzamelingen behouden blijven. Load script ``` // 8 Change records Changes: Load * inline [ Change ID Status ID Scheduled Start Date Scheduled End Date Business Impact 10030 4 19/01/2022 23/02/2022 None 10015 3 04/01/2022 15/02/2022 Low 10138 2 07/05/2022 03/08/2022 None 10031 3 20/01/2022 25/03/2022 Low 10040 1 29/01/2022 22/04/2022 None 10134 1 03/05/2022 08/07/2022 Low 10334 2 19/11/2022 06/02/2023 Low 10220 2 28/07/2022 06/09/2022 None ] (delimiter is '\t'); // 6 Change records JIRA_changes: Outer Join (Changes) Load [Ticket ID] AS [Change ID], [Source System] inline [ Ticket ID Source System 10030 JIRA 10323 JIRA 10134 JIRA 10334 JIRA 10220 JIRA 10597 JIRA ] (delimiter is '\t'); ``` Resultaten Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies: * Source System * Change ID * Business Impact Nu kunt u de 10 resulterende records inspecteren. Resultatentabel | Source System | Change ID | Business Impact | | --- | --- | --- | | JIRA | 10030 | None | | JIRA | 10134 | Low | | JIRA | 10220 | None | | JIRA | 10323 | - | | JIRA | 10334 | Low | | JIRA | 10597 | - | | - | 10015 | Low | | - | 10031 | Low | | - | 10040 | None | | - | 10138 | None | ## Load script-voorbeelden - Right join Een right join behoudt alle records uit de brontabel en voegt overeenkomende info uit de doeltabel toe. Als de doeltabel geen overeenkomst heeft, zijn velden daaruit leeg. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Right join: basisvoorbeeld Load script Voeg het voorbeeldscript toe aan uw applicatie en voer het uit. Om het resultaat te zien, voegt u de velden die in de resultatenkolom staan toe aan een werkblad in uw applicatie. ``` Table1: Load * inline [ Column1, Column2 A, B 1, aa 2, cc 3, ee ]; Table2: Right Join Load * inline [ Column1, Column3 A, C 1, xx 4, yy ]; ``` Voor meer informatie over het gebruik van inline loads, zie [Inline-ladingen gebruiken om gegevens te laden](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm). Resultaat Resulterende tabel | Column1 | Column2 | Column3 | | --- | --- | --- | | A | B | C | | 1 | aa | xx | | 4 | - | yy | Dit voorbeeld demonstreert de Right Join-uitvoer waarbij alleen waarden die in de tweede (rechter) tabel aanwezig zijn, worden samengevoegd. [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Right join-voorbeeld: alle klanten combineren met overeenkomende orders Overzicht Uw brontabel is een lijst met klanten; u wilt alle klanten, plus eventuele overeenkomende orders. Load script ``` Orders: Load * inline [ OrderID, CustomerID 1, 101 2, 102 3, 104 ]; Customers: Right Join (Orders) Load * inline [ CustomerID, Name 101, Alice 102, Bob 103, Carol ]; ``` Resultaten Als u het voorbeeldvenster in de Data model viewer uitvouwt, ziet u een deel van deze volledige resultatenset georganiseerd in een tabel: Voorbeeld van tabel in de Data model viewer | CustomerID | Name | OrderID | | --- | --- | --- | | 101 | Alice | 1 | | 102 | Bob | 2 | | 103 | Carol | - | Alle klanten verschijnen. Carol heeft geen orders (OrderID leeg). [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Right join-voorbeeld: een doel-gegevenstabel inkorten met een secundaire master-gegevensverzameling Overzicht Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie. Het load-script bevat: * Een gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt, die wordt geladen in een tabel genaamd Changes. * Een tweede gegevensverzameling die wijzigingsrecords vertegenwoordigt die afkomstig zijn van het bronsysteem Teamwork. Deze wordt geladen en gecombineerd met de oorspronkelijke records door deze te koppelen met een Right Join load-voorvoegsel. Dit zorgt ervoor dat alleen Teamwork-wijzigingsrecords worden behouden, terwijl geen Teamwork-records verloren gaan als de doeltabel geen overeenkomend Change ID heeft. Load script ``` Changes: Load * inline [ Change ID Status ID Scheduled Start Date Scheduled End Date Business Impact 10030 4 19/01/2022 23/02/2022 None 10015 3 04/01/2022 15/02/2022 Low 10103 1 02/04/2022 29/05/2022 Medium 10185 2 23/06/2022 08/09/2022 None 10323 1 08/11/2022 26/11/2022 High 10326 2 11/11/2022 05/12/2022 None 10138 2 07/05/2022 03/08/2022 None 10031 3 20/01/2022 25/03/2022 Low 10040 1 29/01/2022 22/04/2022 None 10134 1 03/05/2022 08/07/2022 Low 10334 2 19/11/2022 06/02/2023 Low 10220 2 28/07/2022 06/09/2022 None 10264 1 10/09/2022 17/10/2022 Medium 10116 1 15/04/2022 24/04/2022 None 10187 2 25/06/2022 24/08/2022 Low ] (delimiter is '\t'); Teamwork_changes: Right Join (Changes) Load [Ticket ID] AS [Change ID], [Source System] inline [ Ticket ID Source System 10040 Teamwork 10015 Teamwork 10103 Teamwork 10031 Teamwork 50231 Teamwork ] (delimiter is '\t'); ``` Resultaten Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies: * Source System * Change ID * Business Impact Nu kunt u de vijf resulterende records inspecteren. Resultatentabel | Source System | Change ID | Business Impact | | --- | --- | --- | | Teamwork | 10015 | Low | | Teamwork | 10031 | Low | | Teamwork | 10040 | None | | Teamwork | 10103 | Medium | | Teamwork | 50231 | - | ## Probleemoplossing - Cross join [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Join.htm) #### Probleemoplossing load script-voorbeeld: geen gemeenschappelijke veldnamen Overzicht Als u twee tabellen samenvoegt zonder overeenkomende veldnamen, wordt elke rij uit de eerste tabel gecombineerd met elke rij uit de tweede — wat potentieel een enorm aantal records (een cartesiaans product) produceert en leidt tot onverwachte gegevenskoppelingen. Load script ``` TableA: Load * inline [ A_ID, ValueA 1, foo 2, bar ]; TableB: Join (TableA) Load * inline [ B_ID, ValueB 10, baz 11, qux ]; ``` Resultaten Als u het voorbeeldvenster in de Data model viewer uitvouwt, ziet u een deel van deze volledige resultatenset georganiseerd in een tabel: Voorbeeld van tabel in de Data model viewer | A\_ID | ValueA | B\_ID | ValueB | | --- | --- | --- | --- | | 1 | foo | 10 | baz | | 1 | foo | 11 | qux | | 2 | bar | 10 | baz | | 2 | bar | 11 | qux | Elke A\_ID wordt gekoppeld aan elke B\_ID (totaal 4 rijen). TipControleer altijd of uw veldnamen overeenkomen zoals bedoeld voordat u een join uitvoert. [Load](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) [Select](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) [Inner](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Inner.htm) [Outer](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Outer.htm) [Left](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Left.htm) [Right](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Right.htm) [Keep](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Keep.htm) [Tabellen samenvoegen met Join en Keep](https://help.qlik.com/nl-NL/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/combine-tables-join-keep.htm)