Trendlijnen van de lineaire regressie kunt u weergeven in QlikView-bitmapgrafieken door middel van de optie Trendlijnen op de pagina Uitdrukkingen van Grafiekeigenschappen. U kunt ook de regressievergelijking weergeven.
Voorbeeld:
Als u de regressiegegevens in bijvoorbeeld een tabelgrafiek wilt weergeven, moet de regressie worden berekend. De aggregatiefuncties LINEST_M en LINEST_B geven u de vereiste waarden voor de helling en het snijpunt met de y-as van de lineaire regressie. De aggregatiefuncties LINEST_M en LINEST_B corresponderen altijd met een ononderbroken x-as. Dit betekent dat u deze instelling moet instellen op het tabblad Assen van de grafiekeigenschappen.
Voor een correcte berekening moeten deze functies de aggregatie van de gehele grafiek (uitdrukking herhaald voor dimensie) als invoer hebben. Dit bereikt u door een geavanceerde aggregatiefunctie te definiëren met dezelfde basisuitdrukkingen en dimensies als de omsluitende grafiek. De geavanceerde aggregatiefunctie wordt vervolgens als parameter voor de LINEST-aggregaties gebruikt. Dit kan de volgende uitdrukking als resultaat opleveren:
linest_M(total aggr(TransVal,TransID),TransID)*TransID + linest_b(total aggr(TransVal,TransID),TransID)
De functie Only wordt verondersteld rondom alle exemplaren van TransVal en TransID. Voor de LINEST-aggregaties moet de kwalificatie TOTAL worden gebruikt omdat anders de regressieparameters per gegevenspunt worden berekend in plaats van voor de gehele set gegevens. Het resultaat ziet u in de volgende gecombineerde grafiek, waarin de regressie wordt weergegeven als een reguliere lijnuitdrukking.
Deze trendlijn is geen traditionele QlikView-trendlijn, maar een reguliere uitdrukking die als lijn is getekend. Het verschil tussen deze twee lijnen is dat voor de uitdrukking geen extrapolatie buiten het eerste en laatste gegevenspunt plaatsvindt, terwijl dat bij een traditionele trendlijn wel het geval is.
Deze grafiek kan worden omgezet naar een strakke tabel:
De volgende uitdrukkingen worden gebruikt in volgorde van weergave:
Round(Sum(TransVal),'0.1')
Round(LINEST_M(TransVal,TransID,TransID),'0,1')
Round(LINEST_B(TransVal,TransID,TransID),'0,1')
