# inweektodate Script- en diagramfunctie
Deze functie retourneert True als timestamp binnen het gedeelte van de week ligt dat base\_date bevat tot en met de laatste milliseconde van base\_date.
Syntaxis:
InWeekToDate (timestamp, base\_date, period\_no [, first\_week\_day])
Retourgegevenstypen: Booleaanse waarde
Informatie
In Qlik Sense wordt de booleaanse waarde Waar vertegenwoordigd door -1 en de waarde Onwaar door 0.
Diagram van functie inweektodate
Diagram van functie inweektodate
Diagram van functie inweektodate 
De functie `inweektodate()` gebruikt de parameter `base_date` om een maximale grensdatum van een weeksegment te identificeren, evenals de bijbehorende datum voor het begin van de week, die is gebaseerd op de systeemvariabele `FirstWeekDay` (of door de gebruiker gedefinieerde parameter `first_week_day`). Zodra dit weeksegment is gedefinieerd, retourneert de functie booleaanse resultaten bij het vergelijken van de voorgeschreven datumwaarden met dat segment.
## Wanneer gebruikt u inweektodate
De functie `inweektodate()` retourneert een booleaanse waarde. Dit type functie wordt doorgaans gebruikt als voorwaarde in een `if`-uitdrukking. Dit retourneert een aggregatie of berekening afhankelijk van of een geëvalueerde datum plaatsvond in de week tot en met een bepaalde datum.
De functie `inweektodate()` kan bijvoorbeeld worden gebruikt om alle verkopen te berekenen die in een bepaalde week tot een bepaalde datum zijn gedaan.
Argumenten
| Argument | Beschrijving |
| --- | --- |
| timestamp | De datum die u wilt vergelijken met base\_date. |
| base\_date | Datum op basis waarvan de week wordt geëvalueerd. |
| period\_no | De week kan worden verschoven met period\_no. period\_no is een geheel getal, waarbij de waarde 0 de week aangeeft die base\_date bevat. Negatieve waarden in period\_no geven voorgaande weken aan en positieve waarden geven volgende weken aan. |
| first\_week\_day | Standaard is de eerste dag van de week zondag (zoals bepaald door de systeemvariabele FirstWeekDay), beginnend om middernacht tussen zaterdag en zondag. De parameter first\_week\_day vervangt de variabele FirstWeekDay. Geef aan dat de week op een andere dag begint door een vlag tussen 0 en 6 op te geven.
Gebruik voor een week die begint op maandag en eindigt op zondag een vlag van 0 voor maandag, 1 voor dinsdag, 2 voor woensdag, 3 voor donderdag, 4 voor vrijdag, 5 voor zaterdag en 6 voor zondag. |
Voorbeelden van functies
| Voorbeeld | Interactie |
| --- | --- |
| `inweektodate('01/12/2006', '01/12/2006', 0)` | Retourneert `TRUE`. |
| `inweektodate('01/12/2006', '01/11/2006', 0)` | Retourneert `FALSE`. |
| ` inweektodate('01/12/2006', '01/18/2006', -1) ` | Retourneert `FALSE`.
omdat `period_no` is opgegeven als -1, vormt 01/11/2006 de daadwerkelijke datum waartegen `timestamp` wordt afgezet. |
| ` inweektodate('01/11/2006', '01/12/2006', 0, 3 ) ` | Retourneert `FALSE`, omdat `first_week_day` is opgegeven als `3` (donderdag), waardoor 01/12/2006 de eerste dag van de week wordt na de week die 01/12/2006 bevat. |
Deze onderwerpen kunnen u helpen bij het werken met deze functie:
Gerelateerde onderwerpen
| Onderwerp | Standaardvlag/-waarde | Beschrijving |
| --- | --- | --- |
| [FirstWeekDay](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/NumberInterpretationVariables/FirstWeekDay.htm) | 6 / zondag | Definieert de begindag van elke week. |
## Landinstellingen
Tenzij anders aangegeven, wordt in de voorbeelden in dit onderwerp de volgende datumindeling gebruikt: MM/DD/YYYY. De datumopmaak wordt opgegeven in de opdracht `SET DateFormat` in uw script voor het laden van gegevens. De standaard datumindeling is mogelijk anders op uw systeem vanwege landinstellingen en andere factoren. U kunt de indelingen in de voorbeelden wijzigen zodat deze aansluiten op uw behoeften. Of u kunt de indelingen in uw load-script wijzigen zodat ze overeenkomen met deze voorbeelden. Ga voor meer informatie naar [Regionale instellingen voor applicaties en scripts aanpassen](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/regional-settings-in-apps.htm).
Standaard landinstellingen in applicaties zijn gebaseerd op het gebruikersprofiel. Deze landinstellingen voor indelingen zijn niet gerelateerd aan de taal die wordt weergegeven in de gebruikersinterface van Qlik Cloud. Qlik Cloud wordt weergegeven in dezelfde taal als de browser die u gebruikt.
Als u een applicatie-ontwikkelaar bent, kunt u de standaardregio instellen voor applicaties die u maakt. Ga voor meer informatie naar [Instellen van uw voorkeur voor regionale instellingen voor het maken van apps en scripts in Qlik Cloud Analyse](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/UserInterface/Languages.htm#Setting).
## Voorbeeld 1 – geen aanvullende argumenten
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweektodate.htm)
#### Load-script en resultaten
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.
Het load-script bevat:
* Een gegevensverzameling met een set transacties voor de maand januari 2022 die wordt geladen in de tabel `Transactions`.
* Het gegevensveld in de `TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]'`-indeling.
* Het aanmaken van een veld, `in_week_to_date`, dat bepaalt welke transacties hebben plaatsgevonden in de week tot en met 14 januari 2022.
* Het maken van een extra veld met de naam `weekday` met behulp van de functie `weekday()`. Dit nieuwe veld is gemaakt om aan te geven welke dag van de week overeenkomt met elke datum.
Load-script
```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
Load
*,
weekday(date) as week_day,
inweektodate(date,'01/14/2022', 0) as in_week_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];
```
Resultaten
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:
* `date`
* `week_day`
* `in_week_to_date`
Resultatentabel
| date | week\_day | in\_week\_to\_date |
| --- | --- | --- |
| 2022-01-02 12:22:06 | Zo | 0 |
| 2022-01-05 01:02:30 | Wo | 0 |
| 2022-01-06 15:36:20 | Do | 0 |
| 2022-01-08 10:58:35 | Za | 0 |
| 2022-01-09 08:53:32 | Zo | -1 |
| 2022-01-10 21:13:01 | Ma | -1 |
| 2022-01-11 00:57:13 | Di | -1 |
| 2022-01-12 09:26:02 | Wo | -1 |
| 2022-01-13 15:05:09 | Do | -1 |
| 2022-01-14 18:44:57 | Vr | -1 |
| 2022-01-15 06:10:46 | Za | 0 |
| 2022-01-16 06:39:27 | Zo | 0 |
| 2022-01-17 10:44:16 | Ma | 0 |
| 2022-01-18 18:48:17 | Di | 0 |
| 2022-01-26 04:36:03 | Wo | 0 |
| 2022-01-27 08:07:49 | Do | 0 |
| 2022-01-28 12:24:29 | Vr | 0 |
| 2022-01-30 11:56:56 | Zo | 0 |
| 2022-01-30 14:40:19 | Zo | 0 |
| 2022-01-31 05:28:21 | Ma | 0 |
Het veld `in_week_to_date` wordt gemaakt in de vorige load-instructie met behulp van de functie `inweektodate()`. Het eerste verstrekte argument geeft aan welk veld wordt geëvalueerd. Het tweede argument is een vastgestelde datum voor 14 januari, de `base_date` die aangeeft welke week moet worden gesegmenteerd en de eindgrens van dat segment definieert. Een `period_no` van 0 is het laatste argument, wat betekent dat de functie geen kwartalen voor of na het gesegmenteerde kwartaal vergelijkt.
De systeemvariabele `FirstWeekDay` bepaalt dat weken beginnen op een zondag en eindigen op een zaterdag. Daarom zou januari worden opgedeeld in weken volgens het onderstaande diagram, waarbij de datums tussen 9 en 14 januari de geldige periode vormen voor de `inweekdodate()` berekening:
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren 
Elke transactie die tussen 9 januari en 14 januari plaatsvindt, retourneert een booleaans resultaat van `TRUE`. Transacties voor en na de datums retourneren een booleaans resultaat van `FALSE`.
## Voorbeeld 2 – period\_no
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweektodate.htm)
#### Load-script en resultaten
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.
Het load-script bevat:
* Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.
* Het aanmaken van een veld, `prev_week_to_date`, dat bepaalt welke transacties een volledige week voor het einde van het weeksegment op 14 januari 2022 hebben plaatsgevonden.
* Het maken van een extra veld met de naam `weekday` met behulp van de functie `weekday()`. Dit is om aan te geven welke dag van de week overeenkomt met elke datum.
Load-script
```
SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
Transactions:
Load
*,
weekday(date) as week_day,
inweektodate(date,'01/14/2022', -1) as prev_week_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];
```
Resultaten
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:
* `date`
* `week_day`
* `prev_week_to_date`
Resultatentabel
| date | week\_day | prev\_week\_to\_date |
| --- | --- | --- |
| 2022-01-02 12:22:06 | Zo | -1 |
| 2022-01-05 01:02:30 | Wo | -1 |
| 2022-01-06 15:36:20 | Do | -1 |
| 2022-01-08 10:58:35 | Za | 0 |
| 2022-01-09 08:53:32 | Zo | 0 |
| 2022-01-10 21:13:01 | Ma | 0 |
| 2022-01-11 00:57:13 | Di | 0 |
| 2022-01-12 09:26:02 | Wo | 0 |
| 2022-01-13 15:05:09 | Do | 0 |
| 2022-01-14 18:44:57 | Vr | 0 |
| 2022-01-15 06:10:46 | Za | 0 |
| 2022-01-16 06:39:27 | Zo | 0 |
| 2022-01-17 10:44:16 | Ma | 0 |
| 2022-01-18 18:48:17 | Di | 0 |
| 2022-01-26 04:36:03 | Wo | 0 |
| 2022-01-27 08:07:49 | Do | 0 |
| 2022-01-28 12:24:29 | Vr | 0 |
| 2022-01-30 11:56:56 | Zo | 0 |
| 2022-01-30 14:40:19 | Zo | 0 |
| 2022-01-31 05:28:21 | Ma | 0 |
Een `period_no`-waarde van -1 geeft aan dat de functie `inweektodate ()` het invoerkwartaalsegment vergelijkt met de voorgaande week. Het weeksegment komt aanvankelijk overeen met tussen 9 januari en 14 januari. De `period_no` verschuift vervolgens zowel de begin- als de eindgrens van dit segment naar een week eerder, waardoor de datumgrenzen van 2 januari tot 7 januari worden.
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren 
Daarom zal elke transactie die plaatsvindt tussen 2 januari en 8 januari (niet inclusief 8 januari zelf) een booleaans resultaat van `TRUE` retourneren.
## Voorbeeld 3 – first\_week\_day
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweektodate.htm)
#### Load-script en resultaten
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.
Het load-script bevat:
* Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.
* Het aanmaken van een veld, `in_week_to_date`, dat bepaalt welke transacties hebben plaatsgevonden in de week tot en met 14 januari 2022.
* Het maken van een extra veld met de naam `weekday` met behulp van de functie `weekday()`. Dit is om aan te geven welke dag van de week overeenkomt met elke datum.
In dit voorbeeld beschouwen we maandag als de eerste dag van de week.
Load-script
```
SET FirstWeekDay=6;
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';
Transactions:
Load
*,
weekday(date) as week_day,
inweektodate(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];
```
Resultaten
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:
* `date`
* `week_day`
* `in_week_to_date`
Resultatentabel
| date | week\_day | in\_week\_to\_date |
| --- | --- | --- |
| 2022-01-02 12:22:06 | Zo | 0 |
| 2022-01-05 01:02:30 | Wo | 0 |
| 2022-01-06 15:36:20 | Do | 0 |
| 2022-01-08 10:58:35 | Za | 0 |
| 2022-01-09 08:53:32 | Zo | 0 |
| 2022-01-10 21:13:01 | Ma | -1 |
| 2022-01-11 00:57:13 | Di | -1 |
| 2022-01-12 09:26:02 | Wo | -1 |
| 2022-01-13 15:05:09 | Do | -1 |
| 2022-01-14 18:44:57 | Vr | -1 |
| 2022-01-15 06:10:46 | Za | 0 |
| 2022-01-16 06:39:27 | Zo | 0 |
| 2022-01-17 10:44:16 | Ma | 0 |
| 2022-01-18 18:48:17 | Di | 0 |
| 2022-01-26 04:36:03 | Wo | 0 |
| 2022-01-27 08:07:49 | Do | 0 |
| 2022-01-28 12:24:29 | Vr | 0 |
| 2022-01-30 11:56:56 | Zo | 0 |
| 2022-01-30 14:40:19 | Zo | 0 |
| 2022-01-31 05:28:21 | Ma | 0 |
Door 0 te gebruiken als het `first_week_day`-argument in de `inweektodate()`-functie, vervangt het functie-argument de `FirstWeekDay`-systeemvariabele en stelt het maandag in als de eerste dag van de week.
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren 
Daarom zal elke transactie die plaatsvindt tussen 10 en 14 januari een booleaans resultaat van `TRUE` retourneren, terwijl transacties met datums buiten deze grenzen een waarde van `FALSE` zullen retourneren.
## Voorbeeld 4 – diagramobjectvoorbeeld
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweektodate.htm)
#### Load-script en diagramuitdrukking
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.
Het load-script bevat dezelfde gegevensset en scenario als het eerste voorbeeld. In dit voorbeeld wordt de ongewijzigde gegevensset echter in de applicatie geladen. De berekening die bepaalt welke transacties plaatsvonden in de week tot en met 14 januari 2022 is gemaakt als een meting in het diagramobject.
Load-script
```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];
```
Resultaten
Doe het volgende:
1. Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: date.
2. Om te berekenen of transacties in dezelfde week tot 14 januari hebben plaatsgevonden, maakt u de volgende meting aan:
=inweektodate(date,'01/14/2022',0)
3. Om aan te geven welke dag van de week overeenkomt met elke datum, maakt u een aanvullende meting:
=weekday(date)
Resultatentabel
| date | week\_day | in\_week\_to\_date |
| --- | --- | --- |
| 2022-01-02 12:22:06 | Zo | 0 |
| 2022-01-05 01:02:30 | Wo | 0 |
| 2022-01-06 15:36:20 | Do | 0 |
| 2022-01-08 10:58:35 | Za | 0 |
| 2022-01-09 08:53:32 | Zo | -1 |
| 2022-01-10 21:13:01 | Ma | -1 |
| 2022-01-11 00:57:13 | Di | -1 |
| 2022-01-12 09:26:02 | Wo | -1 |
| 2022-01-13 15:05:09 | Do | -1 |
| 2022-01-14 18:44:57 | Vr | -1 |
| 2022-01-15 06:10:46 | Za | 0 |
| 2022-01-16 06:39:27 | Zo | 0 |
| 2022-01-17 10:44:16 | Ma | 0 |
| 2022-01-18 18:48:17 | Di | 0 |
| 2022-01-26 04:36:03 | Wo | 0 |
| 2022-01-27 08:07:49 | Do | 0 |
| 2022-01-28 12:24:29 | Vr | 0 |
| 2022-01-30 11:56:56 | Zo | 0 |
| 2022-01-30 14:40:19 | Zo | 0 |
| 2022-01-31 05:28:21 | Ma | 0 |
Het veld in\_week\_to\_date wordt in een diagramobject gemaakt als een meting met behulp van de functie inweektodate(). Het eerste verstrekte argument geeft aan welk veld wordt geëvalueerd. Het tweede argument is een vastgestelde datum voor 14 januari, de base\_date die aangeeft welke week moet worden gesegmenteerd en de eindgrens van dat segment definieert. Een period\_no van 0 is het laatste argument, wat betekent dat de functie geen kwartalen voor of na het gesegmenteerde kwartaal vergelijkt.
De systeemvariabele FirstWeekDay bepaalt dat weken beginnen op een zondag en eindigen op een zaterdag. Daarom zou januari worden opgedeeld in weken volgens het onderstaande diagram, waarbij de datums tussen 9 en 14 januari de geldige periode vormen voor de inweekdodate() berekening:
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren
Kalenderdiagram met transactiedatums die een Booleaans resultaat van WAAR zouden opleveren 
Elke transactie die tussen 9 januari en 14 januari plaatsvindt, retourneert een booleaans resultaat van TRUE. Transacties voor en na de datums retourneren een booleaans resultaat van FALSE.
## Voorbeeld 5 – Scenario
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweektodate.htm)
#### Load-script en diagramuitdrukking
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.
Het load-script bevat:
* Een gegevensset die wordt geladen in een tabel met de naam Products.
* Informatie over product-id, productiedatum en kostprijs.
Er is vastgesteld dat producten die in de week van 12 januari zijn geproduceerd defect zijn vanwege een materieelfout. Op 13 januari is het probleem opgelost. De eindgebruiker wil graag een diagramobject dat op week de status toont of de geproduceerde producten 'defect' of 'foutloos' zijn en de kosten van de producten die in die week zijn geproduceerd.
Load-script
```
Products:
Load
*
Inline
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'2022-01-02 12:22:06',37.23
8189,'2022-01-05 01:02:30',17.17
8190,'2022-01-06 15:36:20',88.27
8191,'2022-01-08 10:58:35',57.42
8192,'2022-01-09 08:53:32',53.80
8193,'2022-01-10 21:13:01',82.06
8194,'2022-01-11 00:57:13',40.39
8195,'2022-01-12 09:26:02',87.21
8196,'2022-01-13 15:05:09',95.93
8197,'2022-01-14 18:44:57',45.89
8198,'2022-01-15 06:10:46',36.23
8199,'2022-01-16 06:39:27',25.66
8200,'2022-01-17 10:44:16',82.77
8201,'2022-01-18 18:48:17',69.98
8202,'2022-01-26 04:36:03',76.11
8203,'2022-01-27 08:07:49',25.12
8204,'2022-01-28 12:24:29',46.23
8205,'2022-01-30 11:56:56',84.21
8206,'2022-01-30 14:40:19',96.24
8207,'2022-01-31 05:28:21',67.67
];
```
Resultaten
Doe het volgende:
1. Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel. Maak een dimensie om de weeknamen weer te geven:
=weekname(manufacture\_date)
2. Maak vervolgens een dimensie om te identificeren welke van de producten defect zijn en welke foutloos zijn:
=if(inWeektodate(manufacture\_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')
3. Maak een meting om de cost\_price van de producten op te tellen:
=sum(cost\_price)
4. Stel de Getalnotatie van de meting in op Geld.
Resultatentabel
| weekname(manufacture\_date) | if(inweektodate(manufacture\_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless') | Sum(cost\_price) |
| --- | --- | --- |
| 2022/02 | Foutloos | $200.09 |
| 2022/03 | Defect | $263.46 |
| 2022/03 | Foutloos | $178.05 |
| 2022/04 | Foutloos | $178.41 |
| 2022/05 | Foutloos | $147.46 |
| 2022/06 | Foutloos | $248.12 |
De functie inweektodate() retourneert een booleaanse waarde bij het evalueren van de productiedatums van elk product. Voor degenen die een booleaanse waarde van TRUE retourneren, markeert het de producten als 'Defective'. Voor elk product dat een waarde retourneert van FALSE, en dus niet gemaakt in de week tot en met 12 januari, markeert het de producten als ‘Faultless’.