# Cohere (Amazon Bedrock) -analysebron

Gebruik de Cohere (Amazon Bedrock)-analyseconnector om te communiceren met Cohere, en verrijk zo uw Qlik Sense-applicaties met contextuele en analytische diepgang van generatieve AI- en large language model (LLM)-technologie.

Informatie

Met de Amazon Bedrock - Converse API-connector kunt u verbinding maken met Amazon Bedrock's universele API voor tekstgeneratiemodellen, inclusief een of meer modellen die via deze connector beschikbaar zijn. Voor meer geavanceerde functionaliteit kunt u overwegen om verbindingen die de Cohere - Generate-configuratie van deze verbinding gebruiken, te vervangen door Amazon Bedrock - Converse API-verbindingen.

Ga voor meer informatie naar [Amazon Bedrock - Converse API-analysebron](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-converse-api-overview.htm).

Met de Cohere (Amazon Bedrock)-analyseconnector kunt u gegevens verzenden van invoer van applicatiegebruikers, of van gegevens die zijn geladen in uw script, naar Cohere. U kunt vanaf de pagina Maken in het Analyses-activiteitencentrum, de Script, of in een applicatie verbinding maken met deze analysebron.

[Het Cohere-platform](https://docs.cohere.com/docs)

[Models](https://docs.cohere.com/docs/models)

## Vereisten

Om te werken met deze connector moet u een AWS-gebruiker zijn met een toegangssleutel en geheime sleutel. U moet ook beschikken over de machtiging bedrock:invokemodel.

## ML-eindpunten inschakelen in Qlik Cloud

U moet machine learning-eindpunten inschakelen in het Beheer-activiteitencentrum om deze connector te kunnen gebruiken. U vindt de schakelaar onder Functiebeheer in de sectie Instellingen.

Ga voor meer informatie naar [Analytische verbindingen inschakelen voor machine learning-eindpunten.](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Beperkingen

* Deze connector heeft een aanvraaglimiet van 25 rijen per aanvraag, met een maximum batchgrootte van 1 rij die per keer verstuurd kan worden.

* De beschikbare resources in de services waarin het model is geïmplementeerd, beïnvloeden en beperken de prestaties bij het opnieuw laden van Qlik Sense en bij diagramresponsiviteit.

* In een scenario waarbij een applicatie regelmatig opnieuw wordt geladen, is het handig om de machine learning-prognoses met behulp van een QVD-bestand op te slaan in cache en alleen de nieuwe rijen naar het eindpunt te sturen. Dit verbetert de prestaties van het opnieuw laden van de Qlik Sense-applicatie en beperkt de belasting van het modeleindpunt.

* Als u een relatieve verbindingsnaam gebruikt en u besluit uw applicatie van een gedeelde ruimte naar een andere gedeelde ruimte te verplaatsen, of als u uw applicatie van een gedeelde ruimte naar uw privéruimte verplaatst, duurt het even voordat de analytische verbinding is bijgewerkt en de nieuwe locatie weerspiegelt.

* U kunt geen verbindingen met deze connector maken en beheren in Gegevensbeheer binnen een analyse-applicatie.

## Meer informatie

* [Wat is Amazon Bedrock?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)