# Een tijdreeksmodel implementeren

De volgende stap is om uw model te implementeren en het vervolgens goed te keuren, zodat het voorspellingen kan genereren.

## Een model implementeren

Door een model te implementeren, kunt u het gebruiken om voorspellingen te genereren op basis van nieuwe gegevens.

Het proces voor het verfijnen van modellen is voor elk project waaraan u werkt anders. Zodra u een model hebt dat voldoet aan de criteria voor uw use case, kunt u het implementeren. Hiermee wordt een ML-implementatie gemaakt, die beschikbaar is in de catalogus.

Voor meer informatie over het implementeren van uw modellen in Qlik Predict, raadpleegt u [Werken met ML-implementaties](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-deployments.htm).

InformatieQlik Predict verbetert voortdurend de processen voor het trainen van modellen. Uw modelstatistieken en het algoritme voor het model dat u gaat implementeren, zijn mogelijk niet identiek aan de statistieken en het algoritme die worden weergegeven in de afbeeldingen op deze pagina.

Doe het volgende:

1. Schakel terug naar het tabblad Modellen in het experiment.

2. Klik op de kaart the Beste model icon boven de tabel met modelstatistieken om het beste algemene model te selecteren.

3. Klik op the Menu met drie stippen icon naast het model met een the Trofee icon-pictogram ernaast.

4. Klik op the Implementeren icon .

5. Selecteer de optie om het model te implementeren naar Een nieuwe implementatie.

6. Typ een naam voor uw implementatie, zoals Implementatie van verkoopprognoses.

7. Pas indien nodig de ruimte, beschrijving en tags aan.

8. Klik op Implementeren.

Het tijdreeksmodel implementeren

Het tijdreeksmodel implementeren

Het tijdreeksmodel implementeren ![De optie 'Implementeren' selecteren voor het gekozen model.](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-exp-deploy.png)

Uw nieuwe ML-implementatie is nu beschikbaar in de catalogus.

Klik op Openen of navigeer terug naar de catalogus en open de ML-implementatie.

## Uw model goedkeuren

Bovenaan de interface van de ML-implementatie geeft een banner aan dat een modelgoedkeurder het standaardmodel moet activeren om voorspellingen te doen.

Doe het volgende:

1. Klik in de banner bovenaan de ML-implementatie op Model activeren.

2. Klik in het dialoogvenster dat wordt geopend op Model activeren om te bevestigen.

Een geïmplementeerd model goedkeuren in een ML-implementatie

Een geïmplementeerd model goedkeuren in een ML-implementatie

Een geïmplementeerd model goedkeuren in een ML-implementatie ![Het ML-model activeren dat u hebt geïmplementeerd in de ML-implementatie](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-deployment-activate.png)

Voor meer informatie over het goedkeuren van modellen, raadpleegt u [Geïmplementeerde modellen goedkeuren](https://help.qlik.com/nl-NL/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm).

U kunt nu doorgaan met het maken van voorspellingen met uw ML-implementatie. Ga naar het volgende onderwerp in deze tutorial.