목적에 적합한 유형의 시각화 사용

좋은 시각화는 여러 값 간의 관계를 명확하게 표현하고 한눈에 데이터를 분석할 수 있게 합니다. Qlik Sense는 다양한 시각화 및 차트를 제공합니다. 각 차트는 다양한 목적을 위해 다양한 방식으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 차트의 데이터에서 파악하고자 하는 것을 결정하여 차트를 선택해야 합니다.

어떤 시각화를 사용할지 불확실한 경우 Qlik Sense에서 제안할 수 있습니다. 자세한 내용은 통찰력 관리자를 사용하여 데이터에서 시각화 만들기 차트 제안을 사용하여 시각화 만들기을 참조하십시오.

다음은 데이터를 보는 목적 및 그 목적을 달성하기 위해 권장되는 차트 유형의 목록입니다.

비교 보기

비교 차트는 값을 서로 비교하는 데 사용됩니다. 비교 차트는 범주 간의 차이 또는 시간 경과에 따른 값의 변동 등 값의 차이를 보여 줍니다.

비교 차트로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

  • 올해 총 판매량이 가장 높은 제품은 무엇입니까?
  • 지난 24개월 동안 제품 판매량은 얼마나 증가 또는 하락했습니까?
비교를 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
막대형 차트 동일한 측정값에 대한 범주를 비교합니다.
꺾은선형 차트 시간 경과에 따른 추세를 비교합니다.
콤보 차트 척도가 다른 측정값을 비교합니다.

관계 보기

관계형 차트는 값의 상관 관계를 찾는 데 사용됩니다. 관계형 차트를 사용하면 데이터의 상관 관계, 이상값 및 클러스터를 찾을 수 있습니다.

관계형 차트로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

  • 광고비 지출과 제품 판매량 간에 상관 관계가 있습니까?
  • 지역별 지출과 수입이 어떻게 다릅니까?
관계를 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
스캐터 차트 차원에 대한 2-3개의 측정값 간에 관계를 봅니다.

컴퍼지션 보기

컴퍼지션 차트는 전체 값을 가져와서 그 전체 값을 구성하는 구성 요소 값을 확인합니다. 컴퍼지션 차트는 정적이며 전체 값 중 현재 컴퍼지션을 표시하거나 시간이 지남에 따라 전체 값 중 컴퍼지션이 어떻게 변경되는지 표시할 수 있습니다. 컴퍼지션 차트는 전체 값 또는 전체 값 중 고정 값의 백분율별로 컴퍼지션을 표시할 수 있습니다.

컴퍼지션 차트로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

  • 지역 판매량은 전체 판매량 중 몇 퍼센트를 차지합니까?
  • 지난 해 분기별 총 예산 중 각 부서의 할당량은 얼마입니까?
컴퍼지션을 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
막대형 차트 단기간의 값에 대한 컴퍼지션 변화를 봅니다.
꺾은선형 차트 장기간의 값에 대한 컴퍼지션 변화를 봅니다.
원형 차트 값의 정적 컴퍼지션을 봅니다.
폭포형 차트 전체에 대한 누적 또는 차감한 값의 정적 컴퍼지션을 봅니다.
트리맵 전체 누적 값의 정적 컴퍼지션을 봅니다.

분포 보기

분포 차트는 데이터 내 값의 그룹화 방식을 파악하는 데 사용됩니다. 분포 차트는 데이터의 모양, 데이터의 값 범위 및 가능한 이상값을 보여 줍니다.

분포 차트로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다. 

  • 연령대별 고객 수는 얼마입니까?
  • 서비스를 가장 많이 사용한 도시는 어디입니까?
분포를 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
히스토그램 간격에 따른 데이터 분포 방식을 봅니다.
스캐터 차트 두 측정값의 분포를 봅니다.
분포도 차원의 측정값 분포를 봅니다.
상자 그림 숫자 데이터의 범위 및 분포를 봅니다.

성과 보기

성과 차트는 성과 측정값의 빠른 보기를 제공합니다. 성과 차트를 보면 사용자가 측정값을 빨리 파악하고 결과가 예상대로인지 여부를 신속하게 파악할 수 있습니다.

성과 차트로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

  • 이번 분기의 현재 총 판매량은 얼마입니까?
  • 이번 분기의 현재 총 판매량이 분기 예상 판매량을 충족합니까?
성과를 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
게이지 성과 값을 보면 성과를 즉시 이해합니다.
KPI 1-2개의 성과 측정값을 봅니다.
텍스트 및 이미지 이미지로 텍스트 또는 여러 측정값을 봅니다.

데이터 보기

데이터 차트는 데이터 시각화 대신 자세한 데이터를 표시합니다. 정확한 값을 표시해야 하는 경우 및 개별 값을 비교하려는 경우 데이터 차트가 유용합니다.

데이터 차트로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

  • 이번 달의 각 거래별 기록은 무엇입니까?
  • 각 제품 그룹에서 고객별로 각각의 항목에 대한 수량 및 판매량은 얼마입니까?
데이터를 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
테이블 추세나 패턴이 없는 데이터에서 정확한 값을 봅니다.
피벗 테이블 여러 차원 및 측정값에 대한 정확한 값을 봅니다.

지역 보기

지리 차트를 사용하면 맵에 점 또는 영역으로 데이터를 표시하여 데이터를 지역별로 시각화할 수 있습니다.

지리 차트로 답변할 수 있는 일반적인 질문은 다음과 같습니다.

  • 서비스를 가장 많이 사용한 도시는 어디입니까?
  • 고객이 가장 많은 국가는 어디입니까?
지리를 보기 위한 차트 유형
차트 유형 일반적인 목적
점 또는 영역으로 표시된 지리적 데이터를 봅니다.

목적에 맞는 표준 차트가 없는 경우

제공된 표준 차트 중 데이터를 시각화하기 위한 사용자의 요구 사항에 맞는 것이 없으면 사용자 지정 시각화 개체를 만들 수 있습니다.

자세한 내용은 사용자 지정 개체를 사용하여 시각화 만들기를 참조하십시오.