# second - 스크립트 및 차트 함수

이 함수는 expression의 분위수가 표준 숫자 해석에 따라 시간으로 해석될 경우 초를 나타내는 정수를 반환합니다.

구문:

second (expression)

반환 데이터 유형: 정수

## 사용 시기

`second()` 함수는 집계를 초 단위로 비교하려는 경우에 유용합니다. 예를 들어, 초 단위로 활동 횟수 분포를 보고 싶을 때 이 함수를 사용할 수 있습니다.

이러한 차원은 마스터 캘린더 테이블에 필드를 만드는 함수를 사용하여 로드 스크립트에서 만들거나 차트에서 계산된 차원으로 직접 사용할 수 있습니다.

함수 예

| 예제 | 결과 |
| --- | --- |
| `second(<br>'09:14:36' )` | 36를 반환합니다. |
| `second(<br>'0.5555' )` | 0.5555 = 13:19:55이므로, 55를 반환합니다. |

## 국가별 설정

달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다. YYYY/MM/DD. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 `SET DateFormat` 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다.

앱의 기본 국가별 설정은 Qlik Sense가 설치된 컴퓨터 또는 서버의 국가별 시스템 설정을 기반으로 합니다. 액세스하는 Qlik Sense 서버가 스웨덴으로 설정된 경우 데이터 로드 편집기는 날짜, 시간 및 통화에 대해 스웨덴 지역 설정을 사용합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Sense 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Sense는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.

## 예 1 – 변수

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

* `Transactions`라는 테이블에 로드되는 타임스탬프별 트랜잭션을 포함하는 데이터 집합.

* 기본 `TimeStamp` 시스템 변수(`M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT`)가 사용됩니다.

* 구매가 발생하는 시점을 계산하는 필드(`second`) 만들기.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        second(date) as second
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

* `date`

* `second`

결과 테이블

| 날짜 | second |
| --- | --- |
| 01/01/2022 10:10:22 PM | 22 |
| 01/02/2022 8:35:54 AM | 54 |
| 01/03/2022 5:40:49 AM | 49 |
| 01/03/2022 2:21:53 PM | 53 |
| 01/04/2022 6:49:38 PM | 38 |
| 01/05/2022 7:04:57 PM | 57 |
| 01/05/2022 7:34:46 PM | 46 |
| 01/06/2022 8:49:09 AM | 9 |
| 01/06/2022 11:29:38 AM | 38 |
| 01/06/2022 10:58:34 PM | 34 |

`second` 필드의 값은 `second()` 함수를 사용하고 선행 LOAD 문의 표현식으로 날짜를 전달하여 만들어집니다.

## 예 2 – 차트 개체

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)

#### 로드 스크립트 및 차트 표현식

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 포함되어 있습니다. 그러나 이 예에서는 변경되지 않은 데이터 집합이 응용 프로그램에 로드됩니다. `second` 값은 차트 개체의 측정값을 통해 계산됩니다.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.`date`.

다음 측정값을 만듭니다.

`=second(date)`

결과 테이블

| 날짜 | =second(date) |
| --- | --- |
| 01/01/2022 10:10:22 PM | 22 |
| 01/02/2022 8:35:54 AM | 54 |
| 01/03/2022 5:40:49 AM | 49 |
| 01/03/2022 2:21:53 PM | 53 |
| 01/04/2022 6:49:38 PM | 38 |
| 01/05/2022 7:04:57 PM | 57 |
| 01/05/2022 7:34:46 PM | 46 |
| 01/06/2022 8:49:09 AM | 9 |
| 01/06/2022 11:29:38 AM | 38 |
| 01/06/2022 10:58:34 PM | 34 |

`second`의 값은 `second()` 함수를 사용하고 차트 개체에 대한 측정값의 표현식으로 날짜를 전달하여 만들어집니다.

## 예 3 – 시나리오

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)

#### 로드 스크립트 및 차트 표현식

개요

데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

* 특정 축제의 티켓 판매 웹사이트에 대한 트래픽을 나타내기 위해 생성되는 타임스탬프 데이터 집합. 이러한 타임스탬프와 해당`id`는 `Web_Traffic`이라는 테이블에 로드됩니다.

* `TimeStamp` 시스템 변수 `M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT`가 사용됩니다.

이 시나리오에서는 10,000개의 티켓이 있었고 2021년 5월 20일 오전 9시에 판매가 시작되었습니다. 1분 만에 티켓이 매진되었습니다.

사용자는 웹사이트 방문 횟수를 초 단위로 보여 주는 차트 개체를 원합니다.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

tmpTimeStampCreator:
load
    makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;

join load
    maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;

Web_Traffic:
load
    recno() as id,
    timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;

drop table tmpTimeStampCreator;
```

결과

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만듭니다.

2. 다음으로 다음 표현식을 사용하여 계산된 차원을 만듭니다.

   `=second(timestamp)`

3. 총 항목 수를 계산하는 집계 측정값을 만듭니다.

   `=count(id)`

결과 테이블은 아래 테이블과 유사하지만 집계 측정값에 대한 값은 다릅니다.

결과 테이블

| second(timestamp) | =count(id) |
| --- | --- |
| 0 | 150 |
| 1 | 184 |
| 2 | 163 |
| 3 | 178 |
| 4 | 179 |
| 5 | 158 |
| 6 | 177 |
| 7 | 169 |
| 8 | 149 |
| 9 | 186 |
| 10 | 169 |
| 11 | 179 |
| 12 | 186 |
| 13 | 182 |
| 14 | 180 |
| 15 | 153 |
| 16 | 191 |
| 17 | 203 |
| 18 | 158 |
| 19 | 159 |
| 20 | 163 |
| + 39개 추가 행 |  |