히스토그램을 사용하여 간격에 따른 데이터의 분포를 봅니다.

이 예는 Qlik DataMarket의 날씨 데이터를 사용하여 간격에 따른 데이터의 분포를 볼 수 있는 히스토그램을 작성하는 방법을 보여 줍니다.

데이터 셋

이 예에서는 Qlik DataMarketWeather for more than 2500 cities worldwide 데이터 소스에서 로드된 날씨 데이터를 사용합니다. 데이터 셋은 Qlik DataMarket의 다음 선택 내용을 기반으로 합니다.

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

로드된 데이터 셋에는 2010년부터 2017년까지 스웨덴 북부에 있는 한 기상 관측소의 일일 평균 기온 측정값이 포함됩니다.

시각화

시트에 히스토그램을 추가하고 Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius 필드를 차원으로 추가합니다.

시각화는 빈도 측정을 자동으로 만들고 빈도 분포에 따라 기온 측정을 여러 막대로 정렬합니다.

막대사용자 지정으로 설정하고 막대 너비(X 축)를 너비 5로 설정하여 막대의 크기를 균등한 간격으로 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 아래에 표시된 대로 막대가 섭씨 5도 간격으로 조정됩니다.

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

발견

히스토그램은 기온 측정의 빈도 분포를 시각화합니다. 막대 위로 마우스를 이동하면 빈도에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

대부분 기온이 섭씨 -5도에서 15도 사이라는 것을 알 수 있습니다. -30도 이하인 날도 있지만 많지 않습니다.