# indaytotime 스크립트 및 차트 함수

이 함수는 timestamp가 base\_timestamp의 정확한 밀리초까지 포함하여 base\_timestamp를 포함한 날의 일부에 속할 경우 True를 반환합니다.

구문:

InDayToTime (timestamp, base\_timestamp, period\_no[, day\_start])

`indaytotime()` 함수는 하루의 세그먼트 동안 타임스탬프 값이 발생하는 시기에 따라 부울 결과를 반환합니다. 이 세그먼트의 시작 경계는 기본적으로 자정으로 설정되는 날짜의 시작입니다. 날짜의 시작은 `indaytotime()` 함수의 `day_start` 인수로 수정할 수 있습니다. 하루 세그먼트의 끝 경계는 함수의 `base_timestamp` 인수에 의해 결정됩니다.

`indaytotime` 함수 다이어그램.

`indaytotime` 함수 다이어그램.

`indaytotime`indaytotime 함수 다이어그램. ![indaytotime 함수의 변수 간의 관계를 보여 주는 다이어그램.](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-indaytotime-diagram-overview.png)

사용 시기

`indaytotime()` 함수는 부울 결과를 반환합니다. 일반적으로 이 유형의 함수는 `if expression`의 조건으로 사용됩니다. `indaytotime()` 함수는 기준 타임스탬프의 시간을 포함하여 해당 날짜의 세그먼트에서 타임스탬프가 발생했는지 여부에 따라 집계 또는 계산을 반환합니다.

예를 들어, `indaytotime()` 함수를 사용하여 오늘까지 발생한 상영의 티켓 판매 합계를 표시할 수 있습니다.

반환 데이터 유형: 부울

Qlik Sense에서 부울 true 값은 -1로 표시되고 false 값은 0으로 표시됩니다.

인수

| 인수 | 설명 |
| --- | --- |
| ` timestamp  ` | `base_timestamp`와 비교할 날짜 및 시간입니다. |
| ` base_timestamp  ` | 타임스탬프를 평가하는 데 사용되는 날짜와 시간입니다. |
| ` period_no  ` | 일은 `period_no`로 오프셋을 지정할 수 있습니다. `period_no`는 정수이며, 값 0은 `base_timestamp`를 포함하는 날을 나타냅니다. `period_no`가 음수 값일 경우 이전 날, 양수 값일 경우 이후 날을 나타냅니다. |
| ` day_start  ` | (선택 사항) 작업일이 자정부터 시작되지 않도록 하려면 `day_start`에 일의 분위수 형식으로 오프셋을 지정하십시오. 예를 들어 0.125를 사용하여 오전 3시를 나타냅니다. |

## 국가별 설정

달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다: MM/DD/YYYY.날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 `SET DateFormat` 문에 지정됩니다.기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다.아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다.또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다.

앱의 기본 국가별 설정은 Qlik Sense가 설치된 컴퓨터 또는 서버의 국가별 시스템 설정을 기반으로 합니다.액세스하는 Qlik Sense 서버가 스웨덴으로 설정된 경우, 데이터 로드 편집기는 날짜, 시간 및 통화에 대해 스웨덴 지역 설정을 사용합니다.이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Sense 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Sense은(는) 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.

함수 예

| 예제 | 결과 |
| --- | --- |
| `indaytotime` ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 11:59:00 PM', 0) | True 반환 |
| `indaytotime` ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', 0) | False 반환 |
| `indaytotime` '01/11/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 11:59:00 PM', -1) | True 반환 |

## 예 1 – 추가 인수 없음

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/indaytotime.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

* 1월 4일에서 5일 사이의 기간에 대한 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합이 'Transactions'라는 테이블에 로드됩니다.

* `TimeStamp` 시스템 변수 `(M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT)` 형식으로 제공되는 날짜 필드.

* 각 트랜잭션이 오전 9시 이전에 발생하는지 여부를 결정하는 `'in_day_to_time'` 필드로 설정된 `indaytotime()` 함수를 포함하는 선행 LOAD입니다.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0) as in_day_to_time
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

* `date`

* `in_day_to_time`

결과 테이블

| 날짜 | in\_day\_to\_time |
| --- | --- |
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | -1 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |

예 1 오전 9시 제한이 있는 `indaytotime` 함수의 다이어그램..

예 1 오전 9시 제한이 있는 `indaytotime` 함수의 다이어그램..

예 1 오전 9시 제한이 있는 `indaytotime`indaytotime 함수의 다이어그램.. ![9시 제한이 있는 indaytotime() 함수를 보여 주는 다이어그램.](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-indaytotime-example1-diagram.png)

`in_day_to_time field`는 `indaytotime()` 함수를 사용하고 날짜 필드, 1월 5일 오전 9시에 대한 하드 코딩된 타임스탬프 및 함수의 인수로 오프셋 0을 전달하여 이전 LOAD 문에서 만들어졌습니다. 1월 5일 자정과 오전 9시 사이에 발생한 모든 트랜잭션은 TRUE를 반환합니다.

## 예 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/indaytotime.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

로드 스크립트는 첫 번째 예에서 사용한 것과 동일한 데이터 집합 및 시나리오를 사용합니다.

그러나 이 예에서는 트랜잭션 날짜가 1월 5일 오전 9시 이전에 발생했는지 여부를 계산합니다.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', -1) as in_day_to_time
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

* `date`

* `in_day_to_time`

결과 테이블

| 날짜 | in\_day\_to\_time |
| --- | --- |
| 01/04/2022 3:41:54 AM | -1 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | -1 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | -1 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | -1 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | 0 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |

예 2 1월 4일의 트랜잭션이 있는 `indaytotime` 함수 다이어그램.

예 2 1월 4일의 트랜잭션이 있는 `indaytotime` 함수 다이어그램.

예 2 1월 4일의 트랜잭션이 있는 `indaytotime`indaytotime 함수 다이어그램. ![period_no을 -1로 사용하여 1월 4일의 트랜잭션을 반환하는 indaytotime() 함수를 보여 주는 다이어그램](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-indaytotime-example2-diagram.png)

이 예에서는 -1의 오프셋이 `indaytotime()` 함수의 오프셋 인수로 사용되었으므로 함수는 각 트랜잭션 날짜가 1월 4일 오전 9시 이전에 발생했는지 확인합니다. 이는 트랜잭션이 TRUE의 부울 결과를 반환하는 출력 테이블에서 확인할 수 있습니다.

## 예 3 – day\_start

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/indaytotime.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 사용됩니다.

그러나 이 예에서 회사 정책은 근무일이 오전 8시에 시작되고 끝나는 것입니다.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', 0,8/24) as in_day_to_time
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

* `date`

* `in_day_to_time`

결과 테이블

| 날짜 | in\_day\_to\_time |
| --- | --- |
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |

예 3 오전 8시부터 오전 9시까지 트랜잭션이 있는 `indaytotime` 함수 다이어그램,

예 3 오전 8시부터 오전 9시까지 트랜잭션이 있는 `indaytotime` 함수 다이어그램,

예 3 오전 8시부터 오전 9시까지 트랜잭션이 있는 `indaytotime`indaytotime 함수 다이어그램, ![오전 8시부터 오전 9시까지의 트랜잭션을 보여 주는 indaytotime() 함수를 보여 주는 다이어그램.](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-indaytotime-example3-diagram.png)

`indaytotime()` 함수에서 `start_day` 인수에 8/24(오전 8시에 해당)을 사용하기 때문에 매일 오전 8시에 시작하고 끝납니다. 따라서 `indaytotime()` 함수는 1월 5일 오전 8시에서 오전 9시 사이에 발생한 모든 트랜잭션에 대해 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

## 예 4 – 차트 개체

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/indaytotime.htm)

#### 로드 스크립트 및 차트 표현식

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합 및 시나리오가 사용됩니다.

그러나 이 예에서 데이터 집합은 변경되지 않고 응용 프로그램에 로드됩니다. 차트 개체에서 측정값을 만들어 트랜잭션이 1월 5일 오전 9시 이전에 발생하는지 확인하기 위해 계산합니다.

로드 스크립트

```

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

`date`.

트랜잭션이 1월 5일 오전 9시 이전에 발생하는지 확인하려면 다음 측정값을 만듭니다.

`=indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0)`

결과 테이블

| 날짜 | =indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0) |
| --- | --- |
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | -1 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |

`in_day_to_time` 측정값은 `indaytotime()` 함수를 사용하고 날짜 필드, 1월 5일 오전 9시에 대한 하드 코딩된 타임스탬프 및 오프셋 `0`을 함수의 인수로 전달하여 차트 개체에서 만들어집니다. 1월 5일 자정과 오전 9시 사이에 발생한 모든 트랜잭션은 TRUE를 반환합니다. 이는 결과 테이블에서 검증됩니다.

## 예 5 – 시나리오

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/indaytotime.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

이 예에서 지역 영화관에 대한 티켓 판매가 포함된 데이터 집합은 Ticket\_Sales라는 테이블에 로드됩니다. 오늘은 2022년 5월 3일 오전 11시입니다.

사용자는 KPI 차트 개체에 오늘까지 발생한 모든 상영에서 얻은 매출을 표시하기를 원합니다.

로드 스크립트

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Ticket_Sales:
Load
*
Inline 
[
sale ID, show time, ticket price
1,05/01/2022 09:30:00 AM,10.50
2,05/03/2022 05:30:00 PM,21.00
3,05/03/2022 09:30:00 AM,10.50
4,05/03/2022 09:30:00 AM,31.50
5,05/03/2022 09:30:00 AM,10.50
6,05/03/2022 12:00:00 PM,42.00
7,05/03/2022 12:00:00 PM,10.50
8,05/03/2022 05:30:00 PM,42.00
9,05/03/2022 08:00:00 PM,31.50
10,05/04/2022 10:30:00 AM,31.50
11,05/04/2022 12:00:00 PM,10.50
12,05/04/2022 05:30:00 PM,10.50
13,05/05/2022 05:30:00 PM,21.00
14,05/06/2022 12:00:00 PM,21.00
15,05/07/2022 09:30:00 AM,42.00
16,05/07/2022 10:30:00 AM,42.00
17,05/07/2022 10:30:00 AM,10.50
18,05/07/2022 05:30:00 PM,10.50
19,05/08/2022 05:30:00 PM,21.00
20,05/11/2022 09:30:00 AM,10.50
];
```

결과

다음과 같이 하십시오.

1. KPI 개체를 만듭니다.

2. indaytotime() 함수를 사용하여 오늘까지 발생한 상영의 모든 티켓 판매 합계를 표시하는 측정값을 만듭니다.

=sum(if(indaytotime([show time],'05/03/2022 11:00:00 AM',0),[ticket price],0))

1. KPI 개체 '현재 매출'에 대한 레이블을 만듭니다.

2. 측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

2022년 5월 3일 오전 11시까지의 티켓 판매 총액은 $52.50입니다.

indaytotime () 함수는 각 티켓 판매의 상영 시간을 현재 시간('2022/05/03 오전 11:00:00')과 비교할 때 부울 값을 반환합니다. 5월 3일 오전 11시 이전의 모든 상영의 경우 indaytotime () 함수는 TRUE의 부울 값을 반환하고 해당 티켓 가격은 합계에 포함됩니다.