# Stdev - 차트 함수

Stdev()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 표준 편차를 찾습니다.

구문:

Stdev([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [&lt;fld{, fld}&gt;]] expr)

반환 데이터 유형: 숫자

인수:

인수

| 인수 | 설명 |
| --- | --- |
| expr | 측정할 데이터가 포함된 표현식 또는 필드입니다. |
| SetExpression | 기본적으로 집계 함수는 선택에 의해 정의된 사용 가능한 레코드의 집합을 집계합니다. 집합 분석 표현식으로 대체 레코드 집합을 정의할 수 있습니다. |
| DISTINCT | 함수 인수 앞에 DISTINCT라는 단어가 있을 경우 해당 함수 인수의 평가 결과로 생성된 중복이 무시됩니다. |
| TOTAL | TOTAL이 함수 인수 앞에 오는 경우, 현재 선택을 고려하되 현재 차원 값에 관련되지 않은 가능한 모든 값에 대한 계산이 실행됩니다. 즉, 차트 차원은 무시됩니다.<br><br>TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;](여기서 TOTAL 한정자 뒤에는 하나 이상의 필드 이름 목록이 차트 차원 변수의 하위 집합으로 옴)을 사용하여 가능한 전체 값의 하위 집합을 만듭니다.<br><br>[집계 범위 정의](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

제한 사항:

집계 함수의 매개 변수는 이러한 내부 집계에 TOTAL 한정자가 포함되어 있지 않는 한 다른 집계 함수를 포함하지 않아야 합니다. 고급 중첩 집계가 필요한 경우는 고급 함수 Aggr을 지정된 차원과 함께 사용하십시오.

예 및 결과:

예제 스크립트를 앱에 추가하고 실행합니다. 그런 다음, ` Type  `을 차원으로, `Stdev(Value)`를 측정값으로 사용하는 일반표를 생성합니다.

`Totals`는 테이블 속성에서 활성화해야 합니다.

| 예 | 결과 |
| --- | --- |
| `Stdev(Value)`<br><br>```<br>Table1:<br>Crosstable (Type, Value)<br>Load recno() as ID, * inline [<br>Observation\|Comparison<br>35\|2<br>40\|27<br>12\|38<br>15\|31<br>21\|1<br>14\|19<br>46\|1<br>10\|34<br>28\|3<br>48\|1<br>16\|2<br>30\|3<br>32\|2<br>48\|1<br>31\|2<br>22\|1<br>12\|3<br>39\|29<br>19\|37<br>25\|2 ] (delimiter is '\|');<br>``` | Stdev(Value) 계산 결과는 다음과 같습니다.<br><br><ul> <li> <code>Total</code>은 <span>15.47529</span>입니다.</li> <li> <code>Comparison	</code>은 <span>14.61245</span>입니다.</li> <li> <code>Observation	</code>은 <span>12.507997</span>입니다.</li> </ul> |

## 자세한 정보

* [Avg - 차트 함수](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [STEYX - 차트 함수](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/steyx.htm)
* [집합 분석](https://help.qlik.com/ko-KR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)