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통찰력 분석 유형

통찰력 관리자는 다양한 분석 유형을 사용하여 결과를 제공합니다. 이러한 분석 유형은 통찰력을 생성할 때 가장 적합한 시각화를 제공합니다.

쿼리 입력 및 데이터 특성에 따라 다양한 분석 유형이 사용됩니다. Qlik cognitive engine은 사용할 수 있는 데이터에 따라 쿼리에 대한 최상의 분석 유형을 결정합니다. 다음 테이블에서는 분석 유형에 대해 설명합니다. 각 분석 유형에 대한 일부 조건이 나열되어 있습니다. 이 표에는 통찰력 차트를 편집할 때 대안으로 사용 가능한 차트도 나와 있습니다.

분석 유형
분석 유형 설명 차원 측정값 차트 대체 가능 차트
팩트 집계된 특정 합계입니다. 0 1-2 KPI 없음
지정된 차원 값 및 측정값을 테이블로 나열합니다. 0-10 0-10 테이블 없음
순위 선택적 그룹화를 사용한 측정값으로 차원 값의 순위를 지정합니다. 1-2 1

막대형 차트

피벗 테이블

원형 차트

깔때기형 차트

워드 클라우드

다중 KPI

분석 여러 차원으로 측정값을 분석합니다. 2-3 1

트리맵

막대형 차트

테이블

막대형 차트

Sankey 차트

색상 다이어그램

메코 차트

분포도

맵 분포 여러 지역적 차원으로 측정값을 분석합니다. 1-2 1-2 없음
개요 여러 차원별 측정값 개요입니다. 1-2 1 분포도 없음
기여 누적 기여도를 사용하여 순위를 제공합니다(파레토 차트). 1 1

콤보 차트

테이블

테이블

콤보 차트

연간 누계 차원을 기준으로 측정값(작년에서 올해)을 분석합니다. 1 1 막대형 차트

막대형 차트

Sankey 차트

색상 다이어그램

메코 차트

분포도

추세 집합 크기가 작은 차원별로 선택적으로 분석된 시간 경과에 따른 측정값의 성능입니다. 1 날짜/시간 차원 및 1 기타 차원(선택 사항) 1-3 꺾은선형 차트

변동 폭포형 차트

영역 차트

분포도

프로세스 제어 차트 평균(sigma)을 기준으로 시간 경과에 따른 측정값 성능 표시를 제공합니다. 1 날짜/시간 차원 1 꺾은선형 차트 없음
비교 차원에 대한 두 측정값을 비교합니다. 1 2

스캐터 차트

콤보 차트

다중 KPI

스캐터 차트

상관 관계 최대 2개의 선택적 차원에 대한 두 측정값 간의 상대적 상관 관계를 제공합니다. 0-2 2

KPI

분포도

없음
클러스터(K-평균) KMeans를 사용하여 결과를 클러스터링하는 동안 차원에 대한 두 측정값 간의 비교를 제공합니다. 1 2 스캐터 차트 없음
이상

기록 데이터의 패턴을 분석하여 스파이크 변칙을 식별합니다.

1 날짜/시간 차원 1 꺾은선형 차트 없음
기간 분석

선택한 분석 기간의 현재 또는 최근 기간의 측정값 변경 사항을 표시합니다.

논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다.

1-2 1

게이지 KPI

막대형 차트

스캐터 차트

없음
목표 대비 기간 성과:

현재 기간과 이전 기간의 측정값의 변경 사항을 비교합니다. 변경 사항은 예측된 목표 값을 사용하여 측정됩니다.

논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다.

1 1

게이지 KPI

원형 차트

테이블

없음