차트에 chi2-test 함수를 사용하는 방법의 예

chi2-test 함수는 chi 제곱 통계 분석과 관련된 값을 찾는 데 사용됩니다. 이 섹션에서는 샘플 데이터를 사용하여 시각화를 작성하고 Qlik Sense에서 사용 가능한 chi 제곱 분포 검정 함수의 값을 찾는 방법을 설명합니다. 구문과 인수에 대한 설명은 각 chi2-test 차트 함수 항목을 참조하십시오.

샘플에 사용할 데이터 로딩

스크립트에 로드될 세 가지 다른 통계 샘플을 설명하는 세 샘플 데이터 집합이 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

  1. 새 앱을 만듭니다.
  2. 데이터 로드에서 다음을 입력합니다.

    // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

    Sample_1:

    LOAD * inline [

    Grp,Grade,Count

    I,A,15

    I,B,7

    I,C,9

    I,D,20

    I,E,26

    I,F,19

    II,A,10

    II,B,11

    II,C,7

    II,D,15

    II,E,21

    II,F,16

    ];

    // Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...

    Sample_2:

    LOAD * inline [

    Sex,Opinion,OpCount

    1,2,58

    1,1,11

    1,0,10

    2,2,35

    2,1,25

    2,0,23 ] (delimiter is ',');

    // Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...

    Sample_3a:

    crosstable(Gender, Actual) LOAD

    Description,

    [Men (Actual)] as Men,

    [Women (Actual)] as Women;

    LOAD * inline [

    Men (Actual),Women (Actual),Description

    58,35,Agree

    11,25,Neutral

    10,23,Disagree ] (delimiter is ',');

    // Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...

    Sample_3b:

    crosstable(Gender, Expected) LOAD

    Description,

    [Men (Expected)] as Men,

    [Women (Expected)] as Women;

    LOAD * inline [

    Men (Expected),Women (Expected),Description

    45.35,47.65,Agree

    17.56,18.44,Neutral

    16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');

    // Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...

  3. l를 클릭하여 데이터를 로드합니다.

chi2-test 차트 함수 시각화 만들기

Example: 샘플 1

다음과 같이 하십시오.

  1. 데이터 로드 편집기에서 를 클릭해서 앱 보기로 이동한 후 이전에 만든 시트를 클릭합니다.

    시트 뷰가 열립니다.

  2. @편집을 클릭하여 시트를 편집합니다.
  3. 차트에서 테이블을 추가하고 필드에서 Grp, GradeCount를 차원으로 추가합니다.

    이 테이블에 샘플 데이터가 표시됩니다.

  4. 다음 표현식을 차원으로 갖는 다른 테이블을 추가합니다.

    ValueList('p','df','Chi2')

    이는 가상 차원 함수를 사용하여 세 가지 chi2-test 함수의 이름이 포함된 차원에 대한 레이블을 생성하는 것입니다.

  5. 테이블에 다음 표현식을 측정값으로 추가합니다.

    IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),

    IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),

    Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))

    이에 따라 테이블에서 각 chi2-test 함수의 결과 값이 연결된 가상 차원 옆에 배치됩니다.

  6. 측정값의 숫자 서식숫자유효숫자 3개로 설정합니다.
팁: 측정값에 대한 표현식에 표현식을 대신 사용할 수도 있습니다. Pick(Match(ValueList('p','df','Chi2'),'p','df','Chi2'),Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count))

결과:

샘플 1 데이터에 해당하는 chi2-test 함수의 결과 테이블에 다음과 같은 값이 포함됩니다.

p df Chi2
0.820 5 2.21

Example: 샘플 2

다음과 같이 하십시오.

  1. 예제 샘플 1에서 편집한 시트에서, 차트에서는 테이블을 추가하고 필드에서는 Sex, OpinionOpCount를 차원으로 추가합니다.
  2. 복사붙여넣기 명령을 사용하여 샘플 1에서 결과 테이블의 복사본을 만듭니다. 측정값의 표현식을 편집하고 세 chi2-test 함수 모두의 인수를 샘플 2 데이터에 사용된 필드의 이름으로 대체합니다(예: Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount)).

결과:

샘플 2 데이터에 해당하는 chi2-test 함수의 결과 테이블에 다음과 같은 값이 포함됩니다.

p df Chi2
0.000309 2 16.2

Example: 샘플 3

다음과 같이 하십시오.

  1. 샘플 1 및 샘플 2 데이터에 대해 예제와 같이 두 개의 테이블을 더 만듭니다. 차원 테이블에서 차원으로 사용하는 필드는 Gender, Description, ActualExpected입니다.
  2. 결과 테이블에서 샘플 3 데이터에 사용된 필드의 이름을 사용합니다(예: Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected)).

결과:

샘플 3 데이터에 해당하는 chi2-test 함수의 결과 테이블에 다음과 같은 값이 포함됩니다.

p df Chi2
0.000308 2 16.2