시각화

시각화는 앱에 로드된 데이터를 표시하는 데 사용됩니다. 앱에서 선택한 사항은 모든 시트의 모든 연관 시각화에 적용됩니다.

Qlik Sense는 시각화를 만드는 데 사용하는 차트가 포함되어 있습니다. 새 차트를 시트의 시각화로 끌어서 놓으면 하나의 시각화 유형에서 다른 유형으로 변환할 수 있습니다.

! 막대형 차트 막대형 차트는 각 차원 값에 대해 막대를 표시합니다. 막대 길이는 숫자 측정값에 해당합니다.
상자 그림 수염이 있는 상자와 중앙의 선으로 표현되는 상자 그림은 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다.
콤보 차트 콤보 차트는 동일한 차트에 막대와 선을 결합합니다. 막대 및 선에는 백분율 및 합계를 비교할 수 있는 여러 축이 있습니다.
분포도 분포도는 숫자 데이터 그룹에 대한 범위 및 분포 비교에 적합합니다. 데이터는 축을 따라 값 포인트로 그려집니다.
. 필터 창 필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 필터 창은 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 필터링할 수 있습니다.
) 게이지 게이지는 단일 측정값을 차원 없이 표시하는 데 사용됩니다.
히스토그램 히스토그램은 연속적인 간격 또는 일정 시간 동안의 숫자 데이터 분포를 시각화하는 데 적합합니다. 데이터는 Bin으로 구분됩니다.
1 KPI KPI는 중요한 성과 수치를 표시하는 데 사용됩니다. 시트에 링크를 추가할 수 있습니다.
% 꺾은선형 차트 꺾은선형 차트는 값 사이에 데이터 선을 표시합니다. 꺾은선형 차트는 종종 시간 간격에 따른 데이터의 추세를 시각화하는 데 사용됩니다.
, 맵은 특정 지역 또는 매장에 대한 판매량과 같은 특정 지역 관련 데이터와 측정값을 결합하는 데 사용됩니다.
& 원형 차트 원형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 사이의 관계를 표시합니다.
( 피벗 테이블 피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블을 사용하면 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 부분합을 표시할 수도 있습니다.
+ 스캐터 차트 스캐터 차트는 두 측정값에서 나온 값을 표시합니다. 이는 각 인스턴스에 2개의 숫자가 있는 경우(예: 국가의 인구 및 인구 증가율)에 데이터를 표시할 때 유용합니다. 세 번째 측정값(선택 사항)을 사용하여 거품 크기에 반영할 수 있습니다. 큰 데이터 셋을 표시하는 경우에는 측정값 크기를 나타내는 데 거품 크기 대신 색이 사용됩니다.
' 테이블 테이블은 레코드 형태로 값을 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다. 일반적으로 테이블은 하나의 차원과 여러 측정값을 포함합니다.
/ 텍스트 및 이미지 텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 웹 페이지에 추가할 수 있습니다.
» 트리맵 트리맵은 계층 구조 데이터를 표시합니다. 트리맵은 제한된 공간 내에서 대량의 값을 동시에 표시할 수 있습니다.

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