Direct Discovery를 사용하여 대규모 데이터 셋에 액세스

Direct Discovery를 사용하면 간단한 스타 스키마 구조의 특정 SQL 소스에서 빅 데이터 셋을 로드하여 인 메모리 데이터와 결합할 수 있습니다. 인 메모리 및 Direct Discovery 데이터를 선택하여 Qlik Sense의 연결 색(녹색, 흰색, 회색)으로 데이터 셋 간의 연결을 확인할 수 있습니다. 이 접근 방법에는 많은 제한이 있지만 특정 시각화에서 두 데이터 셋 모두의 데이터를 함께 분석할 수 있습니다. 실시간 솔루션이 되도록 설계되지 않았습니다.

참고: 이 기능은 Kubernetes에서 사용할 수 없습니다.

제한 사항에 대한 자세한 내용은 Direct Discovery를 사용할 때의 제한 사항을 참조하십시오.

참고: 제한 사항을 극복할 수 있는 새로운 Direct Discovery 개발은 아직 이루어지지 않았습니다.

Qlik Sense On-demand 앱은 빅 데이터 소스를 로드하고 분석할 수 있는 보다 유연한 접근 방식을 제공합니다.

on-demand 앱에 대한 자세한 내용은 On-demand 앱으로 빅 데이터 관리을 참조하십시오.

는 인 메모리 데이터와 더 큰 데이터 셋을 매끄럽게 연결하는 집계 쿼리를 통해 추가 소스 데이터에 대한 액세스를 제공함으로써 Qlik Sense 인 메모리 데이터 모델의 연관 기능을 확장합니다. Direct Discovery는 현업 사용자가 제한 없이 빅 데이터 소스 연관 분석을 수행할 수 있는 역량을 강화합니다. 인 메모리 및 Direct Discovery 데이터를 선택하여 Qlik Sense의 연결 색과 같은 녹색, 흰색, 회색으로 데이터 셋 간의 연결을 확인할 수 있습니다. 시각화는 두 데이터 셋의 데이터를 함께 분석할 수 있습니다.

Direct Discovery에서 데이터는 특수 스크립트 구문인 DIRECT QUERY를 사용하여 선택됩니다. Direct Discovery 구조가 설정되면 인 메모리 데이터와 함께 Direct Discovery 필드를 사용하여 Qlik Sense 개체를 만들 수 있습니다. Qlik Sense 개체의 Direct Discovery 필드를 사용하면 외부 데이터 소스에 대해 SQL 쿼리가 자동으로 실행됩니다.

On-demand 앱은 대규모 데이터 셋에 액세스하기 위한 또 다른 방법을 제공합니다. Direct Discovery와 달리 On-demand 앱은 메모리에 호스팅된 잠재 하위 집합에서 완전한 Qlik Sense 기능을 제공합니다.

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