통계 집계 함수
데이터 로드 스크립트의 통계 집계 함수
다음 통계 집계 함수를 스크립트에서 사용할 수 있습니다.
Correl()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
Fractile()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 표현식의 집계된 데이터의 포괄 분위수(변위치)에 해당하는 값을 찾습니다.
FractileExc()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 표현식의 집계된 데이터의 단독 분위수(변위치)에 해당하는 값을 찾습니다.
LINEST_B()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_DF()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
이 스크립트 함수는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_M()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_R2()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_SEB()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_SEM()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_SEY()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_SSREG()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
LINEST_SSRESID()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
Sterr()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 표현식으로 표현된 일련의 값에 대해 집계된 표준 오차(
STEYX()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는
차트 표현식의 통계 집계 함수
다음 통계 집계 함수를 차트에서 사용할 수 있습니다.
Avg()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드의 집계된 평균을 반환합니다.
avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Correl()은 두 데이터 셋에 대해 집계된 상관 계수를 반환합니다. 상관 함수는 데이터 셋 간의 관계에 대한 측정값으로, 차트 차원에서 반복되는 (x,y) 값 쌍에 대해 집계됩니다.
correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )
Fractile() 은 차트 차원에서 반복되는 표현식을 통해 지정된 범위에서 집계된 데이터의 포괄 분위수(사분위수)에 해당하는 값을 찾습니다.
fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
FractileExc() 은 차트 차원에서 반복되는 표현식을 통해 지정된 범위에서 집계된 데이터의 단독 분위수(사분위수)에 해당하는 값을 찾습니다.
fractileexc({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
Kurtosis()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 첨도를 찾습니다.
kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
LINEST_B()는 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF()는 차트 차원에서 반복되는
linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F()는 차트 차원에서 반복되는
linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M()은 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2()는 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB()은 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM()은 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY()는 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG()는 차트 차원에서 반복되는 표현식
linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID()는 차트 차원에서 반복되는
linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median()은 차트 차원에서 반복되는 표현식에서 집계된 값 범위의 평균 값을 반환합니다.
median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Skew()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드의 집계된 왜곡도를 반환합니다.
skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)
Stdev()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 표준 편차를 찾습니다.
stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Sterr()는 차트 차원에서 반복되는 표현식에서 집계된 일련의 값에 대한 평균값의 표준 오차 값
sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)
STEYX()는
steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)