Load

구분된 파일에서 3개의 특정 필드만 로드:

LOAD FirstName, LastName, Number from [lib://DataFiles/data1.csv];

 

레이블 없이 파일을 로드할 때 첫 번째 필드의 이름을 A로 변경하고 두 번째 필드의 이름을 B로 변경:

LOAD @1 as A, @2 as B from [lib://DataFiles/data3.txt] (ansi, txt, delimiter is '\t', no labels);

 

FirstName, 공백 문자, LastName을 연결하여 Name 로드:

LOAD FirstName&' '&LastName as Name from [lib://DataFiles/data1.csv];

 

Quantity, Price 및 Value(제품의 Quantity 및 Price) 로드:

LOAD Quantity, Price, Quantity*Price as Value from [lib://DataFiles/data1.csv];

고유한 레코드만 로드하며 중복 레코드는 무시:

LOAD distinct FirstName, LastName, Number from [lib://DataFiles/data1.csv];

 

Litres 필드에 0을 넘는 값이 있는 레코드만 로드:

LOAD * from [lib://DataFiles/Consumption.csv] where Litres>0;

CatID 및 Category의 두 필드를 인라인 데이터로 테이블 로드:

LOAD * Inline

[CatID, Category

0,Regular

1,Occasional

2,Permanent];

 

UserID, Password 및 Access의 세 필드를 인라인 데이터로 테이블 로드:

LOAD * Inline [UserID, Password, Access

A, ABC456, User

B, VIP789, Admin];

 

10 000행이 있는 테이블 로드. A 필드에는 읽은 레코드 수(1,2,3,4,5...)가 포함되고 B 필드에는 0과 1 사이의 임의의 숫자가 포함됩니다.

LOAD RecNo( ) as A, rand( ) as B autogenerate(10000);

먼저 구분된 테이블 파일을 로드한 후 tab1로 이름을 지정합니다.

tab1:

SELECT A,B,C,D from [lib://DataFiles/data1.csv];

 

이미 로드된 tab1 테이블에서 필드를 tab2로 로드:

tab2:

LOAD A,B,month(C),A*B+D as E resident tab1;

 

이미 로드된 tab1 테이블에서 필드를 로드하지만 A가 B보다 큰 레코드만 로드:

tab3:

LOAD A,A+B+C resident tab1 where A>B;

 

이미 로드된 tab1 테이블에서 A로 정렬된 필드를 로드:

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by A;

 

이미 로드된 tab1 테이블에서 필드를 첫 번째 필드, 두 번째 필드 순으로 정렬하여 로드:

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by 1,2;

 

이미 로드된 tab1 테이블에서 필드를 C를 기준으로 내림차순 정렬한 후 B를 기준으로 오름차순 정렬한 다음 첫 번째 필드를 내림차순으로 정렬하여 로드:

LOAD A,B*C as E resident tab1 order by C desc, B asc, 1 desc;

이전에 로드한 Characters 테이블에서 Types 필드를 A로 로드:

LOAD A from_field (Characters, Types);

A, B 및 계산 필드 X와 Y를 후속 SELECT 문으로 로드한 Table1에서 로드:

LOAD A, B, if(C>0,'positive','negative') as X, weekday(D) as Y;

SELECT A,B,C,D from Table1;

 

ArtNo로 그룹화(집계)된 필드를 로드:

LOAD ArtNo, round(Sum(TransAmount),0.05) as ArtNoTotal from table.csv group by ArtNo;

 

Week 및 ArtNo로 그룹화(집계)된 필드를 로드:

LOAD Week, ArtNo, round(Avg(TransAmount),0.05) as WeekArtNoAverages from table.csv group by Week, ArtNo;

 

이 예에서는 한 필드에 요약된 각 학생의 성적이 포함된 입력 파일 Grades.csv를 사용합니다.

Student,Grades

Mike,5234

John,3345

Pete,1234

Paul,3352

1~5 눈금의 성적은 과목 Math, English, Science 및 History를 나타냅니다. IterNo( ) 함수를 카운터로 사용하여 while 절로 여러 번 레코드를 읽으면 개별 값으로 성적을 구분할 수 있습니다. 읽은 각 성적은 Mid 함수로 추출되어 Grade에 저장됩니다. 과목은 pick 함수를 사용하여 선택되어 Subject에 저장됩니다. 마지막 while 절에는 다음 학생 레코드를 읽어야 함을 의미하는, 모든 성적을 읽었는지(이 경우는 학생당 4개) 확인하는 테스트 기능이 포함되어 있습니다.

MyTab:

LOAD Student,

mid(Grades,IterNo( ),1) as Grade,

pick(IterNo( ), 'Math', 'English', 'Science', 'History') as Subject from [lib://DataFiles/Grades.csv]

while IsNum(mid(Grades,IterNo(),1));

 

결과는 이 데이터가 포함된 테이블입니다.

다음 샘플 데이터가 사용됩니다.

 

함수를 사용하여 데이터 로드

이 예제에서는 Calculate(Parameter1, Parameter2)라는 사용자 지정 함수가 포함된 P라는 이름의 분석 연결 플러그인이 있다고 가정합니다. 함수가 필드 Field1과 Field2가 포함된 테이블 결과를 반환합니다.

필드 A 및 C를 함수에 보낼 때 반환되는 모든 필드를 로드합니다.

필드 A 및 C를 함수에 보낼 때 Field1 필드만 로드합니다.

필드 A 및 B를 함수에 보낼 때 반환되는 모든 필드를 로드합니다. 필드가 지정되지 않았기 테이블에 나와 있는 순서에서 첫 번째인 A 및 B가 사용됩니다.

필드 C를 함수의 두 파라메타에 보낼 때 반환되는 모든 필드를 로드합니다.

문자열로 강제 설정한 필드 A와 숫자로 강제 설정한 B를 함수에 보낼 때 반환되는 모든 필드를 로드합니다.

스크립트를 평가하여 데이터 로드

A 및 B 값을 보낼 때 스크립트 q에서 반환되는 테이블을 로드합니다.

A 및 B 값을 보낼 때 My_R_Script 변수에 저장된 스크립트에서 반환하는 테이블을 로드합니다.

D, A 및 C로 이름을 바꾼 B 값을 보낼 때 My_R_Script 변수에 저장된 스크립트에서 반환하는 테이블을 로드합니다. *를 사용하면 참조되지 않은 나머지 필드를 보냅니다.