# 일반적인 t-test 보고서 만들기

일반적인 학생 t-test 보고서에는 Group Statistics 및 Independent Samples Test 결과가 있는 테이블이 포함될 수 있습니다. 다음 섹션에서는 두 개별 샘플 그룹 Observation 및 Comparison에 적용되는 QlikViewt-test 함수를 사용하여 이러한 테이블을 만들겠습니다. 이 샘플에 해당하는 테이블은 다음과 같습니다.

Group Statistics

그룹 통계 테이블 출력 예

| Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
| Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |

Independent Sample Test

독립 샘플 테스트 테이블 출력 예

| - | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
| Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |

## 샘플 데이터 로딩

다음과 같이 하십시오.

1. 새 문서를 만듭니다.

2. 도구 모음에서 스크립트 편집을 선택하고 다음을 스크립트에 입력합니다.

   `Table1:` `crosstable LOAD recno() as ID, * inline [` `Observation|Comparison` `35|2` `40|27` `12|38` `15|31` `21|1` `14|19` `46|1` `10|34` `28|3` `48|1` `16|2` `30|3` `32|2` `48|1` `31|2` `22|1` `12|3` `39|29` `19|37` `25|2 ] (delimiter is '|');`

   로드 스크립트에서는 crosstable에 3개의 인수가 필요하기 때문에 recno()가 포함됩니다. 따라서 recno()는 간편하게 추가 인수를 제공합니다(이 경우, 각 행의 ID). 생략하는 경우, Comparison 샘플 값이 로드되지 않습니다.

3. 스크립트를 저장하고 다시 로드를 클릭하여 데이터를 로드합니다.

## Group Statistics 테이블 만들기

다음과 같이 하십시오.

1. 시트에 일반표를 추가하고 Type을 차원으로 선택합니다.

2. 다음 표현식을 추가합니다.

   추가할 표현식

   | 레이블 | 표현식 |
   | --- | --- |
   | N | Count(Value) |
   | Mean | Avg(Value) |
   | Standard Deviation | Stdev(Value) |
   | Standard Error Mean | Sterr(Value) |

3. Type이 정렬 목록의 맨 위에 있는지 확인합니다.

**결과:**

이 샘플에 해당하는 Group Statistics 테이블은 다음과 같습니다.

그룹 통계 테이블 출력 예

| Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
| Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |

## Two Independent Sample Student's T-test 테이블 만들기

다음과 같이 하십시오.

1. 시트에 테이블을 추가합니다.

2. 다음 계산된 차원을 테이블에 차원으로 추가합니다. `=ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))`

3. 다음 표현식을 추가합니다.

   추가할 표현식

   | 레이블 | 표현식 |
   | --- | --- |
   | conf | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_conf(Type, Value),TTest\_conf(Type, Value, 0)) |
   | t | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_t(Type, Value),TTest\_t(Type, Value, 0)) |
   | df | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_df(Type, Value),TTest\_df(Type, Value, 0)) |
   | Sig. (2-tailed) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_sig(Type, Value),TTest\_sig(Type, Value, 0)) |
   | Mean Difference | TTest\_dif(Type, Value) |
   | Standard Error Difference | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_sterr(Type, Value),TTest\_sterr(Type, Value, 0)) |
   | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest\_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) |
   | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest\_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) |

**결과:**

이 샘플에 해당하는 Independent Sample Test 테이블은 다음과 같습니다.

독립 샘플 테스트 테이블 출력 예

| - | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
| Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |