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Fractile - 차트 함수

Fractile() 은 차트 차원에서 반복되는 표현식을 통해 지정된 범위에서 집계된 데이터의 포괄 분위수(사분위수)에 해당하는 값을 찾습니다.

팁 메모FractileExc - 차트 함수를 사용하여 배타적 분위수를 계산할 수 있습니다.

구문:  

Fractile([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)

반환 데이터 유형: 숫자

이 함수는 rank = fraction * (N-1) + 1로 정의된 순위에 해당하는 값을 반환합니다. 여기서 Nexpr의 값 수입니다. rank가 정수가 아닌 경우 가장 가까운 두 값 사이에 보간이 이루어집니다.

인수:  

  • expr: 분위수를 계산할 때 사용할 데이터가 포함된 표현식 또는 필드입니다.
  • fraction: 분위수에 대응하는 0 ~ 1 사이의 숫자(분위수로 표현된 사분위수)가 계산됩니다.
  • SetExpression: 기본적으로 집계 함수는 선택에 의해 정의된 사용 가능한 레코드의 집합을 집계합니다. 집합 분석 표현식으로 대체 레코드 집합을 정의할 수 있습니다.
  • DISTINCT: 함수 인수 앞에 DISTINCT라는 단어가 있을 경우 해당 함수 인수의 평가 결과로 생성된 중복이 무시됩니다.
  • TOTAL: TOTAL이 함수 인수 앞에 오는 경우, 현재 선택을 고려하되 현재 차원 값에 관련되지 않은 가능한 모든 값에 대한 계산이 실행됩니다. 즉, 차트 차원은 무시됩니다. TOTAL [<fld {.fld}>](여기서 TOTAL 한정자 뒤에는 하나 이상의 필드 이름 목록이 차트 차원 변수의 하위 집합으로 옴)을 사용하여 가능한 전체 값의 하위 집합을 만듭니다.

제한 사항:  

집계 함수의 매개 변수는 이러한 내부 집계에 TOTAL 한정자가 포함되어 있지 않는 한 다른 집계 함수를 포함하지 않아야 합니다. 고급 중첩 집계가 필요한 경우는 고급 함수 Aggr을 지정된 차원과 함께 사용하십시오.

 

예 및 결과
결과
Fractile(Sales, 0.75)

차원 Customer 및 측정값 Fractile([Sales])가 포함된 테이블의 경우, 합계가 표시된다면 결과는 71.75입니다. 이는 Sales 값의 75%가 속하는 값의 분포 지점입니다.

Fractile(TOTAL Sales, 0.75)) Customer의 모든 값에 대해 71.75이며, TOTAL 한정자는 차원이 무시됨을 의미하기 때문입니다.
Fractile(DISTINCT Sales, 0.75) 합계에 대해 70이며, DISTINCT 한정자를 사용하는 것은 각 CustomerSales에서 고유한 값만이 평가됨을 의미하기 때문입니다.

예에서 사용된 데이터:

Monthnames: LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [ MonthText, MonthNumber Jan, 1 Feb, 2 Mar, 3 Apr, 4 May, 5 Jun, 6 Jul, 7 Aug, 8 Sep, 9 Oct, 10 Nov, 11 Dec, 12 ]; Sales2013: Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [ Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22 Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15 Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27 Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94 ] (delimiter is '|');

 

테이블 형식의 데이터 예
Customer Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Astrida 46 60 70 13 78 20 45 65 78 12 78 22
Betacab 65 56 22 79 12 56 45 24 32 78 55 15
Canutility 77 68 34 91 24 68 57 36 44 90 67 27
Divadip 57 36 44 90 67 27 57 68 47 90 80 94

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