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세 번째 시트: Customer Details

이 시트는 고객을 중심으로 작업을 진행합니다.

지금까지 차원, 측정값 및 시각화 만들기에 대한 다양한 경험을 했으므로 더 이상 자세한 절차는 필요 없을 것입니다. 속성 패널에서 변경하는 경우의 한 가지 예외가 존재합니다. 지금까지 학습한 내용을 확인하기 위해 이전 항목을 다시 참조할 수 있습니다.

편집 중인 Customer Details 시트
Customer Details sheet when editing

필터 창 추가

  1. Period 필터 창을 추가합니다.
  2. Manager 차원이 있는 새 필터 창을 추가합니다.

스캐터 차트 추가

스캐터 차트는 Customer 차원, SalesQuantity 측정값을 사용합니다. Quantity 측정값을 만든 다음 마스터 항목으로 저장해야 합니다. Sales Qty 필드 및 Sum 집계를 사용합니다. Sales Qty 필드는 두 단어로 구성되기 때문에 표현식에서는 [Sales Qty]와 같이 괄호로 묶어야 합니다. 표현식은 Sum ([Sales Qty])와 같습니다.

Y 축 및 X 축에서 축의 음수 부분을 제외하려면 속성 패널의 모양 하단에 있는 범위 설정을 사용합니다.

스캐터 차트에 두 가지 측정값이 추가된 것을 알았을 것입니다. 스캐터 차트는 두 가지 또는 세 가지 측정값 간의 관계를 시각화하는 데 사용됩니다. 이 경우, 비교 대상 측정값은 SalesQuantity입니다. 각 거품은 Customer 차원 값을 나타냅니다. 이 시각화의 이름을 Customer Sales and Quantity로 지정해야 합니다.

Customer KPIs 테이블 추가

Customer KPIs라는 이름의 테이블은 Customer 차원을 사용합니다.

속성 패널의 데이터에서 더 많은 열을 테이블에 추가할 수 있습니다. 마스터 항목으로 사용할 수 있는 Sales, QuantityMargin Percent와 같은 측정값을 사용하십시오. 스크린샷과 같은 순서로 이들을 추가합니다.

마지막 두 열의 경우 나머지 측정값을 만들어야 합니다.

  • # of Invoices 측정값에 대해서는 다음 표현식을 사용합니다.

    Count (Distinct [Invoice Number])

  • Average Sales per Invoice 측정값에 대해서는 다음 표현식을 사용합니다.

    Sum(Sales)/Count(Distinct [Invoice Number])

팁:

Distinct 한정자는 두 표현식에서 사용됩니다. Distinct를 사용하면 송장 번호가 데이터 소스에 여러 번 존재하더라도 한 번만 계수됩니다. Distinct는 고유 번호를 구분합니다. Distinct 뒤에 필드 이름이 오고 그 사이에는 공백이 있어야 합니다.

숫자 서식 조정

  1. 속성 패널에서 데이터를 클릭합니다.

  2. Sales를 클릭하고 숫자 서식화폐로 설정합니다.

  3. 측정값을 클릭하여 닫습니다.
  4. Quantity를 클릭하고 숫자 서식숫자(1,000)로 설정합니다.

  5. 측정값을 클릭하여 닫습니다.
  6. Margin Percent을 클릭하고 숫자 서식숫자(12.3%)로 설정합니다.

  7. 측정값을 클릭하여 닫습니다.
  8. Average Sales per Invoice를 클릭하고 숫자 서식화폐로 설정합니다.

  9. 측정값을 클릭하여 닫습니다.

Customer KPIs 테이블을 피벗 테이블로 변환

Customer KPIs 테이블을 피벗 테이블로 변경하면 추가적인 차원 또는 측정값을 포함하고 이를 재구성하여 데이터를 더욱 유연하고 유용한 방법으로 분석할 수 있습니다.

피벗 테이블은 테이블에 차원과 측정값을 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블에서는 동시에 여러 측정값과 여러 차원을 기준으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 측정값과 차원을 재배열하여 데이터에 다양한 보기를 적용할 수 있습니다. 행과 열 간에 측정값 및 차원을 상호 이동하는 작업을 '피벗'이라고 합니다.

피벗 테이블의 장점 중 하나는 상호 교환이 가능하다는 점입니다. 즉, 행 항목을 열로, 열 항목을 행으로 이동할 수 있습니다. 이러한 유연성은 매우 강력하며, 데이터를 재배열하여 동일한 데이터 집합에 여러 가지 다양한 보기를 적용할 수 있게 해줍니다. 초점을 둔 대상이 무엇이냐에 따라 차원 및 측정값을 이동하여 관심 대상 데이터를 앞으로 가져오고, 너무 자세하거나 분석에 관계 없는 데이터는 숨길 수 있습니다.

변환 후의 Customer Details 시트

Customer Details sheet after conversion

테이블 변환

  1. 자산 패널에서 Sheet를 클릭하여 차트를 엽니다.
  2. 피벗 테이블을 Customer KPIs 테이블의 중앙으로 끌어와 다음으로 변환: 피벗 테이블을 선택합니다.
  3. 오른쪽 속성 패널의 데이터에서 데이터 추가, 을 차례로 클릭합니다.
  4. 목록에서 Product Group을 선택합니다.
  5. 다시 데이터 추가를 선택하여 Product Type 행을 추가합니다.
  6. 시각화에 제목 Customer KPIs를 추가합니다.

  7. 도구 모음에서 Checkmark 편집 완료를 클릭합니다.

이제 제품 그룹 및 유형별로 개별 고객에 대한 판매량을 볼 수 있습니다. 고객, 제품 그룹 또는 제품 유형을 클릭하거나 테이블의 개별 항목을 선택하면 테이블에 표시되는 선택 내용을 필터링할 수 있습니다. 제품 그룹 또는 제품 유형측정값으로 이동하고 필터링하면 표시되는 데이터에 다른 보기를 적용할 수 있습니다.