# ExtractRegEx 스크립트 및 차트 함수 ExtractRegEx()는 지정된 정규 표현식 패턴을 사용하여 입력 문자열 표현식에서 텍스트를 추출합니다. 일치하는 항목이 없으면 함수는 null 값을 반환합니다. 이 함수는 대/소문자를 구분하는 정규식 연산을 수행합니다. 또는 ExtractRegExI() 변형을 사용하여 대/소문자를 구분하지 않는 정규식 작업을 수행할 수 있습니다. 구문: ExtractRegEx (text, regex [, field\_no]) 반환 데이터 유형: 문자열 인수 | 인수 | 설명 | | --- | --- | | text | 반환 값에서 추출할 텍스트를 포함하는 문자열 표현식. | | regex | 텍스트를 추출하는 데 사용하는 정규 표현식. | | field\_no | 추출할 일치 항목의 번호. 이 기능은 정규 표현식과 일치하는 항목이 텍스트에서 여러 개 발견될 때 유용합니다. 예를 들어, 네 번째 일치 항목을 추출하려면 `4` 값을 지정합니다. 이는 선택적인 인수입니다. 일치 항목의 순서를 반대로 바꾸려면 음수 값을 지정합니다.

다음 사항은 해당 함수가 로드 스크립트나 차트 표현식에서 사용되는지 여부에 관계없이 적용됩니다.



로드 스크립트에서 함수를 사용하는 경우:



차트 표현식에서 함수를 사용하는 경우:

| 함수 예 | 예제 | 결과 | | --- | --- | | `ExtractRegEx('a,b c;1 2,3','[a-z]\|[0-9]', 1)` | 첫 번째로 찾은 일치 항목인 `a`를 반환합니다. | | `ExtractRegEx('a,b c;1 2,3','[a-z]\|[0-9]', 2)` | 두 번째로 찾은 일치 항목인 `b`를 반환합니다. | | `ExtractRegEx('a,b c;1 2,3','[a-z]\|[0-9]', 4)` | 네 번째로 찾은 일치 항목인 `1`을 반환합니다. | | `ExtractRegEx('abc','a\|b',-1)` | `b`을 반환합니다. 음수 값이 지정되면 일치 항목은 역순으로 계산됩니다. | | `ExtractRegEx('A,B C;1 2,3','[a-c]\|[4-9]')` | ExtractRegEx()는 대/소문자를 구분하고 대/소문자를 구분하지 않는 변형이 사용되지 않았기 때문에 null 값을 반환합니다. | | `ExtractRegExI('A,B C;1 2,3','[a-c]\|[4-9]')` | 대/소문자를 구분하지 않는 변형인 ExtractRegExI()이 사용되었기 때문에 `A`를 반환합니다. | ## ExtractRegEx를 사용하는 경우 Extract RegEx()를 사용하면 다른 정보(예: 무료 문자 또는 JSON 문자열)를 포함할 수 있는 데이터에서 격리하려는 정보를 추출할 수 있습니다. 예: * 텍스트에서 이메일 주소, 전화번호, 계좌 번호 및 기타 정보를 추출합니다. * 텍스트에서 숫자 값을 추출합니다(예: 통화). * 텍스트나 숫자형 데이터의 서식을 표준화합니다. ## 예 1 – JSON에서 이메일 주소를 추출하는 스크립트 로드 [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/ExtractRegEx.htm) #### 로드 스크립트 및 결과 개요 데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다. 로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다. * 필드 `OrderJson`을 포함하는 테이블 `OrderDetails`. * 필드 `OrderJson`에는 주문 데이터가 포함된 JSON 문자열이 포함되어 있습니다. 들여쓰기, 줄 바꿈 등의 서식이 JSON에서 제거되었습니다. 주문 데이터에는 별도의 값으로 추출하려는 이메일 주소가 포함되어 있습니다. * 새 테이블 `EmailAddresses`(`OrderDetails` 이후에 로드됨). `EmailAddresses` LOAD 문에서 `OrderDetails` 테이블에서 `OrderJson` 필드를 로드하고 추출된 이메일 주소가 포함된 새 계산 필드 `Email`을 만듭니다. 그런 다음 `OrderDetails`가 삭제됩니다. 요구 사항: * 특정 도메인의 이메일 주소: `example.com`. * 영숫자를 포함한 모든 문자와 정의된 특수문자를 포함하는 이메일 주소입니다. 로드 스크립트 ``` OrderDetails: Load * Inline ` OrderJson {"Orders":[{"order_id":"12345","customer":{"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"},"items":{"product":"Laptop","quantity":2,"price":1200},"total_price":2400},{"order_id":"12346","customer":{"name":"Jane Doe","email":"jane.doe@example.com"},"items":{"product":"Tablet","quantity":4,"price":400},"total_price":1600},{"order_id":"12347","customer":{"name":"Amalia Craig","email":"amalia.craig@example.com"},"items":{"product":"Desktop Computer","quantity":1,"price":1900},"total_price":1900},{"order_id":"12348","customer":{"name":"Ken Roberts","email":"ken.roberts@example.com"},"items":{"product":"Phone Charger Cable","quantity":110,"price":1900},"total_price":1210}]} ` (delimiter is '\t'); EmailAddresses: Load OrderJson, ExtractRegEx(OrderJson, '[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com') as Email Resident OrderDetails; Drop table OrderDetails; ``` 결과 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. * `Email` 결과 테이블 | Email | | --- | | amalia.craig@example.com | | jane.doe@example.com | | john.doe@example.com | | ken.roberts@example.com | field\_no에 대한 인수 값을 지정하지 않으면 모든 일치 항목이 자동으로 별도의 값으로 추출됩니다. ## 예 2 – 통화 금액에서 숫자 값을 추출하는 스크립트 로드 [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/ExtractRegEx.htm) #### 로드 스크립트 및 결과 개요 데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다. 로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다. * 판매 데이터가 포함된 테이블 `Sales`. * `Sales` 테이블 내에는 USD로 표시된 트랜잭션 금액이 포함된 `Amount`라는 필드가 있습니다. 이러한 금액은 통화 기호와 코드를 포함한 문자열로 표현됩니다. * `Sales`, `OrderAmountNumeric_USD` 내의 사용자 지정 필드 정의는 각 금액을 순수한 숫자 값으로 추출합니다.이 데이터는 차트 집계에 사용할 수 있도록 숫자 형태여야 합니다. 로드 스크립트 ``` SET DateFormat='MM-DD-YYYY'; Sales: Load ExtractRegEx(Amount, '[0-9]+.[0-9]{2}') as OrderAmountNumeric_USD, * Inline ` OrderID, OrderDate, Product, Amount 1, '12-27-2024', Software, $100.31 USD 2, '12-28-2024', Electronics, $513.93 USD 3, '12-29-2024', Grocery, $34.66 USD 4, '12-30-2024', Furniture, $1124.58 USD 5, '12-31-2024', Software, $95.95 USD 6, '01-01-2025', Software, $601.00 USD 7, '01-02-2025', Grocery, $1534.20 USD 8, '01-03-2025', Produce, $51.49 USD 9, '01-04-2025', Home Improvement, $176.12 USD 10, '01-05-2025', Produce, $432.77 USD 11, '01-06-2025', Software, $270.01 USD 12, '01-07-2025', Electronics, $83.85 USD 13, '01-08-2025', Furniture, $65.65 USD 14, '01-09-2025', Electronics, $1526.39 USD 15, '01-10-2025', Software, $432.44 USD 16, '01-11-2025', Furniture, $888.15 USD 17, '01-12-2025', Furniture, $300.00 USD 18, '01-13-2025', Grocery, $109.53 USD 19, '01-14-2025', Furniture, $487.97 USD 20, '01-15-2025', Software, $65.09 USD `; ``` 결과 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. * `OrderID` * `Amount` * `OrderAmountNumeric_USD` 결과 테이블 | OrderID | Amount | OrderAmountNumeric\_USD | | --- | --- | --- | | 1 | $100.31 USD | 100.31 | | 2 | $513.93 USD | 513.93 | | 3 | $34.66 USD | 34.66 | | 4 | $1124.58 USD | 1124.58 | | 5 | $95.95 USD | 95.95 | | 6 | $601.00 USD | 601.00 | | 7 | $1534.20 USD | 1534.20 | | 8 | $51.49 USD | 51.49 | | 9 | $176.12 USD | 176.12 | | 10 | $432.77 USD | 432.77 | | 11 | $270.01 USD | 270.01 | | 12 | $83.85 USD | 83.85 | | 13 | $65.65 USD | 65.65 | | 14 | $1526.39 USD | 1526.39 | | 15 | $432.44 USD | 432.44 | | 16 | $888.15 USD | 888.15 | | 17 | $300.00 USD | 300.00 | | 18 | $109.53 USD | 109.53 | | 19 | $487.97 USD | 487.97 | | 20 | $65.09 USD | 65.09 | ## 예 3 – JSON에서 이메일 주소를 추출하는 차트 표현식 [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/ExtractRegEx.htm) #### 차트 표현식 및 결과 개요 데이터 로드 편집기를 열고 새 섹션에 아래 로드 스크립트를 추가합니다. 로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다. * 필드 `OrderJson`을 포함하는 테이블 `OrderDetails`. * 필드 `OrderJson`에는 주문 데이터가 포함된 JSON 문자열이 포함되어 있습니다. 들여쓰기, 줄 바꿈 등의 서식이 JSON에서 제거되었습니다. 주문 데이터에는 별도의 값으로 추출하려는 이메일 주소가 포함되어 있습니다. 요구 사항: * 특정 도메인의 이메일 주소: `example.com`. * 영숫자를 포함한 모든 문자와 정의된 특수문자를 포함하는 이메일 주소입니다. 로드 스크립트 ``` OrderDetails: Load * Inline ` OrderJson {"Orders":[{"order_id":"12345","customer":{"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"},"items":{"product":"Laptop","quantity":2,"price":1200},"total_price":2400},{"order_id":"12346","customer":{"name":"Jane Doe","email":"jane.doe@example.com"},"items":{"product":"Tablet","quantity":4,"price":400},"total_price":1600},{"order_id":"12347","customer":{"name":"Amalia Craig","email":"amalia.craig@example.com"},"items":{"product":"Desktop Computer","quantity":1,"price":1900},"total_price":1900},{"order_id":"12348","customer":{"name":"Ken Roberts","email":"ken.roberts@example.com"},"items":{"product":"Phone Charger Cable","quantity":110,"price":1900},"total_price":1210}]} ` (delimiter is '\t'); ``` 결과 데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 표를 만들고 다음 각 표현식을 계산 차원으로 추가합니다. * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',1)` * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',2)` * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',3)` * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',4)` 결과 테이블 | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',1) | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',2) | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',3) | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',4) | | --- | --- | --- | --- | | john.doe@example.com | jane.doe@example.com | amalia.craig@example.com | ken.roberts@example.com | ## 자세한 정보 * [로드 스크립트 및 차트 표현식에서 정규식 작업](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/regular-expressions-qlik-analytics.htm)