# Sample

LOAD 또는 SELECT 문의 sample 접두사는 데이터 소스에서 무작위 레코드 샘플을 로드하는 데 사용됩니다.

구문:

Sample p ( loadstatement | selectstatement )

평가되는 표현식은 Qlik Sense 응용 프로그램에 로드될 데이터 집합의 레코드 비율을 정의하는 것이 아니라 읽은 각 레코드가 응용 프로그램에 로드될 확률을 정의합니다. 즉, `p = 0.5` 값을 지정한다고 해서 전체 레코드 수의 50%가 로드되는 것이 아니라 각 레코드에 대해 Qlik Sense 응용 프로그램에 로드될 확률이 50%가 된다는 것을 의미합니다.

인수

| 인수 | 설명 |
| --- | --- |
| p | 0보다 크고 1보다 작거나 같은 숫자로 평가되는 임의의 표현식입니다. 이 숫자는 지정된 레코드가 읽힐 확률을 나타냅니다.<br><br>모든 레코드를 읽을 수 있지만 그 중 일부만 Qlik Sense에 로드됩니다. |

## Sample를 사용하는 경우

샘플은 데이터, 분포 또는 필드 콘텐츠의 특성을 이해하기 위해 큰 테이블에서 가져온 데이터를 샘플링하려는 경우에 유용합니다. 데이터의 하위 집합을 가져오기 때문에 데이터 로드가 더 빨라져 스크립트를 더 빠르게 테스트할 수 있습니다. `First`와 달리 `Sample` 함수는 처음 몇 행에 국한되지 않고 전체 테이블에서 데이터를 가져옵니다. 이는 경우에 따라 데이터를 보다 정확하게 표시할 수 있습니다.

다음 예에서는 `Sample` 스크립트 접두사의 두 가지 가능한 사용을 보여 줍니다.

`Sample 0.15 SQL  SELECT  * from Longtable;` `Sample(0.15) 
 LOAD * from Longtab.csv;`

## 국가별 설정

달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다: MM/DD/YYYY. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 `SET DateFormat` 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 [응용 프로그램 및 스크립트에 대한 지역 설정 수정](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/regional-settings-in-apps.htm)를 참조하십시오.

응용 프로그램의 기본 지역 설정은 사용자 프로필을 기반으로 합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Cloud 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Cloud는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.

응용 프로그램 작성자인 경우 만든 응용 프로그램의 기본 지역을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Qlik Cloud 분석에서 앱 및 스크립트 만들기를 위한 기본 지역 설정 지정](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/UserInterface/Languages.htm#Setting)을 참조하십시오.

## 예 1 – 인라인 테이블의 샘플

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Sample.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

이 예에서 스크립트는 7개의 레코드가 포함된 데이터 집합의 샘플 데이터 집합을 인라인 테이블의 `Transactions`라는 테이블로 로드합니다.

로드 스크립트

```
Transactions:
SAMPLE 0.3
LOAD 
* 
Inline [
id, date, amount
1, 08/30/2018, 23.56
2, 09/07/2018, 556.31
3, 09/16/2018, 5.75
4, 09/22/2018, 125.00
5, 09/22/2018, 484.21
6, 09/22/2018, 59.18
7, 09/23/2018, 177.42
];
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

* `id`

* `amount`

다음 측정값을 추가합니다.

`=sum(amount)8`

결과 테이블

| ID | 날짜 | =sum(amount) |
| --- | --- | --- |
| 2 | 09/07/2018 | 556.31 |
| 4 | 09/22/2018 | 125 |
| 1 | 08/30/2018 | 23.56 |
| 3 | 09/16/2018 | 5.75 |

이 예에서 사용된 로드의 반복에서 7개의 레코드를 모두 읽었지만 데이터 테이블에는 4개의 레코드만 로드되었습니다. 재실행 로드로 인해 다른 수와 다른 레코드 집합이 응용 프로그램에 로드될 수 있습니다.

## 예 2 – 자동 생성된 테이블의 샘플

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Sample.htm)

#### 로드 스크립트 및 결과

개요

이 예에서 `Autogenerate`를 사용하여 `date`, `id` 및 `amount` 필드가 있는 100개 레코드의 데이터 집합이 만들어집니다. 그러나 값이 0.1인 `Sample` 접두사가 사용됩니다.

로드 스크립트

```
SampleData:
Sample 0.1
LOAD
RecNo() AS id,
MakeDate(2013, Ceil(Rand() * 12), Ceil(Rand() * 29)) as date,
Rand() * 1000 AS amount

Autogenerate(100);
```

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

* `id`

* `amount`

다음 측정값을 추가합니다.

결과 테이블

| ID | 날짜 | =sum(amount) |
| --- | --- | --- |
| 48 | 9/28/2013 | 763 |
| 20 | 5/15/2013 | 752 |
| 19 | 11/8/2013 | 657 |
| 25 | 3/24/2013 | 522 |
| 27 | 8/23/2013 | 389 |
| 81 | 6/1/2013 | 53 |
| 100 | 8/15/2013 | 17 |

이 예에서 로드 사용을 반복하여 만들어진 데이터 집합에서 7개의 레코드가 로드되었습니다. 다시 한번, 재실행 로드로 인해 다른 수와 다른 레코드 집합이 응용 프로그램에 로드될 수 있습니다.

## 자세한 정보

* [Load](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm)
* [Select](https://help.qlik.com/ko-KR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm)