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Qlik AutoML

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Qlik AutoML

Qlik AutoML AutoML은 자동화된 기계 학습 모델을 생성하고 이를 예측 종료 지점으로 배포하기 위한 플랫폼입니다.

이 커넥터를 사용하면 데이터가 특정 예측 종료 지점으로 전송되고 Qlik Sense에 로드될 반환된 예측이 허용됩니다.

Qlik AutoMLQlik Cloud과는 다른 SaaS 플랫폼이며 별도의 라이센스 계약이 필요합니다.

제한 사항

  • Qlik Sense에서 Qlik AutoML로 데이터를 보낼 때 JSON 형식으로 전송됩니다. 필드 데이터 유형은 모델을 만들 때 정의된 데이터 유형과 일치해야 합니다.

  • Qlik AutoML 커넥터는 요청당 200,000행으로 제한됩니다. 이들은 2,000행의 배치로 종료 지점 서비스에 전송됩니다. 더 많은 행을 처리해야 하는 시나리오에서는 데이터 로드 스크립트 내에서 Loop를 사용하여 더 많은 행을 일괄 처리합니다.

  • 응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 예측을 캐시하고 새 행만 예측 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.

  • 차트 표현식에서 사용할 때 모델이 올바른 문자열/숫자 형식으로 처리해야 하므로 필드의 데이터 유형을 제공하는 것이 중요합니다. 차트 표현식에서 서버 측 확장의 한계는 데이터 유형이 로드 스크립트에 있는 것처럼 자동으로 감지되지 않는다는 것입니다.

  • 상대 연결 이름을 사용 중이고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.